应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取研究

应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取研究

论文摘要

高级星载热发射反射辐射计(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer,ASTER)的数据具有较高的空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率,利用其波段设置对比其他多光谱数据具有更好的波谱连续性这一特点,文章提出一种应用ASTER遥感图像的岩矿信息提取方法,用于帕米尔高原地区的岩矿信息提取。利用ASTER图像中的5个热红外波段数值来计算矿物学指数:石英指数、碳酸盐指数、镁铁质指数,将以上3个指数作为特征,通过随机森林分类方法实现岩矿信息提取,成功提取了5种重要的岩性信息(硅质、硫酸盐、超镁铁质、石英以及变质硅酸盐)。通过对帕米尔高原地区的遥感图像分析,绘制相关矿藏分布图,与经过实地勘测的矿藏分布图以及经过实验测试得到的数据点进行对比,充分验证了方法的有效性。

论文目录

  • 1 研究方法
  •   1.1 辐射定标
  •   1.2 归一化处理
  •   1.3 特征提取
  •   1.4 随机森林分类算法
  •     1.4.1 分类决策树
  •     1.4.2 模型建立
  •     1.4.3 预测分类
  • 2 试验验证
  •   2.1 试验数据
  •   2.2 实验方法
  •     2.2.1 交叉验证测试
  •     2.2.2 新图像测试
  •     2.2.3 整张图像分类测试
  •     2.2.4 指标分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄宇飞,李智慧,宁慧,胡震岳,曹海翊

    关键词: 岩矿信息提取,遥感图像,矿物学指数,随机森林

    来源: 航天器工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 北京空间飞行器总体设计部,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

    分类号: P627

    页码: 130-135

    总页数: 6

    文件大小: 1359K

    下载量: 91

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