论文摘要
风险的度量与识别是金融市场中风险管理的核心,常见风险测量工具仍然集中在VaR、TVaR等方法,但该类方法本身存在诸多局限性。GlueVaR的提出弥补了上述不足,被广泛应用于经济、金融和保险等领域。作为一种风险度量工具,相比于传统的VaR与TVaR测量方法,GlueVaR在全面捕捉风险信息的同时,可以根据不同风险态度进行扭曲函数参数的调整,具有更好的灵活性。本文利用GlueVaR线性组合权重,结合线性规划方法,考虑投资者对风险的偏好程度,给出了GlueVaR满足次可加性和尾部次可加性时参数的变化范围,明确了GlueVaR的适用范围,为GlueVaR广泛应用于金融市场奠定理论基础。实证结果表明,风险的度量与识别,进一步深化了对金融市场中各类风险的认知;同时,风险的细化,对于完善我国金融市场风险评估体系,促进金融行业的健康发展,具有重要的理论与现实意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨亮,谭乔予,班春生
关键词: 风险管理,扭曲函数,次可加性,尾部次可加性
来源: 经济学家 2019年10期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资
单位: 西南财经大学保险学院,西南财经大学工商管理学院,俄亥俄州立大学
分类号: F832.5;F224
DOI: 10.16158/j.cnki.51-1312/f.2019.10.010
页码: 93-103
总页数: 11
文件大小: 1350K
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