导读:本文包含了模拟电路论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电路,尺度,故障诊断,阻抗,电流,分解,人体。
模拟电路论文文献综述
盛沛,许爱强,张加建,李恒,李辉[1]（2019）在《LCD改进算法在模拟电路故障诊断中的应用研究》一文中研究指出提出了一种利用改进LCD算法提取模拟电路故障特征的方法。首先,针对LCD算法估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的LCD算法并尽心了必要的随噪声影响仿真分析;其次,利用该算法对模拟电路被测信号进行分解,得到若干具有物理意义的分量;最后,使用基本尺度熵算法得到故障特征。运用Pearson相关性指标的仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年34期）
蔡惠芳,杨德武,张广兴[2]（2019）在《模拟电路实验箱和Protel99制图软件在《医学影像设备》课程电路部分教学中的应用研究》一文中研究指出目的:研究在医学影像技术专业课程《医学影像设备》电路部分教学过程中,模拟电路实验箱和Protel99制图软件的应用价值。方法:在实验组的电路教学中,采用改进的模拟电路实验箱和Protel99制图软件绘制X线机整机电路,应用SPSS19.0软件对实验组和对照组的成绩进行t检验分析。结果:电路部分的实践考核成绩和标准化成绩分析结果显示,实验组明显优于对照组,t检验结果为P<0.01,差异显着。结论:模拟电路实验箱的使用和Protel99制图软件的使用能够有效提高学生电路学习效果,尤其是对电路工作过程的理解和故障排查能力都有很大程度的提升。(本文来源于《课程教育研究》期刊2019年47期）
颜学龙,马润平[3]（2019）在《基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断》一文中研究指出针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自主地学习数据特征,避免了繁琐的特征提取和选择。最终通过Sallen-Key和四运放双二次高通滤波2个模拟电路进行仿真研究,实验结果验证了算法在模拟电路故障诊断上的可行性,也表明模型学习速度快、泛化能力好,具有较强的诊断能力,故障诊断分类准确率可以达到100%,诊断时间在0.3 s左右。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
顾彬,汪柯颖,沈东,苏超[4]（2019）在《基于BP神经网络的模拟电路诊断》一文中研究指出文章重点阐述了BP神经网络原理和训练过程,结合模拟电路故障特点,论述了BP算法在模拟电路故障检测中应用方法的要点,评价了其中存在的优势和亟待解决的问题。证明了BP算法是解决模拟电路故障的一种可行性和重要性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年31期）
彭欣荣,王涛,陈紫鹏,李威[5]（2019）在《“互联网+”模式下模拟电路教学改革与创新》一文中研究指出在当前信息化产业时代背景下,模拟电路是高校电子类专业的一门重要的实践基础性课程。文章主要阐述了在"互联网+"趋势下模拟电路教学改革的必要性,并对其具体的改革策略进行了全面探析,以期为国家可持续发展目标的实现奠定坚实基础。(本文来源于《南方农机》期刊2019年20期）
朱文艳[6]（2019）在《泄漏电流测试仪人体阻抗模拟电路的探讨》一文中研究指出泄漏电流是电气设备安全性能中最重要的参数,其测量原理是使用人体阻抗模拟电路来模拟人体接触电气设备时的触电情况,通过模拟,最终可以确定该电气设备泄漏电流的大小。主要从人体阻抗的构成和人体对泄漏电流的反应两个方面给出了3种对应的人体阻抗模拟电路,并分析了其各自的特点,对于泄漏电流测试仪的使用和校准工作有着比较深远的现实意义。(本文来源于《电子产品可靠性与环境试验》期刊2019年05期）
梁生欣,王梦硕,杨帆,严昌浩,曾璇[7]（2019）在《基于物理设计约束的模拟电路尺寸设计的优化算法GMSGA》一文中研究指出在模拟电路自动化尺寸设计方法中,基于仿真的方法精度高但耗时巨大.考虑到物理设计的约束,基于优化的模拟电路尺寸设计问题可以看作混合整数规划问题,然而利用传统的方法解决这类问题耗时巨大.为了解决该问题,本文提出一种新的优化算法:混合高斯采样贪婪算法(GMSGA).该算法首先基于混合高斯过程采样的方法获得约束侵犯和较小的良好的起始点,随后将混合整数规划问题近似地分解为整数规划问题和连续变量优化问题分别求解,其中:整数规划问题采用了一种贪婪算法,这极大地减少了仿真次数;连续变量优化采用序列二次规划算法,用来对结果进行局部优化.为验证算法的效率和可靠性,我们利用该算法了设计一个ADC中的运算放大器和E类功放.实验结果表明:相较于其他算法,该算法在相同的仿真次数下多次实验可以得到更好的优化结果.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
庄城城,易辉,张杰[8]（2019）在《EEMD多尺度熵和LSSVM在模拟电路故障诊断中的应用》一文中研究指出针对模拟电路故障信号的非线性、非平稳性的特点,提出一种基于集合经验模态分解结合多尺度熵和最小二乘支持向量机的模拟电路故障诊断方法.该方法中,首先利用集合经验模态分解算法对输出响应信号进行分解,得到固有模态分量.然后求出各分量的多尺度熵并构造故障特征向量.最后将故障特征向量输入LSSVM分类器中进行检测.实验结果表明,该方法可以有效地提取模拟电路故障特征信息,能够实现模拟电路故障的精确诊断.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
姬五胜,高丽琴,段扬[9]（2020）在《基于思维导图的中职“模拟电路基础”教学应用研究》一文中研究指出将思维可视化的教学理念应用于中职"模拟电路基础"课程教学,集中分析了本课程特点及在教学过程中存在的重点和难点问题,利用思维导图绘制集成运算放大器的学习思维和知识体系,并设计简单的温度测量电路。依据各知识点间的彼此关联,使学生对所学知识点的感知、理解和综合应用更具条理性和系统性,旨在充分调动学生思维主动性,激发学习兴趣,提高教学质量。(本文来源于《职业技术》期刊2020年01期）
黄仕凰,王小怀[10]（2019）在《基于VCOOC的模拟电路实验课程的改革》一文中研究指出针对目前高等学校中实验教学中存在的问题,文章介绍了基于风标VCOOC虚拟仿真实验与教学平台的实验教学管理方法,在现有实验教学管理模式的基础上结合该管理平台的管理功能,结合各类仿真软件,实现了实验教学管理的优化和模拟电路实验课程的改革。在实验教学的预习、实验报告的批改以及成绩的反馈等环节实现了智能化管理,提高了学生学习兴趣。(本文来源于《电工技术》期刊2019年18期）
模拟电路论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:研究在医学影像技术专业课程《医学影像设备》电路部分教学过程中,模拟电路实验箱和Protel99制图软件的应用价值。方法:在实验组的电路教学中,采用改进的模拟电路实验箱和Protel99制图软件绘制X线机整机电路,应用SPSS19.0软件对实验组和对照组的成绩进行t检验分析。结果:电路部分的实践考核成绩和标准化成绩分析结果显示,实验组明显优于对照组,t检验结果为P<0.01,差异显着。结论:模拟电路实验箱的使用和Protel99制图软件的使用能够有效提高学生电路学习效果,尤其是对电路工作过程的理解和故障排查能力都有很大程度的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟电路论文参考文献
[1].盛沛,许爱强,张加建,李恒,李辉.LCD改进算法在模拟电路故障诊断中的应用研究[J].价值工程.2019
[2].蔡惠芳,杨德武,张广兴.模拟电路实验箱和Protel99制图软件在《医学影像设备》课程电路部分教学中的应用研究[J].课程教育研究.2019
[3].颜学龙,马润平.基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断[J].计算机工程与科学.2019
[4].顾彬,汪柯颖,沈东,苏超.基于BP神经网络的模拟电路诊断[J].科技创新与应用.2019
[5].彭欣荣,王涛,陈紫鹏,李威.“互联网+”模式下模拟电路教学改革与创新[J].南方农机.2019
[6].朱文艳.泄漏电流测试仪人体阻抗模拟电路的探讨[J].电子产品可靠性与环境试验.2019
[7].梁生欣,王梦硕,杨帆,严昌浩,曾璇.基于物理设计约束的模拟电路尺寸设计的优化算法GMSGA[J].复旦学报(自然科学版).2019
[8].庄城城,易辉,张杰.EEMD多尺度熵和LSSVM在模拟电路故障诊断中的应用[J].微电子学与计算机.2019
[9].姬五胜,高丽琴,段扬.基于思维导图的中职“模拟电路基础”教学应用研究[J].职业技术.2020
[10].黄仕凰,王小怀.基于VCOOC的模拟电路实验课程的改革[J].电工技术.2019
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