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摘要：当前，电力系统自动化智能控制技术已经开始向安全性、高效性、可靠性的提高，综合控制效果显著提高。随着电力系统的监测、控制，防治的主要内容，智能控制不仅能保证系统高效运行，还能减少能量损耗，成为关注的焦点。分析了电力系统自动化中的智能技术，研究了智能技术在电力系统自动化中的应用与发展。
关键词：电力系统；智能技术；系统监测
近年来，智能技术在电力自动化控制系统中的应用越来越广泛。可以说，智能技术可以应用于电力系统的各个方面。特别是微电子技术和信息技术在不断的发展推进了智能化技术的发展。各个企业都在使用智能化技术来提高自己产品的科技含量。电力系统又是当前社会发展的支柱型的企业。电力系统是一个比较复杂的系统，它的结构层次多，其中对于技术要求也比较高。电力系统主要是以居维数为主的一个动态系统模式，它具有非线性系数强、时变性能好以及参数不确切的特点。一般来说，电力系统的分布范围很广，如延迟、滞后、饱和等。要对这些元件有一个比较准确的控制是比较困难的。现今，随着科学技术与信息技术不断发展和普及，各个领域应用智能化技术越来越普遍，与此同时，越来越多的智能技术被广泛地应用到电力系统中，每一种都被广泛应用于电力系统的控制，通过各种技术，更好地规范电网运行，更好地保障国家电网的电力运输和使用，提高电网整体效率。关于电力系统自动化中智能技术的应用，本文将进行探究。
1.电力系统自动化中智能技术内容及发展
1.1电力系统自动化概述
电力体系自动化技术首要指在进行电力体系建设的过程中将计算机管理、自动化调整等内容贯穿到体系各个层次、各个部分的一项管理调整技术，该内容首要包含发电管理自动化、电网调度自动化、配电自动化三方面。在进行电力体系自动化管理的过程中，规划人员要对智能技术特性进行剖析，针对电力体系自动化开展要求对通讯、测量、设备、管理、支撑内容进行深化。
1.2电力系统自动化中智能技术
目前的电力系统自动化中智能技术主要是建立在传统自动化管理基础上的智能控制。该技术主要以物理电力系统为研究基础，根据传感测量技术、通信技术、计算机技术、管理技术和信息技术执行力优化资源的优化配置，提高电力系统运行、安全、经济性的可靠性。
2.电力系统自动化中智能技术的应用
在当前的电力系统之中智能技术在电力自动化控制系统中的应用是最为突出的，智能技术让自动化控制系统变得更加稳定，高效。而且它可以更加及时的解决一些实际工作中出现的突发性的故障问题。智能技术在电力控制系统中是电力系统和自动化技术发展的一个比较新的体现，它极大程度的促进了电力企业由人工管理到自动化管理的变革。智能技术在电力系统的各个环节之中有着模式化的管理与优化的功能，调整了整个电力系统的原始结构。以下是对在电力系统自动化中常见的智能技术的简单分析。
2.1模糊控制技术
模糊控制技术是近代控制理论中比较高级的策略和新颖的技术，这种技术的理论基础是模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策的过程来使得控制算法的可靠性、适应性和合理性得到提高。这是智能控制技术的一个重要的代表。在电力系统之中运用模糊控制技术可以让更多的人员来进行掌握其操作要领，因为模糊控制的管理方法相对简单。现在的很多家用电器都在使用模糊控制系统。具体来说就在电器工作之中建立一个模糊控制的模型，以相对常规的数学管理模型为基础来建立一种新的管理模式。
2.2线性最优控制
最优管理是现代管理理论的一个重要组成部分，也是将最优化理论用于管理问题的一种表现。线性最优管理是现在许多现代管理理论中使用最多，最成熟的一个分支。一些学者提出了一系列重要的研究成果，以提高长距离输电线路的传输能力，利用最优激励管理技术提高动态质量。研究表明，用最优激励管理方法代替传统的大单元激励方法。现在最优励磁管理的管理效果。别的，最优管理理论在水轮发电机制动电阻的最优时刻管理方面也获得了成功的使用。电力系统线性最优管理器现在已在电力生产中获得了广泛的使用，发挥着重要的效果。但应当指出，由于这种管理器是针对电力系统的部分线性化模型来规划的，在强非线性的电力系统中对大干扰的管理效果不抱负。
2.3专家系统管理的使用
专家系统管理首要是按照专业智能核算机程序系统，依据系统中的专家水平经历及常识对突发问题进行处理的管理系统。在目前的电力系统自动化管理的过程中，专家系统管理现已浸透到了系统的方方面面，尤其是在毛病处理、设备管理过程中。专家系统管理在目前管理过程中能够按照毛病紧急状况或毛病正告状况对毛病地点、毛病状况进行判别和处理，能够保证在最短的时刻内系统恢复正常，例如毛病点剖析与阻隔操作、动态与静态安全剖析管理等。
2.4神经网络管理的使用
神经网络管理是目前电力系统自动化智能管理的一项新式技术，现已在电力系统中得到广泛使用。神经网络管理在目前的电力系统管理中首要是按照非线性准则特征，对系统网络数据库、运转数据等的最优管理。神经网络管理将人工智能系统、数学系统、核算机系统有机结合在一起，形成了完善的系统能量消耗搜集、能量损耗核算、能量损耗剖析结构，改进了电力系统的能量调节和管理效果。通过神经结构和模型的分析，神经网络管理大大提高了电力系统的经济性能，改进了系统综合运转质量。
2.5综合智能系统
综合智能管理一方面包含了智能管理与现代管理办法的结合。如含糊变结构管理，自适应或自组织含糊管理，自适应神经网络管理，神经网络变结构管理等。另一方面包含了各种智能管理办法之间的穿插结合，对电力系统这样一个繁杂的大系统来讲，综合智能管理更有巨大的使用潜力。现在，在电力系统中，神经网络与专家系统相结合，专家系统与含糊管理的结合，神经网络与含糊管理的结合，神经网络、含糊管理与自适应管理的结合等方面。神经网络适合于处理非结构化信息，而含糊系统对处理结构化的常识更有用。因而，含糊逻辑和人工神经网络的结合有良好的技术基础。这两种技术从不同视点服务于智能系统，人工神经网络首要使用在低层的核算办法上，歧义逻辑用于处理非计算性的不确定性，这是一种高级(语义或语言)的推理，它补充了这两种技术。神经网络安排了很多感知器发送的数据，而含糊逻辑则供给使用和挖掘潜力的结构。因而将二者结合起来的研究成果较多。
结论
随着我国市场经济内容地不断深入，人们对电力系统自动化智能管理技术的要求越来越高，对电力系统运转质量的目标逐步提升。在进行电力系统自动化智能管理的过程中，规划人员要加强智能化技术的开发和使用，按照智能化技术发展趋势，削减电力资源本钱投入，下降系统输送及分配过程中的动力损耗，从根本上提升经济效益管理质量。要对电力系统环节进行全方位、多层次管理，保证从根本上完成可持续发展战略，树立动力节约型电力系统。
参考文献
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