论文摘要
针对100 m以上250 m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的方法。
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类型: 期刊论文
作者: 宋辰,岳云涛,王成,岳世光,潘鑫,李佳旭
关键词: 超高层建筑,最大负荷预测,神经网络算法,支持向量机算法,数据分析,数据处理,仿真计算,误差分析
来源: 建筑电气 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 中国建筑设计研究院有限公司,北京建筑大学电气与信息工程学院
分类号: TU976.1
页码: 34-38
总页数: 5
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标签：超高层建筑论文; 最大负荷预测论文; 神经网络算法论文; 支持向量机算法论文; 数据分析论文; 数据处理论文; 仿真计算论文; 误差分析论文;