论文摘要
以花芽分化期荔枝为例,分析了荔枝冠层叶片养分质量分数的空间分布差异;选用18种光谱变量,研究了荔枝不同冠层叶片养分质量分数与光谱变量的关系及其对无人机多光谱遥感监测模型的影响。结果表明:荔枝不同冠层叶片的氮、钾质量分数随冠层高度降低而明显提高;冠层中、上层叶片氮质量分数与无人机正射数据计算的类胡萝卜素反射指数（CRI）相关性最高（r=0.86,p<0.01）;冠层中、下层叶片钾质量分数与无人机正射数据的光谱变量显著相关,且与标准绿波段（NG）指数的相关程度最高（r=-0.83,p<0.01）。荔枝冠层叶片养分质量分数空间变化对基于垂直观测遥感数据建立的叶片养分质量分数估算模型精度有影响,无人机多光谱数据具有估算荔枝叶片氮、钾质量分数变化的潜力,但估算精度与冠层高度有关。
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类型: 期刊论文
作者: 周慧,苏有勇,王重洋,陈金月,赵晶,姜浩,陈水森,李丹
关键词: 荔枝,叶片养分质量分数,多光谱,垂直变化,无人机
来源: 热带地理 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,园艺,自动化技术
单位: 昆明理工大学农业与食品学院,广州地理研究所//广东省地理空间信息技术与应用公共实验室//广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室
基金: 广东省科学院发展专项资金项目(2019GDASYL-0503001,2018GDASCX-0905),广东省农业厅省级农业科技创新及推广项目(2019KJ02)
分类号: S667.1;TP79
DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003160
页码: 562-570
总页数: 9
文件大小: 1311K
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标签：荔枝论文; 叶片养分质量分数论文; 多光谱论文; 垂直变化论文; 无人机论文;