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摘要：在土地确权中,应用遥感测绘技术,能够提供清晰准确的图片和数据,确保相关部门能够通过对数据信息的识别和判读,结合地块调查确认,明确土地权属和界限,保证土地确权工作的质量要求。本文结合土地确权的内涵和意义,对遥感测绘在土地确权中的应用情况进行了分析和探讨。
关键词：遥感测绘；土地确权
一、遥感技术定义
遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。它是60年代在航空摄影和判读的基础上随航天技术和电子计算机技术的发展而逐渐形成的综合性感测技术。任何物体都有不同的电磁波反射或辐射特征。航空航天遥感就是利用安装在飞行器上的遥感器感测地物目标的电磁辐射特征，并将特征记录下来，供识别和判断。
二、土地确权的内涵与意义
土地确权，主要是对土地的所有权、使用权以及其他相关权利进行确认和确定，具体来讲，是指依照我国现行的相关法律法规，对某个具体范围内土地的所有权、使用权的隶属关系进行确定。土地是农业生产的基础，是国家的粮食主要生长地，在完成土地确权后，农民的土地承包权益得到了保障，为农村基本经营制度的巩固提供了良好的制度保障;而在确权发证之后，土地同时具备了资源和资产的双重属性，农户将土地的使用权牢牢地掌握在了自己的手中，可以自主的使用，也可以依法行使承包使用权和流转经营权，有助于增加农民的财产收入，帮助农民解决贷款困难的问题。同时，土地确权能够对土地承包权的归属进行明确划分，避免出现土地承包经营所产生的纠纷问题，为现代农业的发展奠定了良好的基础。
三、集体土地确权工作流程
农村集体土地确权登记发证工作，可以划分为四个主要板块。
1、工作底图制作：工作底图、宗地图的制作利用RS技术制作遥感正射影像图；
2、外业调查与测绘：外业界址点测量采用GPS-RTK技术进行数据采集；
3、数据整理与建库：调查数据则采用GIS技术进行入库、管理等；
4、检查验收。
四、遥感影像技术的使用方法
1、影像拼接。为了利于管理，通常情况下都是以四个，或者是九个图像为一组，在专业的软件程序当中执行拼接工作，这可以确保确权工作不收影响，同时也不会干扰图像的清晰程度。
2、影像处理。等到影像拼接工作完毕后，要想确保图像在整体上能够保证分辨率与光亮程度还有清晰程度的一致性，就要对图像执行相关的加工处理工作。通常情况下都是使用灰度线性拉伸法来提高影像的灰度效果与纹理的细节。在修改各个波段亮度与色彩效果的时候，一定要和当地范围内地物的类型与特征进行有目的性的修改。
3、影像融合。影像融合关键是想要更加清晰的表明地物的纹理特点，体现出关键的拍摄对象，比如道路或者是水体，以及耕地等。进行融合工作后的图形可以恢复实际色彩信息，这样有利于相关工作人员利用双眼便能够辨别出地物种类。
五、土地确权中遥感测绘的应用
在土地确权工作中，遥感测绘技术的应用主要体现在以下几个方面:
1、选择影像重采样方式
为了对影像的分辨率进行统一，方便进行后续的数据共享和影像处理，需要对其信息重采样，即在一类像元信息中，插入另一类像元信息，比较常用的方法:
（1）最邻近内插法，其基本原理是选择距离像元位置最近的像元值作为新的数值，处理速度较快，但是可能出现像素信息损失的问题，可以用来表示分类或者专题离散数据;
（2）三次卷积法，这种方法具有较高的精度，而且可以通过增加邻近像元数量的方式，使得重采样结果达到最佳，不过算法本身相对复杂烦琐，耗时较长，能够得到地物纹理的细节，在遥感影像重采样中有着良好的适用性;
（3）双线性内插法，测量采样点到邻域像元的距离，通过加权计算的方式得到栅格值，能够得到较为光滑的重采样结构，不过同样存在着纹理特征丢失的问题，适用于对地形表面连续数据的表达。结合农村土地确权的实际需求分析，三次卷积法能够有效地减少地物纹理特征丢失的问题，可以更加准确地实现对土地边界的确定。
2、选择纠正模型
在对遥感影像纠正模型选择时，比较常见的模型有两种:
（1）有理函数模型，属于一种通用型的几何处理模型，与传感器相互独立，不需要用到成像工程中的几何参数信息就可以保证较高的拟合精度，在高分辨卫星遥感影像的实时处理中有着良好的适用性，其本身具有通用、高效的特点，而且操作非常简单;
（2）严格轨道模型，该模型能够结合遥感成像环节的平台参数以及卫星姿态等，构建目标地物坐标与像点坐标的几何关系，从而实现对遥感影像的纠正。考虑到信息安全问题，相关部门一般不会提供具体的卫星姿态和轨道信息等数据，在这种情况下，优先选择有理函数模型。
3、选择影像融合方法
从提升遥感影像空间分辨率、丰富影像信息的角度，应该做好遥感影像的融合处理，依照特定的算法，对多源遥感数据进行处理，得到更加全面丰富的信息。在当前的技术条件下，遥感影像融合方法众多，比较常见的三种方法进行简单分析:
（1）主成分变换融合，可以针对波段不同、分辨率较低的图像进行主成分分析，然后结合灰度拉伸对单一波段中较高分辨率的图像进行处理;
（2）比值变换融合，将遥感数据的3个波段依照相应的公式进行计算后，得到融合后各个波段的具体数值;
（3）乘积变换融合，基本原理是运用乘积组合算法，对不同空间分辨率的遥感影像进行直接合成，可以对某些特性信息的表现进行强化。
4、做好影像色彩处理
就多源遥感影像而言，不同景之间存在着较大的色彩差异，为后续的处理增加难度，需要做好相应的色彩处理。具体来讲，可以采用人工调色，或者整景匀光匀色的方式进行影像色调的调整。匀光匀色算法可以有效地提升影像的色彩质量，同时进一步增强影像本身的对比度。在实际处理中，一般是从遥感影像中，选择一张具有代表性色调的影像，将之作为色调基准影像，然后对剩余的影像进行匀光匀色处理。如果采用的是多源遥感影像，色彩差异较大，则需要从实际需求出发，选择多张具有代表性色调的影像来作为基准影像。匀光匀色方法可以实现对于影像色调的批量处理，效率相对较高，不过在处理过程中可能存在影像信息丢失的问题，因此，为了保证影像的质量，需要做好必要的检查工作，如果发现有明显的细节纹理损失，或者影像中存在遮盖地物的黑斑，导致地物难以进行准确解译，则需要运用人工调色的方式进行影像的色彩处理。
5、做好耕地变形处理
考虑到农村地区的土地所处的地质地形各异，如果其位于山坡或者坡底，由于遥感影像摄影角度和投影差的存在，可能会出现耕地的变形问题，使得耕地边界的解译判读变得非常困难。对于土地确权人员而言，在对耕地变形区域进行分析时，需要判断其是否处于多源遥感影像的重叠区域，由于摄影角度的差异性，耕地可能会与重叠区域内的其他影像重叠，此时，可以结合重叠区域影像的选择方法，对耕地变形区域进行修复和替换。如果没有找到可以替换的影像，则需要对立体影像模型进行收集，然后对变形区域DEM进行修改，在完成区域影像纠正后，再次进行替换和修复工作。
结束语
现代土地确权中的遥感技术拥有非常多的优点，例如高效的工作效率，极高的精准度，以及较短的工作时间，因此，现代遥感技术能够大幅度增加我国农村集体土地等级确权发证工作的工作效率，对我国未来发展，拥有非常重要的意义。
参考文献
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