导读:本文包含了矩阵结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,结构,协方差,误差,分解,政务,中微子。
矩阵结构论文文献综述
田进,徐成浩[1]（2019）在《基于矩阵结构的协同式网络治理——以银川政务微博矩阵为例》一文中研究指出大数据时代,网络内容纷繁杂多,网络社会治理滞后的问题日渐突出。源于"互联网+社会治理"思维的政务微博矩阵,打通了政务微博治理的"最后一公里",对推进国家治理体系和治理能力的现代化具有重要意义。以银川市政务微博矩阵为样本,运用社会网络分析方法,分别从网络密度、网络中心性、核心—边缘结构和凝聚子群四大维度分析其矩阵结构特征,解构"银川模式"背后的运营逻辑。在此基础上,针对现阶段政务微博矩阵建设中存在的不足,提出相应的意见,以期为我国政务微博的矩阵化治理提供参考。(本文来源于《中南财经政法大学研究生学报》期刊2019年05期）
王智,简涛,何友[2]（2019）在《杂波协方差矩阵结构的融合估计方法》一文中研究指出针对特定杂波背景下的最优或次优杂波协方差矩阵估计方法难以适应过渡杂波环境的问题,提出协方差矩阵结构的融合估计方法,通过调整参数涵盖现有的3种杂波协方差矩阵估计方法,并分析所提出方法对应的自适应归一化匹配滤波器的自适应特性.其次,确定了控制参数的经验公式,经验公式符合数值结果.最后,从估计精度、恒虚警率特性和检测性能3个方面对所提出方法和已有方法进行对比分析.仿真结果表明,在过渡杂波环境中,所提出方法的精度更高、检测效果更好,对实际杂波非高斯程度时空渐变性具有较强的适应能力.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年09期）
康传利,陈洋,顾峻峰,周吕,徐骏平[3]（2019）在《顾及系数矩阵结构灰色Verhulst-TLS估计及路基沉降变形预测》一文中研究指出针对观测值存在误差时,灰色Verhulst模型的白化方程系数矩阵同样包含误差,如果再使用最小二乘方法进行求解,计算出的模型参数是有偏的,而路基沉降预测精度要求越来越高,对此,提出了一种顾及系数矩阵误差结构的总体最小二乘新算法,该算法顾及系数矩阵误差及其特殊结构,考虑误差全面,减少未知参数个数,预测精度高,可广泛用于路基沉降预测。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2019年02期）
孙国皓[4]（2019）在《基于协方差矩阵结构特征的机载雷达空时处理》一文中研究指出现代机载雷达尤其是预警雷达中多采用大规模阵列与多脉冲体制,此外由于机载雷达所处的地形多变特性以及环境的非均匀性,使得雷达信号处理中所需巨大的样本数量与环境可提供的样本数量相矛盾。为了解决在少样本或无参考样本情况下,机载雷达空时自适应处理(STAP)中杂波协方差矩阵估计、降维算法、波形设计、目标检测等问题,需借助于一定的先验信息来提高机载雷达STAP性能。因此,本文围绕着机载雷达协方差矩阵结构特征,并展开相关空时二维信号处理算法研究。本文主要工作与贡献为:(1)建立机载雷达目标杂波模型以及分析杂波协方差矩阵结构机载雷达信号建模是后续工作展开的基础。首先本文分别对机载相控阵雷达、多输入多输出(MIMO)雷达体制下目标与杂波建模,并给出相应的杂波协方差矩阵。在此基础上,分析得出了杂波协方差矩阵具有一定的特殊结构,包括一种线性结构的集合。利用该结构,研究了协方差矩阵的极大似然估计方法以及几种放缩估计算法。(2)机载相控阵雷达结构化杂波协方差矩阵估计算法研究机载相控阵雷达杂波协方差矩阵具有多个低秩空域与时域杂波基矩阵Kronecker积求和的非线性结构。利用一种Kronecker积置换运算,可将该非线性结构转变为向量外积求和的线性结构。基于此,借助于近似梯度下降算法,本文提出一种将极大似然估计问题、先验协方差矩阵以及秩约束叁者相结合的迭代估计算法。并理论上证明了估计得到的协方差矩阵以及基矩阵均具有Hermite矩阵特性。(3)基于结构化杂波协方差矩阵的机载MIMO雷达的两级STAP与矩阵估计研究机载MIMO雷达的杂波协方差矩阵可表示为发射空域、接收空域与时域基矩阵Kronecker积求和的非线性结构,并利用一种Kronecker积结构的权向量特性,本文提出一种收发两级STAP的处理模式,能够保证输出信杂噪比(SCNR)性能优越情况下有效地降低运算复杂度。此外本文提出一种基于双核范数的结构化杂波协方差矩阵估计算法,能够有效解决杂波协方差矩阵具有特殊结构约束的估计问题。并理论上证明了该算法所得的协方差矩阵能够保证上述非线性结构。(4)基于最大化互信息量的机载MIMO雷达波形设计算法研究建立了具有发射波形形式的机载MIMO雷达目标与杂波协方差矩阵结构模型。本文采用最大化目标与接收信号之间的互信息量为优化准则,提出一种基于目标与杂波统计先验信息的波形设计算法,并借助于多源交替方向法(ADMM)解决了有不同距离环之间影响的波形设计问题。(5)分布式机载MIMO雷达目标检测算法研究建立了分布式机载MIMO雷达体制下的目标与杂波模型。本文借助于贝叶斯检测框架,提出了一种分布式机载MIMO雷达在仅已知先验杂波协方差矩阵谱结构信息且无参考样本情况下的点目标检测器。此外,采用块稀疏贝叶斯学习(BSBL)估计算法,提出了一种无参考样本的分布式机载MIMO雷达距离扩展目标检测器,并给出了该检测器在有无目标两种假设下的概率密度函数。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-10）
赵学智,叶邦彦,陈统坚[5]（2018）在《基于变矩阵结构奇异值分解的信号分解算法》一文中研究指出矩阵结构对奇异值分解的信号处理效果有重要影响,改变传统算法中矩阵结构固定的思想,提出在奇异值分解中采用变化的矩阵结构,每分解一次,矩阵结构就改变一次,以适应信号中不同的周期性分量。每次的分解都将上一层的信号分解为主、副两个分量,提取副分量,而对主分量再次进行变矩阵结构的奇异值分解,如此反复进行,最终将原始信号分解为一系列主、副分量。信号处理实例表明,这一方法具有良好的信号分离效果,能够实现信号中不同周期性分量的有效分离。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2018年06期）
刘志成[6]（2018）在《中微子质量的生成和矩阵结构的研究》一文中研究指出中微子是自然界最重要而又神秘的粒子之一,在核物理、粒子物理、天文学和宇宙学中都有重要意义。中微子振荡现象表明中微子具有质量且存在混合。近年来,叁个混合角以及两个中微子质量平方差的大小已被精确测量,中微子质量顺序和DiracCP相位预计在不久的将来也可以确定。但中微子的微小质量和混合模式的来源仍然未知,这将会揭示除Higgs机制之外新的质量生成方式。另外,作为弱耦合粒子,中微子也可能为我们提供一个连接暗物质等未知领域的通道。在树图层次实现五维Weinberg算符的seesaw机制为中微子的微小质量提供了一个自然的解释。但传统seesaw的能标过高,目前和计划中的高能对撞机均难以达到。降低新物理能标的一个常用方法是用更高维的算符产生中微子质量。本文中我们考虑了这样一类推广的seesaw模型,该模型包含了一个可在对撞机上产生多轻子信号的叁荷电轻子,我们讨论了该粒子在LHC上的产生。大气中微子混合角θ23的测量值和DiracCP相位δ的最佳拟合值分别接近特殊值π/4和-π/2,这些显着的关系意味着在中微子部分可能存在某种味道对称性。其中中微子μ-τ反射对称性由于能够自然地给出θ23=π/4和δ=-π/2而引起了人们的广泛关注。另一方面,最小seesaw可以确定中微子质量谱。本文中我们在最小seesaw下实现中微子μ-τ反射对称性。基于实验上θ23有偏离π/4的迹象和一些理论上的原因,我们讨论了该对称性的破缺。由于中微子μ-τ反射对称性并非给出θ23= π/4和δ =-π/2的唯一途径,因此我们讨论了能给出这一结果的中微子质量矩阵的其他可能结构。在此基础上,我们在某个中微子质量矩阵元为零和最小seesaw框架下做了进一步分析。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2018-11-01）
张正金[7]（2018）在《矩阵结构:高校办公室工作运行的一种范式选择》一文中研究指出本文从组织结构的角度切入,综合运用高等教育管理学、学校管理心理学的理论,针对高校办公室的矛盾存在,提出矩阵结构是高校办公室工作运行的一种范式选择,并提供唯物辩证法、时间的定性运筹术、权变理论、绩效考核作为构建矩阵结构型高校办公室的工具选择。(本文来源于《Proceedings of 3rd International Conference on Modern Management,Education Technology,and Social Science(MMETSS 2018)（Advances in Social Science,Education and Humanities Research,VOL.215）》期刊2018-09-28）
王维维[8]（2018）在《具有正定矩阵结构的绝对值方程组的迭代算法研究》一文中研究指出绝对值方程组(AVE)广泛出现在线性互补、二次规划、线性规划、约束最小二乘问题、投资组合等优化问题中,是优化问题中一类具有广泛实际应用背景的问题.因此,绝对值方程组问题的研究具有很重要的应用和理论价值.本文主要研究绝对值方程组Ax(10)B|x|(28)b的迭代算法和收敛性理论,其中,A为非Herimitian正定矩阵,B是Herimitian矩阵.具体研究成果如下:首先,提出绝对值方程组的P-正则分裂迭代方法,证明其收敛性理论.大量的数值实验表明该方法比Picard-HSS方法更快.其次,提出绝对值方程组的双重分裂迭代方法,证明其收敛性理论,并在此基础上提出了求解具有鞍点矩阵结构的绝对值方程组的迭代方法,最后数值实验表明双重分裂迭代方法在一定条件下比Picard-HSS方法更好.第叁,提出求解绝对值方程组的二阶段分裂迭代方法,证明其收敛性理论.通过数值实验与Picard-HSS方法进行比较,表明该方法在一定条件下更有效.(本文来源于《西安工程大学》期刊2018-05-29）
宋媛媛[9]（2017）在《应用WBS矩阵结构体系的高校科研实验楼建设项目管理分析》一文中研究指出在对界面和WBS矩阵的概念阐释的基础上,应用WBS矩阵结构体系于高校科研实验楼项目中,对传统建设模式下的合同进行了整体策划,并对质量、进度、投资等方面的总体目标进行层层分解,直至细分为可操作、可控制的工作包,建立了投资管理系统、进度管理系统及质量管理系统,实现了项目管理体系的流程化和系统化。(本文来源于《江苏建筑》期刊2017年06期）
姚鹏,江文[10]（2017）在《矩阵结构 高效保障 厦门电信高标准完成第九届金砖国家领导人会晤信息通信保障任务》一文中研究指出今年9月3日~5日,第九届金砖国家领导人会晤在福建省厦门市成功举办。中国电信福建公司厦门分公司(以下简称厦门电信)作为厦门会晤信息通信保障的运营商,独家提供各类会晤场馆和酒店的宽带、固话、专线、WiFi服务保障,并独家为中央电视台直播提供全方位、双向高清视频信号传输保障,奋战10个月,投入3万多人次,以无缝覆盖的高速网络、细致入微的通信服务,实现了"网络保障、业务保障、信息安全、安全保卫"万无一失的目标,圆满完成了信息通信和网络安全保障任务。(本文来源于《通信企业管理》期刊2017年11期）
矩阵结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对特定杂波背景下的最优或次优杂波协方差矩阵估计方法难以适应过渡杂波环境的问题,提出协方差矩阵结构的融合估计方法,通过调整参数涵盖现有的3种杂波协方差矩阵估计方法,并分析所提出方法对应的自适应归一化匹配滤波器的自适应特性.其次,确定了控制参数的经验公式,经验公式符合数值结果.最后,从估计精度、恒虚警率特性和检测性能3个方面对所提出方法和已有方法进行对比分析.仿真结果表明,在过渡杂波环境中,所提出方法的精度更高、检测效果更好,对实际杂波非高斯程度时空渐变性具有较强的适应能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵结构论文参考文献
[1].田进,徐成浩.基于矩阵结构的协同式网络治理——以银川政务微博矩阵为例[J].中南财经政法大学研究生学报.2019
[2].王智,简涛,何友.杂波协方差矩阵结构的融合估计方法[J].控制与决策.2019
[3].康传利,陈洋,顾峻峰,周吕,徐骏平.顾及系数矩阵结构灰色Verhulst-TLS估计及路基沉降变形预测[J].桂林理工大学学报.2019
[4].孙国皓.基于协方差矩阵结构特征的机载雷达空时处理[D].电子科技大学.2019
[5].赵学智,叶邦彦,陈统坚.基于变矩阵结构奇异值分解的信号分解算法[J].振动.测试与诊断.2018
[6].刘志成.中微子质量的生成和矩阵结构的研究[D].辽宁师范大学.2018
[7].张正金.矩阵结构:高校办公室工作运行的一种范式选择[C].Proceedingsof3rdInternationalConferenceonModernManagement,EducationTechnology,andSocialScience(MMETSS2018)（AdvancesinSocialScience,EducationandHumanitiesResearch,VOL.215）.2018
[8].王维维.具有正定矩阵结构的绝对值方程组的迭代算法研究[D].西安工程大学.2018
[9].宋媛媛.应用WBS矩阵结构体系的高校科研实验楼建设项目管理分析[J].江苏建筑.2017
[10].姚鹏,江文.矩阵结构高效保障厦门电信高标准完成第九届金砖国家领导人会晤信息通信保障任务[J].通信企业管理.2017
论文知识图
