一种改进的可适应变宽核密度估计器

论文摘要

可适应变宽核密度估计器（kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB）是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器（improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB）.可变标准差项因子的引入不仅加快了可适应变宽核密度估计器搜索最优窗口宽度的速度,且在一定程度上降低了"过平滑"概率密度估计现象发生的风险.对KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真结果表明,IKDE-AVB不仅获得了更快的训练速度（最高降低64%）,同时提升了概率密度的估计精度（估计误差最高降低63%）.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金会赏,何玉林,常秀颖,王晓兰,蒋捷

关键词: 人工智能,概率密度,核密度估计,可适应变宽,最优窗口宽度

来源: 深圳大学学报(理工版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 沧州职业技术学院信息工程系,深圳大学计算机与软件学院大数据所,深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室

基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0822604-2),中国博士后科学基金资助项目(2016T90799),深圳大学新引进教师科研启动资助项目(2018060)~~

分类号: O211.9

页码: 709-717

总页数: 9

文件大小: 1032K

下载量: 78

相关论文文献

• [1].基于自适应步长搜索的弱估计器算法[J]. 电脑知识与技术 2020(04)
• [2].基于前后向子分段和频移补偿的频率与相位联合估计器[J]. 振动与冲击 2017(16)
• [3].具有校正项的K分布形状参数的V-估计器[J]. 北京航空航天大学学报 2015(01)
• [4].直接转矩控制系统的两种速度估计器比较研究[J]. 微电机 2010(02)
• [5].次优解频移补偿的频率与相位联合估计器[J]. 信息工程大学学报 2019(02)
• [6].基于核方法的航空发动机推力估计器设计[J]. 推进技术 2013(06)
• [7].对K分布形状参数的M估计器的再改进[J]. 电子与信息学报 2011(07)
• [8].基于自适应模糊估计器的卫星容错控制系统[J]. 宇航学报 2010(08)
• [9].一种改进的奇偶阵列结构运动估计器设计[J]. 信息技术 2010(08)
• [10].基于等价输入干扰估计器的PMSM自抗扰控制[J]. 微特电机 2010(09)
• [11].基于滑模估计器和卡尔曼滤波的PMSM速度估计[J]. 系统仿真学报 2008(01)
• [12].一种改进的局部线性回归估计器及其在雷达高度计海况偏差估计中的应用[J]. 电子与信息学报 2016(09)
• [13].具有传感器增益退化的不确定系统融合估计器[J]. 控制与决策 2016(08)
• [14].高维小波密度估计器的收敛性[J]. 北京工业大学学报 2016(08)
• [15].基于可编程级联低通滤波器实现的定子磁链估计器[J]. 冶金自动化 2008(05)
• [16].利用近似展开法的多视K模型参数估计器性能分析[J]. 信号处理 2017(11)
• [17].基于并行相关的实时时差估计器设计与实现[J]. 电子技术应用 2011(02)
• [18].非线性速度估计器在光电跟踪系统中的应用[J]. 电光与控制 2010(11)
• [19].低信噪比下改进的频率估计器[J]. 微电子学与计算机 2013(11)
• [20].动态优化双估计器的多模型自适应混合控制[J]. 控制理论与应用 2019(04)
• [21].基于递归神经网络的转速估计器仿真研究[J]. 青岛理工大学学报 2011(01)
• [22].能量和带宽受限下的分布式一致性融合估计器[J]. 控制与决策 2020(01)
• [23].UKF车速估计器的算法研究与仿真[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2015(01)
• [24].基于一种无偏估计器的双站被动测距算法[J]. 系统仿真学报 2009(10)
• [25].基于遗传算法的功率域最小二乘DOA估计器[J]. 系统仿真学报 2008(04)
• [26].基于FPGA的改进型最小均方自适应时延估计器[J]. 系统工程与电子技术 2011(05)
• [27].基于重要性采样的优势估计器[J]. 通信学报 2019(05)
• [28].一类密度函数的线性小波估计[J]. 北京工业大学学报 2013(11)
• [29].带卡尔曼估计器的无拖曳卫星干扰补偿控制[J]. 哈尔滨工业大学学报 2012(07)
• [30].基于等价输入干扰估计器的永磁同步电机无速度传感器控制[J]. 仪器仪表学报 2009(10)

标签：人工智能论文;  概率密度论文;  核密度估计论文;  可适应变宽论文;  最优窗口宽度论文;