导读:本文包含了人工催化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人工智能,光催化,固氮,反应物,卷积,合成氨,紫外光。
人工催化论文文献综述
杨帆,周敏,戴超男,曹军[1]（2019）在《基于人工智能算法的催化裂化装置汽油收率预测模型的构建与分析》一文中研究指出基于某石化企业的LIMS(Laboratory information management system)及DCS(Distributed control system)系统中的工业生产数据,结合工业经验中已知的影响催化裂化产品收率的重要因素,通过分析监控指标与实际汽油收率的相关性,筛选出与汽油收率的正负相关性较高的分析指标。在此基础上,基于梯度提升决策树GBDT算法构建了催化裂化汽油收率的预测模型,并预测了相应的汽油产率。结果表明:由GBDT算法构建的汽油收率预测模型预测结果的准确率为98.9%,R~2系数为0.236,平均绝对误差为0.531%;模型预测结果与实际汽油产率相比,误差率小于1%,表明构建的模型能精确预测催化裂化装置中汽油等产品收率,有助于在实际生产中优化催化裂化装置的操作条件,从而进一步提升催化裂化装置的经济性能。(本文来源于《石油学报(石油加工)》期刊2019年04期）
万继腾,王正阳,刘邦海,金春姬[2]（2019）在《响应曲面法和人工神经网络模型对电催化氧化磺胺甲恶唑条件的优化》一文中研究指出为获得电催化氧化磺胺甲恶唑的最佳实验条件,通过中心组合设计(CCD)设计实验,建立响应曲面(RSM)和人工神经网络(ANN)两种模型,并评价了两种模型的准确性和预测能力。在此基础上分别通过响应曲面法和遗传算法对所得模型进行优化。结果表明:RSM和ANN的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R~2)分别为2.62、 1.13、 0.976和0.59、 0.62、 0.994,说明ANN模型比RSM模型具有更高拟合度、精度和预测能力。响应曲面法和遗传算法的优化结果与实验所得结果的相对误差分别为1.48%和0.74%,说明遗传算法具有更强的优化能力。本研究结果可为优化电催化氧化抗生素废水的条件提供参考。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
黄彦彬,毛志远,邢峰华,陈智超,邢增闻[3]（2019）在《海南岛西部山区人工催化暖底积云随机化效果检验》一文中研究指出2015—2016年在海南省昌江县霸王岭开展地面暖云烟炉随机化人工催化效果检验,共取得催化和未催化试验样本34个。利用TITAN风暴追踪系统结合自动雨量资料进行统计和物理效果分析。结果表明:催化样本影响区平均增雨量为3.36mm/2h,未催化样本平均增雨量为2.97mm/2h,催化比未催化样本平均增加雨量0.39mm,相对增加11.4%,显着性分析差异显着;对于增长阶段的积雨云,催化样本反射率增强、含水量增大、回波顶高升高;处于减弱阶段的积云,多数催化样本回波减弱趋势趋缓。(本文来源于《气象科技》期刊2019年03期）
胡显韬[4]（2019）在《人工模拟氢化酶及光催化产氢研究》一文中研究指出面对化石能源的迅速消耗和日益恶化的环境污染问题,我们迫切需要找到一种生产成本低、可持续且环境友好型新能源来替代传统的化石能源。目前,太阳能、风能、水能和地热能等多种新能源均得到开发与利用。其中,太阳能凭借近乎取之不尽的优势和高效的递送能力备受关注,有望成为传统能源强有力的替代品。理论上,在1小时内到达地球表面的太阳能足以承担起全球全年的能源消耗。然而,太阳光照射的间歇性特点使得太阳能很难被直接高效的利用。科研人员正努力将太阳能转变成其他可被直接利用的能源,如电能、热能,甚至是化学能。氢能源凭借燃烧热值高,产物无污染,方便存储和运输等优点在化学能中脱颖而出,将太阳能转变成氢能因此备受科研人员青睐。光合成有机体如绿色植物、细菌和藻类中普遍存在的氢化酶能够在太阳能的驱动下,将二氧化碳和水转变成碳水化合物或者氢气,从而将太阳能以化学键能的形式储存下来。然而,将天然氢化酶从有机体中提取出来的成本高,且脱离蛋白环境易失活的缺陷限制了天然氢化酶的大批量开发与利用。因此,科研人员在设计与合成天然氢化酶模拟物、构建光催化产氢体系上付出了许多的时间和精力。然而,大多数的人工氢化酶模拟物是由过渡金属如铁、镍和钴构成的金属配合物,水溶性大多很差,不能在水溶液中光催化产氢。为了增加人工氢化酶模拟物的水溶性,通常采取的途径包括:在氢化酶模拟物上共价连接亲水基团如氨基、羧基;将氢化酶模拟物连接到水溶性好的合成大分子如聚丙烯酸、聚乙烯亚胺上,或者连接到多肽如细胞色素、蛋白如黄素氧还蛋白、铁氧还蛋白和Q96C-NB桶状蛋白上;将氢化酶模拟物连接到水溶性好的膜状生物质如囊泡、Aβ16-22多肽自组装膜上,或者包入凝胶、胶束和主客体大分子如环糊精的疏水内腔中。在本论文中,我们采用了碱性组蛋白H1作为蛋白母体。其富含赖氨酸、精氨酸的本质使得其成为共价连接铁铁催化剂的优秀平台。我们设计并合成了一系列带有不同铁铁催化剂含量的组蛋白基氢化酶模拟物Histone-g-Fe2S2(H-Fe),并且研究了H-Fe的形貌、光物理性能、光电化学性能。我们也利用这些氢化酶模拟物构建了水相光催化产氢体系,并探索了光敏剂、催化剂、电子供体的浓度以及体系pH对催化产氢性能的影响。最后,我们设计并合成了四种结构不同的铁铁催化剂,比较了它们在光物理性能和光电化学性能上的差异,并且研究了以它们为中心构建的光催化体系的产氢效率。本论文可细分为以下两个部分工作。在第一部分工作中,我们将铁铁催化剂Fe2S2-NHS通过酰胺化反应共价连接到组蛋白H1上,制备了一系列具有不同组成比例的氢化酶模拟物。紫外可见光谱和红外光谱共同验证了组蛋白和Fe2S2-NHS之间的有效结合。动态光散射分析图和透射电子显微镜结果表明组蛋白在经Fe2S2-NHS修饰后,形成的氢化酶模拟物可自组装形成结构紧密的蛋白纳米粒子,Zeta电势变化进一步验证了这一结果。圆二色谱显示Fe2S2-NHS修饰会诱导组蛋白构象发生改变,形成更多的有序二级结构,这有利于电子传递的发生。循环伏安法测试结果共同表明氢化酶模拟物和光敏剂间能够发生有效的电子传递。光电流响应测试和电化学阻抗谱分析显示组蛋白的引入有利于电子转移,降低电荷复合。最后,光催化析氢实验表明带有高含量铁铁催化剂的H-Fe-1拥有最高催化活性,可在6小时内产生超过1毫升的氢气,产氢TON值是自由铁铁催化剂体系的6倍。在第二部分工作中,我们设计并成功合成了四种结构不同的铁铁催化剂,通过核磁谱和质谱共同证明合成方法的有效性。并借助紫外可见光谱、红外光谱、循环伏安法和电化学阻抗谱等手段探究了它们的光物理性能和光电化学性能。最后,我们以四种不同的铁铁催化剂为核心,构建了光催化产氢体系,以研究铁铁催化剂结构上的差异对催化产氢性能的影响。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-16）
刘红婧,陈鹏,袁小亚,张育新,黄洪伟[5]（2019）在《人工氧缺陷对提高Bi_2O_2CO_3纳米片光催化活性和选择性的关键作用（英文）》一文中研究指出碳酸氧铋(Bi_2O_2CO_3, BOC)是一种新兴的半导体光催化剂.然而,纯BOC具有较强的紫外光吸收能力和较高的载流子复合率,因而其光催化效率较低.本研究通过添加NaBH_4在BOC表面引入氧缺陷(标记为OV-BOC),以拓宽光吸收范围,提高电荷分离效率.结果表明, NaBH_4的加入改变了BOC的表面结构,产生了更多的氧缺陷作为活化反应物的反应位点,使光催化净化NO的去除率由BOC的10.0%提高到OV-BOC的50.2%.XRD、XPS和EPR的测定结果证明了含有氧缺陷的正方晶系BOC的成功合成.SEM和TEM表征发现OV-BOC为纳米片状结构,并且其表面的确因缺陷而形成了晶格条纹的变化.UV-vis DRS、Mott-Schottky和禁带宽度计算结果发现BOC中的氧缺陷可以减小禁带宽度,而PL和SPV的测定结果表明氧缺陷也促进了电荷转移.根据ESR谱和DFT计算结果, OV-BOC的所有活性氧信号强度大大超过BOC,进一步证明氧缺陷可以促进载流子的生成和运输.此外, OV-BOC的·OH信号强度超过BOC,说明氧缺陷可以驱动电子/空穴的分离,从而促进·OH的产生.因此, O_2和H_2O分子的活化被促进,从而产生更多的活性氧参与光催化反应并极大地提高了NO的去除效率.另外,利用原位红外光谱动态监测了光催化氧化NO反应的中间产物的演化过程.结合原位红外光谱和DFT的结果表明,氧缺陷能促进OV-BOC中间产物和表面氧缺陷之间的电子交换,使反应物更容易被活性自由基氧化,这有利于NO转化为目标产物从而抑制毒副产物的生成.该研究为提高光催化剂活性和选择性提供了新的途径,也为理解气相光催化反应机理提供了新的思路.(本文来源于《催化学报》期刊2019年05期）
杨锐捷,朱荣淑,胡龙君[6]（2018）在《人工无机树叶CdS-BiVO_4催化剂的合成及其光催化产氢和降解污染物的研究》一文中研究指出能源危机,环境恶化是当今人类社会面临的两大难题。利用光催化技术解决能源危机和环境恶化是一种极具潜力的途径1。然而光催化技术的广泛应用需要光催化剂具有宽的可见光吸收区,好的稳定性,高的光生载流子分离率,强的氧化和还原能力1。如何设计光反应系统去满足这些要求呢?自然界植物叶片的光合作用为我们设计光催化反应系统提供了灵感。在本研究中,我们以重阳木幼苗叶为模板,采用浸渍-煅烧法和离子沉淀法合成了人工无机树叶CdS-BiVO_4催化剂,并对其理化性质及光催化活性进行了分析和测试。通过形貌(本文来源于《第十一届全国环境催化与环境材料学术会议论文集》期刊2018-07-20）
刘琎[7]（2018）在《基于人工智能技术实现催化烟机的在线监测报警》一文中研究指出本文探讨运用人工智能的手段,尝试运用深度学习的方法实现在线式运行,具有连续识别设备的火焰、烟雾等功能,同时红外热成像视频及时给出在线设备检测点的实时温度,系统记录温度的了历史曲线,便于后期分析。该系统投入运行4个月以来,准确的提供了现场的实时运行状态,为一线生产装置的监测提供了一种有益的尝试方法。(本文来源于《化工管理》期刊2018年19期）
李仁贵[8]（2018）在《光催化固氮:人工光合成的新途径（英文）》一文中研究指出氨不仅是一种广泛使用的化工原料,还可用作重要的能源载体.哈伯法合成氨被认为是20世纪最伟大的发明之一,为人类社会的发展做出了巨大贡献.同时,氨合成过程每年需要消耗世界总能源的1%–2%.因此,开发绿色清洁的氨合成方法一直是世界范围内工业界和学术界关注的热点.随着人工光合成太阳燃料研究的蓬勃发展,利用太阳能光催化的方式实现在温和条件下合成氨吸引了越来越多研究者的兴趣,因为这是一条最为理想的能源利用途径,即直接利用太阳能将氮气和水转化为氨.近期,该研究领域涌现了一系列有代表性的研究工作,报道了利用半导体光催化剂实现太阳能到氨的转化,虽然整体效率仍很低,但是已经证明了利用太阳能直接将氮气转化为氨的可能性.光催化合成氨过程中,最具挑战的是氮气分子在半导体光催化剂表面的吸附和活化.研究表明,通过在半导体光催化剂表面引入空位或者缺陷可有效地增加氮气的吸附,且很可能成为氮气分子活化并参与反应的活性中心.此外,借鉴自然界豆类植物固氮酶的独特结构,利用其对于氮气分子高效活化的独特优势,构建自然-人工杂化体系也是提升氮气吸附与活化的有效策略之一.本综述将从合成氨过程中氮气的吸附与活化问题入手,分别从缺陷与空位调控和固氮酶两个方面的策略考虑,结合几个典型的光催化剂体系(如卤氧化铋,二氧化钛及水滑石等)作为示例,介绍空位调控与模拟固氮酶策略对太阳能光催化固氮的影响并分析其可能的机理.虽然人工光合成固氮研究取得了一些进展,但是目前效率太低,亟需从基础科学问题的认识和理解上有新的突破,如氮气分子的吸附与活化微观过程、空位可控调变策略、新型光催化剂的开发与表界面修饰、氨氧化逆反应的抑制策略及精确的理论模拟指导人工光合成固氮体系的构建等.最后,对人工光合成固氮研究方向面临的挑战和未来的发展方向进行了总结与展望.(本文来源于《催化学报》期刊2018年07期）
刘凯,王密密,刘国霞[9]（2018）在《人工抗体型光催化剂的合成及其光催化性能研究》一文中研究指出人工抗体型光催化剂的研究和发展在当今的化工领域被广泛应用,文章介绍了人工抗体型光催化剂的发展现状和制备工艺,并对其降解对硝基酚的性能进行研究。(本文来源于《山东化工》期刊2018年11期）
张慧[10]（2018）在《芳烃类燃烧反应动力学与人工酶催化机理的理论研究》一文中研究指出随着科学技术的不断完善与发展,各类学科中的大型实验,急需结合计算机算力和量子理论知识,近似求解理论数值来支撑和丰富实验的现象,并以此挖掘大量实验现象背后的原理与机制,这对揭示化学反应本质具有重要意义。本论文选取两个广泛关注体系(芳烃类燃烧与人工酶催化)进行基础型研究,具体研究内容和取得的结果如下:(1)芳烃类燃烧反应动力学的理论研究。本部分工作运用SS-QRRK和隧穿效应等理论计算方法,探讨了苯和氢自由基/邻二甲苯和羟基自由基两个基元反应体系,精确求解了提取和加成反应随温度(220 K-3000 K)和压力(500 atm-10 torr)变化的速率常数,以期望获得真实实验条件下宽范围的反应速率常数。在苯和氢自由基体系中,结果表明反应中出现负温度效应是由提取和加成反应的竞争关系引起的,压力越小导致负温度效应出现的温度越低,且使该区域内的速率常数随压力变化的效果越加明显。此外,在氦气、氢气、氩气叁种载气环境下,中高温区的反应速率有1-2倍的差别,这与单分子反应的载气碰撞效率有关。同时,在超低压(1-10 torr)环境中,同位素效应的变化极其敏感,这是由于苯上氢原子被氘代之后,其反应速率常数对于压力变化的敏感性比未氘代的苯分子低所导致的。在邻二甲苯和羟基自由基的体系中,发现在低能垒或无能垒反应中,考虑复合物精确体系中隧穿效应的计算。这项研究有助于进一步的理解芳香化合物在燃烧中经历的化学过程,并从机理层面挖掘出提高燃烧效率和减少污染排放的有效改善方法,以此来推动我国发动机基础燃烧研究发展,对支撑国家在发动机领域的科技创新研究具有重要意义。(2)含铑的人工酶催化机理的理论研究。本部分工作是以含铑的生物素-链霉亲和素类人工金属酶为研究对象,通过对两种突变蛋白S1 12H Sav和K121H Sav进行动力学模拟获得反应活性中心的簇模型,探讨亚胺还原体系反应中的对映选择性等问题。计算结果表明了亚胺分子进入S1 12H Sav和K121H Sav时各有四种结合模式。通过分析对比各个结合模式的决速步能垒得到S1 12H Sav和K121H Sav的产物主导构象分别为S和R,从定性的角度来看,它与实验结果是一致的。考虑反应路径中环境的叁维电子效应和空间效应,我们发现当催化剂茂环上的甲基被氨基取代时,能够有效降低决速步反应势垒,获得更加高效的含铑人工金属酶。这为生物素-链霉亲和素类人工金属酶的分子设计提供可靠地理论支持。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-05-16）
人工催化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为获得电催化氧化磺胺甲恶唑的最佳实验条件,通过中心组合设计(CCD)设计实验,建立响应曲面(RSM)和人工神经网络(ANN)两种模型,并评价了两种模型的准确性和预测能力。在此基础上分别通过响应曲面法和遗传算法对所得模型进行优化。结果表明:RSM和ANN的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R~2)分别为2.62、 1.13、 0.976和0.59、 0.62、 0.994,说明ANN模型比RSM模型具有更高拟合度、精度和预测能力。响应曲面法和遗传算法的优化结果与实验所得结果的相对误差分别为1.48%和0.74%,说明遗传算法具有更强的优化能力。本研究结果可为优化电催化氧化抗生素废水的条件提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工催化论文参考文献
[1].杨帆,周敏,戴超男,曹军.基于人工智能算法的催化裂化装置汽油收率预测模型的构建与分析[J].石油学报(石油加工).2019
[2].万继腾,王正阳,刘邦海,金春姬.响应曲面法和人工神经网络模型对电催化氧化磺胺甲恶唑条件的优化[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
[3].黄彦彬,毛志远,邢峰华,陈智超,邢增闻.海南岛西部山区人工催化暖底积云随机化效果检验[J].气象科技.2019
[4].胡显韬.人工模拟氢化酶及光催化产氢研究[D].南京大学.2019
[5].刘红婧,陈鹏,袁小亚,张育新,黄洪伟.人工氧缺陷对提高Bi_2O_2CO_3纳米片光催化活性和选择性的关键作用（英文）[J].催化学报.2019
[6].杨锐捷,朱荣淑,胡龙君.人工无机树叶CdS-BiVO_4催化剂的合成及其光催化产氢和降解污染物的研究[C].第十一届全国环境催化与环境材料学术会议论文集.2018
[7].刘琎.基于人工智能技术实现催化烟机的在线监测报警[J].化工管理.2018
[8].李仁贵.光催化固氮:人工光合成的新途径（英文）[J].催化学报.2018
[9].刘凯,王密密,刘国霞.人工抗体型光催化剂的合成及其光催化性能研究[J].山东化工.2018
[10].张慧.芳烃类燃烧反应动力学与人工酶催化机理的理论研究[D].北京化工大学.2018
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