导读:本文包含了状态模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,状态,卷积,模糊,目标,绕组,闭环。
状态模型论文文献综述
钱妮佳,王海,李方超,高井祥[1]（2019）在《顾及卫星空间分布状态的GNSS信噪比随机模型》一文中研究指出为了研究随机模型对GNSS定位精度的影响,介绍了GPS/GLONASS/BDS组合伪距单点定位的函数模型以及几种当前常用的先验随机模型。结合各个模型的优缺点,提出通过指数函数引入空间分布改善因子,建立一种改进的信噪比随机模型,并设计相关多系统伪距单点定位试验对其性能进行分析。实验结果表明:改进模型的解算精度显着优于现存的几种先验随机模型,相比等权模型在叁维定位精度上提升15%～30%,相比高度角模型提升15%～25%,相比信噪比模型提升5%～15%,相比现存的PDOP模型也有明显提升。改进模型在不同遮蔽情况、双系统和叁系统组合定位时精度均优于现存的信噪比随机模型,从而验证了该定权算法的有效性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
孙勇,张鹏,皮杰,孙晓瑜,李欣[2]（2019）在《基于中心距和样本特征的换流变压器模糊状态评估模型》一文中研究指出换流变压器是高压直流输电工程中的枢纽设备,随着投运年限的增加,其绝缘问题日益突出,对其运行状态进行评估以指导运维工作就显得尤为重要。文中综合分析了换流变压器的结构和工作特性,建立了全面的换流变压器评估指标体系;提出了一种基于模糊层次分析的换流变压器状态评估方法,避免了主观因素影响;以不同时段内换流变压器运维数据样本为基础,建立了多个带有样本特征的换流变压器模糊状态评估模型,通过中心距融合法,得到了基于样本特征的换流变压器综合模糊状态评估模型。本方法以实测数据和运维统计数据为基础,充分体现了换流变结构特点和不同时段内运行特性,具有较高的精度和较广泛的适用范围。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
赵久国,石韬[3]（2019）在《基于Elman模型的动态障碍物运动状态估计》一文中研究指出提出一种基于机器学习的预测模型,估计动态障碍物的运动状态,主要用于无人艇对海上动态障碍物进行自主避碰。系统在神经网络算法的基础上进行改良,设计出神经网络预测控制结构,然后根据控制结构中的环节逐步实现设计。第一步建立神经网络预测模型,基于人工神经通过加入内部反馈信号来描述非线性动力学问题;第二步建立反馈矫正模型及参考轨迹;第叁步设计滚动优化算法;最后对算法进行仿真。实验结果表明,经度和纬度的误差都在0.8 m以内,验证了基于Elman算法预测模型的可行性,为后续研究奠定了基础。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
张泽贤[4]（2019）在《变电站设备状态监测系统及其IEC模型协调》一文中研究指出本文首先简单介绍了变电站设备状态监测的相关概念,随后阐述了变电站设备状态监测的研究现状。(本文来源于《电子测试》期刊2019年23期）
郁国梁,苏宏升[5]（2019）在《基于多状态模型的高速铁路接触网系统维修策略优化（英文）》一文中研究指出为解决高速铁路接触网系统维修活动中可靠性与维修成本之间的矛盾,提出了一种能同时兼顾可靠性与维修成本指标的多目标优化模型,并采用改进的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm 2, NSGA2)算法对其进行优化,优化结果为一组Pareto解。该方法首先针对导致接触网失效的主要装置进行多状态的失效模式分析,接着对整个接触网系统进行可靠性及失效模式分析,并在此基础上考虑了现有的接触网预防维修方式对系统可靠性的改善程度,建立了系统可靠性与维修成本之间关系的数学模型。其次,提出了一种改进的NSGA2算法(INSGA2),该算法通过改进选择算子增加种群多样性,并通过引入局部搜索策略保证种群分布更加均匀。将改进前后的算法在(Zero-ductility transition, ZDT)系列函数上进行对比测试,表明INSGA2算法的优化结果中种群多样性更好,解得分布更加均匀。最后,在不同维修周期下针对系统可靠性、维修成本这对工程目标采用改进后的算法进行多目标优化。该结果能使决策者通过权衡系统可靠性与维修成本这对工程目标之间的关系,在优化结果中选取合理的解作为维修方案,该维修方案在保证系统可靠性尽可能高的同时,使维修成本降至最低。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
高树奎[6]（2019）在《电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型研究》一文中研究指出电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析过程复杂,且热点位置具有不确定性,传统模型无法得到可靠的特点健康状态评价结果。为此,构建了一种新的电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型。利用环境温度与运行负载参量的顶层油温对电力变压器绕组热点温度进行计算。在此基础上,采用人工智能技术完成电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型的构建,利用隶属函数神经网络求出所有输入变量的模糊隶属度,把得到的模糊隶属度传输至模糊推理神经网络,给出所有模糊子集的隶属度,利用最大隶属度原则获取热点健康状态评价结果。实验结果表明,所构建模型评价结果可靠。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
刘晨怡,姜丽芬,王亭,钟长鸿,梁妍[7]（2019）在《基于Xception的座位状态检测模型》一文中研究指出提出一种基于深度可分离卷积Xception的轻量级座位状态检测模型.该模型运用实例分割框架FCIS进行图像预处理,以减少无效信息.模型由输入层、9个卷积层、3个池化层、2层全连接层和输出层组成,将由深度可分离卷积提取得到的初级特征、中级特征和高级特征进行融合后,输入至全连接层进行全局特征整合.在相关数据集上使用该模型和常用模型进行实验,结果表明,该模型的识别精度为91%,高于Xception模型的89%、ResNet-50模型的85%以及基于人脸识别座位状态检测的82%.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
喻杰[8]（2019）在《基于状态空间模型的大学英语需求分析实证研究》一文中研究指出从动态系统理论视角出发分析大学英语需求。基于状态空间模型,明确学生语言发展需求系统的初始状态、目标状态、系统的状态变量及其随时间变化的动态关系。通过对295名学生进行从大一到大叁阶段历时两年的跟踪调查研究,发现学生听说能力相对薄弱,输出需求强烈;随着专业学习的深入渴望专业英语学习;学习需求在大学不同阶段实时变化。提出在大学英语教学中,教师应加强听说教学和语言输出教学,重视专业英语教学,建立英语需求分析动态机制,实时分析需求变化。(本文来源于《英语教师》期刊2019年22期）
马勇,韩斌,周国栋[9]（2019）在《风力发电机绝缘状态评估模型》一文中研究指出根据风力发电机现场绝缘状态检测条件以及非破坏性绝缘特征参量和剩余击穿电压的关系,建立了非破坏性绝缘特征参量评估体系,运用这些参量来评估风力发电机的绝缘状态。根据实验室实验数据、电力行业相关标准和风电场多年运行的经验,选用模糊数学的方法建立多参量的模糊综合评估模型,实现对风力发电机绝缘状态的良好、报警、危险叁级定量评估。(本文来源于《大电机技术》期刊2019年06期）
翁鲲,李胜男[10]（2019）在《产品回收价格与数量不确定状态下闭环供应链的多目标规划运作模型》一文中研究指出文章以某单一制造商和供应商构成的闭环供应链为研究对象,在产品回收价格及回收数量波动的前提下,对该闭环供应链的多目标规划运作模型进行分析和研究。首先,假设产品的回收量受回收价格的影响,其次,采用有界对称区间描述回收产品价格的波动,并基于鲁棒优化方法构建在回收市场不确定条件下该闭环供应链的多目标规划运作模型。最后,通过数值算例对构建的运作模型进行可行性和鲁棒性验证。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年32期）
状态模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
换流变压器是高压直流输电工程中的枢纽设备,随着投运年限的增加,其绝缘问题日益突出,对其运行状态进行评估以指导运维工作就显得尤为重要。文中综合分析了换流变压器的结构和工作特性,建立了全面的换流变压器评估指标体系;提出了一种基于模糊层次分析的换流变压器状态评估方法,避免了主观因素影响;以不同时段内换流变压器运维数据样本为基础,建立了多个带有样本特征的换流变压器模糊状态评估模型,通过中心距融合法,得到了基于样本特征的换流变压器综合模糊状态评估模型。本方法以实测数据和运维统计数据为基础,充分体现了换流变结构特点和不同时段内运行特性,具有较高的精度和较广泛的适用范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态模型论文参考文献
[1].钱妮佳,王海,李方超,高井祥.顾及卫星空间分布状态的GNSS信噪比随机模型[J].测绘科学.2019
[2].孙勇,张鹏,皮杰,孙晓瑜,李欣.基于中心距和样本特征的换流变压器模糊状态评估模型[J].高压电器.2019
[3].赵久国,石韬.基于Elman模型的动态障碍物运动状态估计[J].通信技术.2019
[4].张泽贤.变电站设备状态监测系统及其IEC模型协调[J].电子测试.2019
[5].郁国梁,苏宏升.基于多状态模型的高速铁路接触网系统维修策略优化（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[6].高树奎.电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型研究[J].科技通报.2019
[7].刘晨怡,姜丽芬,王亭,钟长鸿,梁妍.基于Xception的座位状态检测模型[J].天津师范大学学报(自然科学版).2019
[8].喻杰.基于状态空间模型的大学英语需求分析实证研究[J].英语教师.2019
[9].马勇,韩斌,周国栋.风力发电机绝缘状态评估模型[J].大电机技术.2019
[10].翁鲲,李胜男.产品回收价格与数量不确定状态下闭环供应链的多目标规划运作模型[J].中国集体经济.2019
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