基于BP神经网络的TB17钛合金热变形行为研究

论文摘要

利用Gleeble-3500热模拟试验机,在变形温度为800～1 000℃,应变速率为0.001～10s-1条件下对TB17钛合金进行等温恒应变速率压缩试验,获得不同参数下合金的流动应力数据。通过金相组织观察,研究了热变形过程中的合金组织的变化规律。建立了具有BP算法的人工神经网络,利用所建立的BP网络模型对TB17钛合金的流动应力进行预测,发现预测值与试验值符合较好,验证了该BP网络本构关系模型的准确性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 石尚,董洪波,姜智勇,王新南,朱知寿

关键词: 钛合金,热变形行为,神经网络,热加工工艺

来源: 特种铸造及有色合金 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 南昌航空大学航空制造工程学院,中国航发北京航空材料研究院

基金: 航空科学基金资助项目(2015ZE56011),江西省科学计划资助项目(2015BBE50042)

分类号: TG146.23

DOI: 10.15980/j.tzzz.2019.04.022

页码: 434-438

总页数: 5

文件大小: 1646K

下载量: 210

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