群体生长模型论文_丁鹏,贾先波,陈仕毅,谷仕坤,胡深强

导读:本文包含了群体生长模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:生长,模型,速率,群体,加利福尼亚,大菱鲆,积温。

群体生长模型论文文献综述

丁鹏,贾先波,陈仕毅,谷仕坤,胡深强[1](2018)在《加利福尼亚兔×新西兰大白兔(F_1),F_1自交群体(F_2)生长曲线模型拟合比较与分析》一文中研究指出本试验采用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性动物生长曲线模型拟合加利福尼亚兔×新西兰大白兔(F_1),F_1自交群体(F_2)35~84日龄的体重,旨在为研究兔的生长发育规律及制定合理的生产方案提高科学依据,可以提高实际生产效益。试验选取健康的新西兰公兔34只与142只加利福尼亚母兔作为祖代(Fo),选留584只健康仔兔作为父母代(F_1),选留1055只健康仔兔作为商品代(F_2)进行生产性能测定,5日龄断奶后开始每周记录个体重。采用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性动物生长曲线模型拟合实验兔35~84日龄体重。叁种曲线模型中的参数A为极限生长量,k为瞬时相对生长率,B为常数尺度。生长曲线模型采用SPSS20.0进行拟合,建立日龄与体重的非线性回归方程,用拟合度(R~2)大小作为衡量拟合优劣的指标。结果表明:F_1和F_2群体各阶段平均体重随着日龄的增长而增加,其中35日龄断奶时F_1群体平均体重低于F_2代群体,差异没达到显着性(P>0.05),从42日龄开始F_1群体平均体重均大于F_2群体,其中42日龄体重差异达到显着性(P<0.05),49日龄体重、56日龄体重、63日龄体重84日龄体重差异均达到极显着性(P<0.01),而70日龄体重差异不显着(P>0.05)。F_1群体在0~84日龄的平均日增重为25.67g/d,在42~49日龄阶段达到生长高峰后缓慢下降。F_2群体在0~84日龄的平均日增重为24.66g/d,在63~70日龄阶段达到生长高峰后缓慢下降。F_1群体35-49日龄和70-84日龄生长速度快于F2群体,其中35~42日龄差异未达到显着水平(P>0.05),而42~49日龄和70~84日龄均差异极显着(P<0.01)。综上所述F_1群体体重和生长速度两项生长性能均优于F_2群体。由结果可知,在F_1群体中,叁种生长曲线模型都能很好的拟合其生长曲线,拟合度R~2均在0.993以上,选择Logistic生长曲线模型为F_1群体最佳生长曲线模型;Logistic模型拟合方程式为y=2300.92/(1+20.16*e(-0.068*t)),该方程拟合的极限体重为2300.92g,拐点日龄为44.17 d,拐点体重为1150.46 g。在F_2群体中,选择Logistic生长曲线模型为F_2群体最佳生长曲线模型,Logistic模型拟合方程式为y=2307.92/(1+16.16*e(-4.061*t)),该方程拟合的极限体重为2307.92g,拐点日龄为45.92 d,拐点体重为1153.96g。结论:Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性动物生长曲线模型都能很好的拟合加利福尼亚兔×新西兰大白兔(F_1),F_1自交群体(F_2)35~84日龄的生长曲线,其中Logistic模型的拟合效果最佳。(本文来源于《中国畜牧兽医学会养兔学分会第二届学术交流大会论文集》期刊2018-08-10)

王新安,马爱军[2](2018)在《基于C-R模型比较大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的生长特征》一文中研究指出大规模家系选育技术也称为现代育种技术,具有选择效率高、可抑制遗传衰退等优点,是进行分子辅助育种技术的基础。基于此,采用这项技术开展了大菱鲆快速生长性状遗传改良研究。为了系统评估大菱鲆快速生长选育的育种成效,运用C-R模型分别对选育出的大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的非线性生长曲线进行了拟合和比较分析,深入揭示选育出的大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的生长差异。研究结果显示,快速生长品系和普通养殖群体C-R模型的拟合度、拐点月龄、拐点体质量、最大月增体质量分别为0.999和0.997、15.228和16.858月龄、716.712和619.862 g、111.711和78.061 g;快速生长品系的瞬时生长率、瞬时生长加速率、相对生长率分别在4.5~25月龄、3~13.8月龄、3~15月龄,高于普通养殖群体,在其他相应阶段,快速生长品系的瞬时生长率和瞬时生长加速率低于普通养殖群体,而相对生长率无显着差异;快速生长品系的始速点、拐点和终速点均比普通养殖群体提前,并且快速生长期时间区间长度(12.35月龄)小于普通养殖群体(15.28月龄),其对应的体质量区间长度(1 187.680 g)大于普通养殖群体(1 027.120 g),即基于家系选育技术获得的大菱鲆快速生长品系在较短的快速生长时间区间范围内,获得了更大的净增体质量,取得了更大的遗传进展。(本文来源于《水产学报》期刊2018年06期)

朱航勇[3](2014)在《白云杉改良群体生长模型研究》一文中研究指出白云杉是北美寒温带分布的一种云杉,也是加拿大主要的用材树种,具有分布范围广、遗传变异丰富的特点,是加拿大林木改良的主要树种。本试验研究了位于加拿大新不伦瑞克省的4处白云杉现实遗传增益试验林,试验林20年生,试验材料来自无性系种子园、无性系辅助授粉种子园、优良种源实生种子园等3个遗传改良程度不同的群体和2个未经改良的天然群体。应用线性模型和线性混合模型分析不同群体生长量、保存率之间的差异,估计各小区的Weibull分布函数并分析群体生长分布的差异;应用非线性混合模型构建白云杉各群体的生长模型并分析群体之间的差异,应用广义线性混合模型分析群体之间存活概率、病虫害、叶片失绿之间的差异。研究发现,白云杉改良材料的生长与对照差异显着,改良材料的树高、胸径和材积较未改良材料有显着提高,20年生时无性系种子园、无性系辅助授粉种子园、优良种源实生种子园的个体材积现实遗传增益分别20.70%、9.05%和6.77%,群体材积的现实遗传增益分别为29.88%、17.55%、6.30%。并且改良群体在环境条件差的地区比在环境好的地区的现实遗传增益大。研究表明,改良群体生长量的分布与未改良群体差异显着,改良群体的生长更趋于一致,有利于提高木材的利用率研究发现,改良群体的抗病虫害能力与对照差异不显着,说明生长的提高并未使抗性降低。病虫害主要发生在10年生以前,在此阶段,可通过加强经营管理提高抵抗病虫害的能力。改良群体的存活概率显着优于未改良群体。用R软件,构建了新布伦瑞克省白云杉群体的非线性混合生长模型,经检验模型适合性良好。比较了不同群体之间在模型上的差异,表明改良群体与未改良群体的模型有显着差异。在新布伦瑞克省,STAMAN模型只适用于未改良群体的生长预测,而不适用于改良群体。用无性系种子园、无性系辅助授粉种子园、优良种源实生种子园等改良群体建立的生产林分,可使用本研究建立的生长模型进行生长预测和经营管理。(本文来源于《东北林业大学》期刊2014-03-01)

张怀强,公维丽,赵越,高培基[4](2014)在《构建限制性培养条件下细菌群体生长模型的探讨》一文中研究指出依据E.coli菌株在摇瓶和发酵罐培养条件下菌群增长过程光密度值的变化,在改进了数据平滑和微分求导方法的基础上,以瞬时速率和瞬时增量为目标函数表征菌群增长的动力学过程.瞬时速率表现为指数衰减模式,而瞬时增量的过程曲线因接种量而异,由它们所表征的生长动力学过程都不存在延迟期和稳定期.动力学曲线的形状由接种物中含有的处于分裂状态的细胞数所决定,它是菌群内源性的增长能力(来自细胞分裂的连续发生)和由增长引发的外源性阻抑力(营养物质的减少和代谢产物的增加)相互作用的结果.由瞬时速率和瞬时增量还可推导出菌群增长的倍增时间及体积生产效率等参量.研究结果可为解决logistic方程和Monod方程在拟合菌群增长过程曲线时遇到的不确定性等难题提供有效的数学分析方法.(本文来源于《中国科学:生命科学》期刊2014年02期)

侯玉虹,陈传永,郭志强,侯立白,董志强[5](2008)在《作物高产群体干物质积累动态模型的构建及生长特性分析》一文中研究指出利用归一化的方法分别将最大干物质积累(DMA)以及出苗至成熟生长天数设定为1,以相对DMA(0~1)和相对时间(0~1)为参数进行动态模拟,得到不同春玉米品种的相对化通用干物质积累模型。通过模型筛选,建立了春玉米高产群体的相对化DMA模型:y=a/(1+be-cx),并建立了不同品种的相对化DMA动态变化模型:四密25:y=1.065 0/(1+71.588 3e-6.6972x);郑单958y:=1.062 9/(1+90.424 9e-7.0640x);先玉335:y=1.051 9/(1+132.982 1e-7.7984x)。3个品种的相关性均在0.98以上,并达到极显着水平。通过其它作物对模型验证,早、晚稻以及冬小麦的相对化干物质积累动态变化趋势同样符合Logistic模型,且复相关系数均在0.96以上,说明相对化的干物质积累模型y=a/(1+be-cx)可作为作物群体干物质积累动态模拟的共性模型。该模型为"叁合结构"理论所建立的产量性能等式方程(MLAI*D*MNAR*HI=EN*GN*GW)的数量化、模式化和指标化提供了理论基础。(本文来源于《玉米科学》期刊2008年06期)

宋健,林建群,金燕,沈红,林慧彬[6](2007)在《以比生长速率时间曲线为基础的生物群体生长数学模型》一文中研究指出构建了一个描述限制性环境条件下生物群体生长规律的数学模型。模型中比生长速率(μ)是时间(t)的函数。模型可以很好地拟合多种生物或生物细胞群体生长的延迟期、指数期和稳定期。该模型参数少,模型参数生物学意义明确,计算简单。(本文来源于《微生物学通报》期刊2007年05期)

张怀强,金建玲,刘波,高培基[7](2005)在《构建限制性条件下微生物群体生长模型时的问题》一文中研究指出Logistic生长模型在表征营养限制性生长条件下微生物群体生长时,遇到了种种困难.该模型未能明确给出微生物群体生长的“延迟期”和“代时”两个重要生长动力学参数,也忽视了方程中参数“r”应为平均生长速率,且不具有内禀生长率性质等诸多生物学特点.采用E.coliATCC31343,37℃液体摇瓶培养下获得的实验数据,证实了Logistic模型存在的上述局限性.通过对E.coli以葡萄糖和山梨醇共作碳源时,表现出的“二峰生长”曲线与用Logistic方程拟合结果的比较,表明适合度分析(goodness-fittest)不能作为模型是否适合的唯一判据.并对构建微生物群体生长模型的策略进行了讨论.图5参31(本文来源于《应用与环境生物学报》期刊2005年05期)

严定春,朱艳,曹卫星,王绍华[8](2005)在《水稻群体生长指标动态的知识模型研究》一文中研究指出通过定量描述水稻群体基本苗以及主茎与分蘖数、叶面积指数和干物质积累动态与品种类型、生态环境因子和栽培措施之间的动态关系,以基于生理发育时间的积温来计算的发育进程为主线,建立了广适性的水稻适宜群体生长指标的知识模型,可为不同条件下水稻栽培过程中的生长调控与苗情诊断提供定量化的动态指标体系,包括群体主茎与分蘖动态、叶面积指数动态和干物质积累动态等。利用不同生态点的常年逐日气象资料以及不同品种类型对所建知识模型进行了实例分析。结果表明,本模型设计的大田基本苗与实际生产值RMSE平均为5.0,模型设计的群体生长动态指标与已有的高产栽培模式中实测结果平均相关系数达r=0.85**以上,故知识模型对不同条件下的水稻生长指标适宜动态具有较好的预测性。(本文来源于《中国农业科学》期刊2005年01期)

张怀强,金建玲,刘波,高培基[9](2004)在《构建限制性条件下微生物群体生长模型时的问题》一文中研究指出Logistic和Monod生长模型在表征限制性生长条件下微生物群体生长时遇到种种困难,两种模型都没有明确给出微生物群体生长的延迟期和代时两个重要生物学参数。Logistic没有指出方程中参数r应为平均生长速率,不具内禀生长率性质等特点,而Monod模型的不足则是方程中的μmax仅为外推值,无法从实验直接测得。应用E.coliATCC 31343,37℃下液体摇瓶培养获得的实验数据证实了两个模型存在的上述局限性。通过比较E.coli“二峰生长”曲线与用Logistic方程拟合的曲线的差异性,说明了适合度分析不能作为模型是否适合的唯一判据,对探索构建新的微生物群体生长模型进行了讨论。(本文来源于《山东微生物学会第六次会员代表大会暨2004年学术年会论文集(上)》期刊2004-09-01)

张志尧[10](2000)在《M个生物群体共存生长的生态系统数学模型》一文中研究指出目的 :解释多个生物群体共存生长的生态系统。方法 :建立数学模型。结果 :在对M个生物群体的相互作用提出某些假设的条件下 ,其数学模型可表示为 :,=Ni[ai+bif(Ni +1) -cig(Ni -1)],i=1,2,3,…,N ,ai∈R,bi>0,ci>0。在假设 f = g,bi=ci +2 下 ,得出(N1N2…NM)=∑ai(N1N2…NM)。结论 :(1)当∑ai=0时 ,N1N2……NM 保持不变 ,M个群体在特定环境下共存。(2)当∑ai>0时 ,M个群体中某些群体的密度将无限增大。(3)当∑ai<0时 ,M个群体中某些群体将消失。(本文来源于《天津医科大学学报》期刊2000年03期)

群体生长模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

大规模家系选育技术也称为现代育种技术,具有选择效率高、可抑制遗传衰退等优点,是进行分子辅助育种技术的基础。基于此,采用这项技术开展了大菱鲆快速生长性状遗传改良研究。为了系统评估大菱鲆快速生长选育的育种成效,运用C-R模型分别对选育出的大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的非线性生长曲线进行了拟合和比较分析,深入揭示选育出的大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的生长差异。研究结果显示,快速生长品系和普通养殖群体C-R模型的拟合度、拐点月龄、拐点体质量、最大月增体质量分别为0.999和0.997、15.228和16.858月龄、716.712和619.862 g、111.711和78.061 g;快速生长品系的瞬时生长率、瞬时生长加速率、相对生长率分别在4.5~25月龄、3~13.8月龄、3~15月龄,高于普通养殖群体,在其他相应阶段,快速生长品系的瞬时生长率和瞬时生长加速率低于普通养殖群体,而相对生长率无显着差异;快速生长品系的始速点、拐点和终速点均比普通养殖群体提前,并且快速生长期时间区间长度(12.35月龄)小于普通养殖群体(15.28月龄),其对应的体质量区间长度(1 187.680 g)大于普通养殖群体(1 027.120 g),即基于家系选育技术获得的大菱鲆快速生长品系在较短的快速生长时间区间范围内,获得了更大的净增体质量,取得了更大的遗传进展。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

群体生长模型论文参考文献

[1].丁鹏,贾先波,陈仕毅,谷仕坤,胡深强.加利福尼亚兔×新西兰大白兔(F_1),F_1自交群体(F_2)生长曲线模型拟合比较与分析[C].中国畜牧兽医学会养兔学分会第二届学术交流大会论文集.2018

[2].王新安,马爱军.基于C-R模型比较大菱鲆快速生长品系和普通养殖群体的生长特征[J].水产学报.2018

[3].朱航勇.白云杉改良群体生长模型研究[D].东北林业大学.2014

[4].张怀强,公维丽,赵越,高培基.构建限制性培养条件下细菌群体生长模型的探讨[J].中国科学:生命科学.2014

[5].侯玉虹,陈传永,郭志强,侯立白,董志强.作物高产群体干物质积累动态模型的构建及生长特性分析[J].玉米科学.2008

[6].宋健,林建群,金燕,沈红,林慧彬.以比生长速率时间曲线为基础的生物群体生长数学模型[J].微生物学通报.2007

[7].张怀强,金建玲,刘波,高培基.构建限制性条件下微生物群体生长模型时的问题[J].应用与环境生物学报.2005

[8].严定春,朱艳,曹卫星,王绍华.水稻群体生长指标动态的知识模型研究[J].中国农业科学.2005

[9].张怀强,金建玲,刘波,高培基.构建限制性条件下微生物群体生长模型时的问题[C].山东微生物学会第六次会员代表大会暨2004年学术年会论文集(上).2004

[10].张志尧.M个生物群体共存生长的生态系统数学模型[J].天津医科大学学报.2000

论文知识图

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