学习型竞争情报系统论文-于昊

学习型竞争情报系统论文-于昊

导读:本文包含了学习型竞争情报系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:产业竞争情报分析,深度学习,神经网络,ASP.NET

学习型竞争情报系统论文文献综述

于昊[1](2017)在《基于深度学习技术的产业竞争情报分析系统的设计与实现》一文中研究指出产业竞争情报是国家竞争战略应用到商业领域的产物,随着1986年SCIP在美国的成立,竞争情报在世界范围内得到迅速发展,正逐步成为情报学理论与实践研究中的一个重要分支。目前,关于产业竞争情报分析的主流研究方法是基于产业链视角的研究方法,需要综合考虑产业链内部产业层面、企业层面、产业技术层面及市场层面的情报要素来进行多元化的产业竞争情报分析。为了解决基于产业链视角的研究方法存在人力成本过高、分析人才紧缺等问题,本论文从深度学习技术入手,设计出了一种以数据驱动的、自动化的产业竞争情报分析系统。依据模块化的设计思想和用户的实际需要,将系统划分为五个部分,包括系统用户相关、情报数据管理、MNN数据分析、数据可视化、数据可靠性保障模块,每个模块又有若干子功能模块。在需求分析方面,首先对系统角色进行了剖析,此后对系统的功能以及性能进行了需求了解,给出了各功能模块的用例分析图以及用例描述;在系统设计方面,先是对系统进行总体的设计,并且主要对系统的体系结构、网络结构及功能架构进行设计,给出对应的结构图,然后采用时序图分析的方式对系统各模块进行详细设计,并对系统后台数据库进行分析,给出详细的数据库表设计。在实现部分,本文主要结合各功能实现界面图和流程图的方式阐述其实现过程,系统实现后,本文针对各个功能模块设计测试用例,完成系统的功能测试,然后针对系统需求分析部分提出的性能需求,对系统进行性能测试。本论文从绪论、开发技术、需求分析、总体设计、系统实现与测试及未来展望等几大方面对基于深度学习技术的产业竞争情报分析系统进行论述设计。经过一系列的功能、性能测试,系统自上线以来,运行稳定。系统真实有效的为产业情报分析人员提供可靠的技术支持,达到了预期效果。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01)

马德辉[2](2003)在《建立学习型竞争情报系统的思考》一文中研究指出从系统的共同愿景、对竞争情报的心智模式、统一的情报价值观、团队学习及系统思考等角度出发,论述建立学习型竞争情报系统的构想。(本文来源于《图书情报工作》期刊2003年02期)

学习型竞争情报系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

从系统的共同愿景、对竞争情报的心智模式、统一的情报价值观、团队学习及系统思考等角度出发,论述建立学习型竞争情报系统的构想。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

学习型竞争情报系统论文参考文献

[1].于昊.基于深度学习技术的产业竞争情报分析系统的设计与实现[D].天津大学.2017

[2].马德辉.建立学习型竞争情报系统的思考[J].图书情报工作.2003

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