论文摘要
在典型应用场景下,针对传统数据关联算法易于产生目标跟踪丢失的问题,提出了并行多传感器联合概率数据关联算法(PMSJPDA),给出行多传感器联合概率数据关联算法的实现流程,并对该算法进行理论分析;最后采用两部典型雷达构成PMSJPDA数据融合系统,对其算法的目标跟踪精度进行1 000次蒙特卡洛仿真,仿真统计结果表明,在目标跟踪全程阶段,融合后的目标跟踪精度比单部雷达跟踪精度提高约6%,在目标跟踪稳定阶段,融合后的目标跟踪精度比单部雷达跟踪精度提高约10%,即所提出的PMSJPDA算法可有效提高对目标的跟踪性能,尤其是目标跟踪进入稳定阶段。
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类型: 期刊论文
作者: 张昕,张博文,张玉萍,李军侠,燕瑞超
关键词: 点迹融合,联合概率数据关联,组网雷达,融合算法,并行结构
来源: 计算机测量与控制 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,电信技术
单位: 中国船舶工业系统工程研究院
分类号: E919;TN953
DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.043
页码: 207-211+216
总页数: 6
文件大小: 2199K
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标签：点迹融合论文; 联合概率数据关联论文; 组网雷达论文; 融合算法论文; 并行结构论文;