基于车载LiDAR点云的建筑物三维建模

基于车载LiDAR点云的建筑物三维建模

论文摘要

车载激光扫描技术作为一种新的数据采集方式,能够快速获取道路两侧建筑物和其他地物的位置、相关属性。实测点云数据丰富,信息量大,可应用于目前数字化城市的更新建设。本文将车载LiDAR点云数据作为研究的基础,将不同地物特征作为建筑物自动提取算法的依据,来完成对建筑物点云的自动提取;本文以某校区部分地物为例,提取其建筑物点云,将VsurMap和3D Max组合,对建筑物进行三维建模。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 车载激光扫描测量系统
  • 2 车载激光扫描测量系统作业流程
  •   2.1 外业数据采集
  •   2.2 内业数据处理
  • 3 建筑物三维建模概述
  •   3.1 3D Max概述
  •   3.2 建模技术常用工具
  • 4 建筑物点云提取
  •   4.1 主要常见地物的不同特征
  •   4.2 建筑物自动分类算法
  •   4.3 三维格网空间索引
  • 5 三维模型制作
  •   5.1 建筑物三维建模
  •     1) 建模要求
  •     2) 导入DWG建筑物底图
  •     3) 建立模型框架
  •   5.2 其他地物三维建模
  •   5.3 模型展示
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁鹏文,徐泮林,田梦娜

    关键词: 车载点云,建筑物提取,三维建模

    来源: 测绘与空间地理信息 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院

    分类号: P225.2

    页码: 226-229

    总页数: 4

    文件大小: 675K

    下载量: 194

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