地面气象观测数据异常现象判断分析

地面气象观测数据异常现象判断分析

论文摘要

在地面气象观测工作的开展过程中,观测数据属于十分重要的内容,也是重点内容,因而保证观测数据的科学性及合理性十分必要。而为了保证观测数据的科学性,应对数据异常现象进行判断,从而为解决数据异常现象提供依据与支持。基于此,本文简要总结地面气象观测数据异常的因素,提出地面气象观测数据异常的处理策略,为保障地面气象观测效果提供支持。

论文目录

  • 1 地面气象观测数据异常的因素
  • 2 地面气象观测数据异常的处理策略
  •   2.1 湿度数据异常的处理方法
  •   2.2 小时和分钟降水量不同
  •   2.3 地温数据异常
  •   2.4 无法上传相反观测数据
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邱亦鸣,陈义辉

    关键词: 地面气象观测,数据异常,判断

    来源: 江西农业 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 邵武市气象局

    分类号: P412.1

    DOI: 10.19394/j.cnki.issn1674-4179.2019.06.046

    页码: 57

    总页数: 1

    文件大小: 2292K

    下载量: 22

    相关论文文献

    • [1].精细化管理,提高地面气象观测工作质量[J]. 农业开发与装备 2019(11)
    • [2].地面气象观测业务的常见问题和质量控制[J]. 农家参谋 2020(05)
    • [3].青海省地面气象观测自动化改革工作思考[J]. 青海气象 2020(02)
    • [4].地面气象观测对农业生产的价值探究[J]. 南方农业 2020(14)
    • [5].无人值守地面气象观测站的设计与实现[J]. 信息技术与信息化 2020(05)
    • [6].观测自动化形势下地面气象观测工作研究[J]. 河南科技 2020(20)
    • [7].探析新形势下地面气象观测综合业务工作重点[J]. 现代农业研究 2020(07)
    • [8].浅析地面气象观测业务在农业生产中的作用[J]. 农业与技术 2020(13)
    • [9].提高地面气象观测质量的策略[J]. 河北农机 2020(07)
    • [10].地面气象观测自动化存在的问题及其对策浅析[J]. 农业灾害研究 2020(03)
    • [11].浅谈地面气象观测中常见的问题及对策[J]. 时代农机 2018(11)
    • [12].提高地面气象观测工作质量的措施[J]. 农民致富之友 2018(21)
    • [13].探讨新形势下的地面气象观测要点[J]. 城市建设理论研究(电子版) 2018(24)
    • [14].浅析地面气象观测对水稻种植的影响[J]. 种子科技 2019(01)
    • [15].如何提高地面气象观测工作质量[J]. 南方农机 2019(02)
    • [16].试析地面气象观测质量的影响因素及应对办法[J]. 农民致富之友 2019(01)
    • [17].地面气象观测业务改革思路探讨[J]. 农家参谋 2019(03)
    • [18].浅谈如何提高地面气象观测工作质量[J]. 科技经济导刊 2019(05)
    • [19].业务调整后地面气象观测质量控制对策[J]. 湖北农机化 2019(08)
    • [20].地面气象观测工作中应注意的细节问题[J]. 农民致富之友 2019(13)
    • [21].浅谈地面气象观测工作中存在问题及应对措施[J]. 农业灾害研究 2019(02)
    • [22].浅谈如何提高地面气象观测工作质量[J]. 农家参谋 2019(12)
    • [23].新形势下地面气象观测工作重点探析关键词:地面气象观测;工作重点[J]. 河北农机 2019(07)
    • [24].当前地面气象观测业务的工作现状及对策[J]. 河北农机 2019(09)
    • [25].新时期地面气象观测对农业生产的意义[J]. 河北农机 2019(09)
    • [26].地面气象观测自动化存在的弊端及其对策[J]. 河南科技 2019(22)
    • [27].地面气象观测站远程保障系统设计与实现[J]. 成都信息工程大学学报 2019(05)
    • [28].关于创造优质高效地面气象观测工作的探索[J]. 科技资讯 2017(32)
    • [29].试论地面气象观测管理及技术的应用[J]. 农家参谋 2018(01)
    • [30].地面气象观测中存在的问题及解决办法[J]. 农技服务 2017(23)

    标签:;  ;  ;  

    地面气象观测数据异常现象判断分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢