NOAA卫星同期观测数据综合分析及应用研究

NOAA卫星同期观测数据综合分析及应用研究

论文摘要

NOAA卫星是美国发射的一系列极轨气象卫星,目前有多颗卫星同时在轨运行,星上搭载的高能粒子载荷指标完全相同,卫星的高度相差不到50公里,降交点(轨道面与赤道面的交点)地方时分为上午和下午两个时段,总体指标和参数具有较好的连续性,通过虚拟星座形式的彼此配合,能弥补单颗卫星观测在时间分辨率上的不足和缺陷,更好地实施全球观测。从理论上来说,相近高度上的系列卫星在相同时间段内的观测结果总体上应该是一致的,但是目前这方面的研究还较少。本文利用统计学方法,对同一时段NOAA-15、NOAA-16、NOAA-17、NOAA-18和NOAA-19五颗卫星的高能粒子分布特征进行综合分析,获得空间高能粒子背景场信息,比较了NOAA系列卫星之间高能粒子观测结果的一致性和差异性,为分析高能粒子动力学运动特征、研究其在地震期间沉降现象的物理机制提供参考依据;同时为我国地震电磁卫星的高能粒子观测提供参考样本。在此基础上,以印尼8.6级地震事件为例,采用多颗卫星观测数据集进行了时间序列和空间序列的异常分析,对强磁暴事件则探讨了不同卫星在磁暴发生时的响应情况。主要研究成果如下:(1)不同卫星观测的高能粒子通量统计分布特征全球基本一致,在位置上主要集中在三个区域:南大西洋异常区和南北极辐射带。在南大西洋异常区,每颗卫星的不同方向探测器之间的高能粒子通量观测结果基本一致;在南北极辐射带,每颗卫星的90度方向探测器观测到的电子、质子通量分布均比0度方向探测器观测到的数据高,大约高2至3个数量级,说明90度方向探测器在高纬度地区更容易捕获辐射带的电子和质子。(2)不同卫星观测的同期同能段的高能粒子通量数值大小基本一致。差值分析表明,NOAA系列卫星之间在同一时段内对同一区域观测到的固定能量段电子通量和质子通量数值基本一致,量级误差不超过0.5个数量级。利用概率密度法对南大西洋异常区和南北极辐射带分析时发现,该区域内固定能量段的电子和质子的通量数值近似呈现正态分布。(3)基于虚拟星座的多卫星联合观测更利于识别典型事件变化信息。印尼苏门答腊地震震前数据的时间序列分析发现,在震前3-4天,研究区出现了大于6倍背景值的电子通量爆发。融合五颗卫星的观测结果,能够形成空间相对密集的观测,基于空间序列分析进一步确定了电子通量爆发出现在震中东南方向。而对磁暴事件的分析研究表明,五颗卫星在磁暴事件中的响应是一致的,并且在时间上与地面台站观测到的地磁指数(Dst)具有同步性。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 前言
  •   1.1 课题研究背景及意义
  •   1.2 课题研究现状
  •   1.3 论文组织和内容安排
  • 第二章 NOAA系列卫星及观测数据
  •   2.1 NOAA极轨系列卫星
  •   2.2 NOAA卫星观测数据
  •   2.3 本章小结
  • 第三章 NOAA卫星同期观测高能粒子数据分析
  •   3.1 空间电子分布特征分析
  •   3.2 空间质子分布特征分析
  •   3.3 空间观测结果差异性特征分析
  •   3.4 高值集中区域观测结果差异性特征分析
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 基于NOAA系列卫星观测数据的实例分析
  •   4.1 苏门答腊地震分析
  •   4.2 磁暴事件分析
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  •   5.1 结论与讨论
  •   5.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 余伟豪

    导师: 李忠,黄建平

    关键词: 系列卫星,高能粒子,一致性分析,地震异常提取,磁暴响应

    来源: 防灾科技学院

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 防灾科技学院

    分类号: P412.27

    总页数: 68

    文件大小: 3072K

    下载量: 62

    相关论文文献

    • [1].无人系统是NOAA实现优先任务的新机遇[J]. 气象科技进展 2019(06)
    • [2].NOAA云战略——最大化NOAA云服务的价值[J]. 气象科技进展 2019(06)
    • [3].Comparison of Advanced Technology Microwave Sounder Biases Estimated Using Radio Occultation and Hurricane Florence(2018) Captured by NOAA-20 and S-NPP[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2020(03)
    • [4].Interplanetary consequences and geoeffectiveness of CME associated with major solar flare from NOAA AR 12673[J]. Research in Astronomy and Astrophysics 2020(02)
    • [5].NOAA系列卫星高能粒子数据一致性统计分析[J]. 地球物理学报 2020(04)
    • [6].NOAA-N Prime卫星将发射[J]. 上海航天 2008(06)
    • [7].NOAA卫星2007年总云量数据精度评估[J]. 高原气象 2016(04)
    • [8].国外气候服务组织与管理研究——以美国NOAA国家气候局为例[J]. 世界农业 2011(06)
    • [9].NOAA新一代战略计划[J]. 气象科技进展 2011(03)
    • [10].美国新一届政府让NOAA走向何方[J]. 民主与科学 2017(03)
    • [11].NOAA首次发布《商业航天政策》[J]. 卫星应用 2016(07)
    • [12].2012年是最热的年份之一[J]. 气候变化研究进展 2013(02)
    • [13].NOAA将开发全新的全球气象模型[J]. 地球科学进展 2016(09)
    • [14].《NOAA北极远景与战略》发布[J]. 地球科学进展 2011(05)
    • [15].基于NOAA卫星的陕西省太阳总辐射反演研究[J]. 测绘科学 2011(03)
    • [16].基于NOAA卫星数据的中亚地区盐渍化动态监测研究[J]. 林业调查规划 2011(02)
    • [17].国外海洋预报动态[J]. 海洋预报 2015(01)
    • [18].读图[J]. 气象科技进展 2011(02)
    • [19].气象风云多变换 理念创新得天下——2015年NOAA卫星大会评介[J]. 气象科技进展 2016(01)
    • [20].On the line profile changes observed during the X2.2 class flare in the active region NOAA 11158[J]. Research in Astronomy and Astrophysics 2014(02)
    • [21].Flares and magnetic non-potentiality of NOAA AR 11158[J]. Research in Astronomy and Astrophysics 2013(02)
    • [22].基于NOAA模式的典型地区大气湍流高度分布[J]. 红外与激光工程 2014(02)
    • [23].阿尔金断裂的NOAA卫星红外辐射特征[J]. 大地测量与地球动力学 2008(03)
    • [24].交叉定标产生的NOAA卫星长期大气温度观测资料[J]. 应用气象学报 2008(05)
    • [25].基于NOAA数据的北亚冻土变化研究[J]. 南水北调与水利科技 2010(06)
    • [26].美国众院通过2018财年开支法案[J]. 航天工业管理 2017(09)
    • [27].Cross-calibration of high energetic particles data——A case study between FY-3B and NOAA-17[J]. Science China(Technological Sciences) 2013(11)
    • [28].从NOAA卫星AVHRR资料反演中国区域地表反照率[J]. 气象科技 2013(05)
    • [29].基于NOAA卫星数据的北京植被光能利用率及其时空格局[J]. 中国农业气象 2009(04)
    • [30].用C++结合MATLAB读取NOAA气象数据[J]. 华北地震科学 2019(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    NOAA卫星同期观测数据综合分析及应用研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢