导读:本文包含了模糊交通信号控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,交通,信号,神经网络,交叉口,算法,相位差。
模糊交通信号控制论文文献综述
潘晶莹[1]（2018）在《基于模糊神经网络的智能交通信号控制设计》一文中研究指出为了解决当前城市交通拥堵问题,采用更加智能化的控制方法提高城市交通信号控制效率是当前计算机应用实践的重点。根据模糊控制的原理,引入神经网络在自学习方面的优势,提出了一种基于模糊神经网络的智能交通信号控制方法,以车辆排队长度和当前信号周期作为输入,以信号周期内的信号周期增量作为输出,通过模糊控制规则,进而完成对信号周期的实时动态控制,并及时调整交通信号灯相位差。通过MATLAB软件对上述方案进行仿真,验证了方案的可行性,为当前城市车辆交通控制提供了一种可行方案。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2018年12期）
魏化永[2]（2018）在《基于模糊控制算法的城市轨道交通信号控制系统设计分析》一文中研究指出为了提高城市轨道交通信号控制的智能性和集成性,进行控制系统的优化设计,提出基于模糊控制算法的城市轨道交通信号控制系统设计方法.采用变结构PID模糊神经网络控制方法进行城市轨道交通信号控制规则的改进设计,根据交通信号的传输信道模型进行控制系统的信道均衡设计,采用自适应调度方法进行城市轨道交通信号的多线程调度,实现控制优化.在嵌入式环境下进行城市轨道交通信号控制系统的硬件设计,系统测试结果表明,采用该系统进行城市轨道交通信号控制的品质较好,控制收敛性较高,人机交互性较强.(本文来源于《许昌学院学报》期刊2018年06期）
程海鹏[3]（2017）在《基于模糊逻辑的城市交通信号优化控制》一文中研究指出随着机动车辆的迅速增加,城市交通拥堵问题日益加剧,制约着经济社会的发展,给居民的出行带来了很大的不变,解决城市交通拥堵变得尤为重要。提升交通信号的控制效率已成为解决交通拥堵的一种有效方法。本文针对目前交叉口信号控制方法和控制子区划分方法的不足,结合智能控制理论,在交叉口信号控制方案的选择、交叉口重要性评估、控制子区的动态划分等方面进行了探讨分析,具体的研究内容如下:(1)系统地介绍了交通信号控制理论和模糊控制理论,在交叉口信号控制中分别采用了单级模糊控制器和两级模糊控制器,研究了不同交通流下两种控制器的控制效果,通过分析控制器输入变量的选择,确定了不同交通流下控制器结构的配置。(2)针对在单交叉口信号控制中控制模型单一导致不能很好适应交通流变化的问题,提出了一种将单级模糊控制和两级模糊控制两种策略相结合的组合控制模型,并利用SOM神经网络实现了两种控制策略的切换。针对两级模糊控制器控制规则和隶属度函数人工设定的不足,利用混沌遗传算法优化两级模糊控制器参数。同时为了保证控制的实时性,结合滑动时间窗,根据实时采集数据实现交通状态的快速识别和两级模糊控制器参数在线优化。通过实例仿真,对提出的组合优化控制模型进行了验证。(3)以交叉口连接度、高峰车流量和车道占有率作为评价指标,应用熵权TOPSIS法对交叉口的重要性进行分析,给出了交叉口重要性评价的具体步骤,实现了城市区域路网的关键节点选择。(4)针对多数交通控制子区划分方法只考虑两交叉口关联度而忽略了关键交叉口的重要性的问题,提出了基于关键交叉口交通控制子区的动态划分方法,以关键交叉口为起点遍历四周交叉口,利用模糊推理求得两相邻交叉口之间的关联度,在此基础上,通过计算协调交叉口与关键交叉口的周期差确定控制子区的划分,并结合实例对提出的子区划分方法进行了分析研究。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-06-15）
董海龙[4]（2017）在《基于动态模糊神经网络的交通信号智能控制研究》一文中研究指出进入21世纪以来,随着我国经济和科技力量的突飞猛进,道路上的汽车数量爆发式增长,城市交通拥堵越来越严重,进一步引发了环境污染、能源浪费、交通事故等一系列问题,尤其雾霾天气给人们带来很大的困扰。城市交通拥堵主要发生在道路交叉口处,由于传统的交叉口交通信号控制方式存在对绿灯时间分配不合理的问题,有时会造成不必要的拥堵。一个合理的控制系统,对改善交通现状具有深远的影响。在道路交通网中,交通流是非线性的、实时的和变化无常的,针对交通流的这种特性,可以把智能控制方法应用于城市交通信号控制中。本文主要研究了城市中比较特殊的五岔路口和相邻交叉口,把模糊系统和神经网络结合起来应用到交通信号控制中,以降低车辆平均延误为目标,实现五岔路口绿灯时间的合理分配。首先,简单介绍了交通信号控制基本参数、交通流的统计分布、道路交叉口交通质量评价指标体系和交通流检测。其次,将模糊控制应用到五岔路口的交通信号控制中,实现五岔路口的智能控制。在车流低峰期和高峰期两种情况下,分别用定时控制和模糊控制仿真研究五岔路口控制,仿真结果显示了模糊控制的优势。再次,针对交通信号定相序控制浪费绿灯时间和频繁切换相位的问题,引进动态模糊神经网络理论,实现五岔路口多相位变相序动态控制。以赤峰市松州路、振兴大街和临潢大街所形成的五岔路口为例,对其进行了仿真研究,验证了多相位变相序动态控制方法的性能。最后,研究分析了相邻交叉口的协调控制。对于中间路段距离小的相邻交叉口,其关联性比较强,在控制中考虑了中间路段驶入和驶离交叉口的车流对绿灯相位的影响,仿真说明协调控制比普通的孤立交叉口控制更加合理。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-06-15）
张涛,张文平,王炎[5]（2016）在《基于模糊控制原理的智能交通信号控制系统的设计》一文中研究指出为了解决交通拥挤问题,根据不同方向的车辆流量合理地安排交通路口通行时间,设计了一种采用模糊控制原理的智能交通信号控制系统。详细给出交通信号模糊控制器的结构原理和设计结果。并设计以AT89C51单片机为主控制器的交通信号控制系统,用以验证设计的模糊控制器。系统采用模糊控制原理对交通信号进行智能调整,实现根据车流量自动调整不同方向交通信号的点亮时间和通行时间。模糊控制器的设计过程与仿真结果表明:模糊控制原理是完成智能自动调整交通信号的理论基础,并具有实际的应用价值。(本文来源于《电气自动化》期刊2016年05期）
陈卫卫[6]（2016）在《模糊协调控制策略在多路口交通信号中的仿真研究》一文中研究指出针对交通拥堵的实际现状,提出了模糊协调的控制策略。以3个相邻路口交通信号的控制为例,进行模糊协调控制算法的研究,介绍了模糊控制器的设计,模糊规则的建立过程及控制流程的设计。最后,以MATLAB作为仿真平台对控制算法进行了仿真。结果表明,该控制算法的控制优势明显,缩短了车辆的等候时间,提高了交通效率。(本文来源于《机械与电子》期刊2016年09期）
毕云蕊[7]（2016）在《自适应二型模糊交通信号控制算法研究》一文中研究指出近年来随着汽车保有量的急剧增长,城市道路的交通拥堵现象越来越严重,尤其是在上下班高峰时段,由此也导致出行者的行程时间变长、耗油量提高、噪音和环境污染及交通事故等一系列问题。显然,交通信号控制的优化调节对缓解交通拥挤,提高交通运输效率具有重要意义。交通控制系统是一个复杂的非线性动态系统,由于受交通环境,天气,驾驶员选择,突发事件等因素的影响,使得传统控制器的性能受到了很大的制约。尽管现有的典型(一型)模糊交通控制系统在一定程度上提高了车辆的通行效率,但自身在处理模糊不确定性方面的不足,降低了其处理复杂交通系统的能力。而二型模糊系统是一种基于二型模糊集合理论的非线性控制系统,其叁维模糊集合特性提供了新的自由度来描述系统的不确定性行为,更适合于交通信号控制系统的研究。在分析典型模糊交通控制系统存在问题的基础上,本文分别以单交叉口,交通干线和区域交通为研究对象,运用二型模糊控制系统,围绕交通模型和交通信号控制策略展开研究,论文主要研究内容如下：(1)单交叉口二型模糊交通信号控制。为了实现单交叉口的有效控制,本文以四相位单交叉口为例,建立了相应的排队长度模型和车辆延误模型,并针对单交叉口中的动态不确定问题,设计了一种单交叉口二型模糊控制器,根据车流实时信息动态决定每一相位的绿灯配时以达到最小的车辆平均延误,从而增强车辆在交叉口的通行效率。通过不同条件下的实验对比,验证了所设计控制器的出色性能。最后,针对二型模糊控制器中参数设置难的问题,运用DNA进化算法对其隶属度函数参数进行在线优化调节,结果表明优化后的二型模糊交通控制方法具有更好的效果。(2)干线二型模糊交通信号协调控制。为了有效的缓解交通干线的交通压力,本文首先建立干线交通流模型和评价指标模型,每个交叉口采用叁相位多车道模式,同时把右转弯车流也考虑在内。针对干线交通的协调性和动态不确定性问题,提出一种交通干线二型模糊协调控制方法,基于建立的干线交通模型,分别设计了基层控制级和协调级两层二型模糊控制器,前者主要负责根据每个交叉口的车流情况进行绿灯配时,后者则主要根据本交叉口到下游交叉口之间的车辆情况来调整本交叉口的绿灯配时,以实现最大绿波带控制。为了进一步提高控制器的效果,除对隶属度函数参数进行了优化外,两个控制器的规则库也进行了调整。鉴于干线交通复杂性较高,需优化的参数较多,针对这一问题,采用引力搜索算法对以上两个控制器的相应参数进行交替优化。仿真测试以五个交叉口组成的交通干线为例,实验结果从多个方面表明了我们提出方法的有效性。(3)区域二型模糊交通信号控制。本文以区域交通路网为研究对象,建立相应的区域交通流模型和评价指标模型并提出一种区域交通多智能体二型模糊信号控制方法。针对路网的拓扑结构,运用多智能体系统的分布式处理和协调技术实现交叉口的相序变换和交叉口间的协同控制,包括路口级二型模糊控制器和协调级控制器,基于建立的区域交通模型,前者根据实时车流信息动态决定交叉口的绿灯配时和相序变化,后者是当某一交叉口要出现拥堵时,调整相邻交叉口的信号控制策略以缓解交通拥堵。鉴于优化的范围进一步扩大,采用算法复杂度更低的差分进化算法来优化二型模糊控制器中的规则库和隶属度函数参数,并且隶属度函数和规则库实行轮流优化策略以降低计算复杂性。仿真测试以十一个交叉口组成的交通网络为例,实验结果证明了我们所提方法的优越性。(本文来源于《东南大学》期刊2016-09-05）
李鑫瑞[8]（2016）在《基于模糊控制的交通信号配时优化》一文中研究指出由于城市经济的快速发展,城市人口和机动车辆不断增长,城市交通拥堵问题日趋严峻。而道路交叉口是城市路网的基本单元,也是交通堵塞的关键地点,因此对道路交叉口信号配时的优化具有重要意义。针对交通系统的复杂性、非线性和模糊性,本课题利用模糊控制原理对道路交叉口的信号配时进行了优化。在单交叉口信号控制中,单级模糊控制一般仅适用于低流量的交通状态,而两级模糊控制在低流量下的控制过程较为复杂。为了解决这个问题,本文设计出组合优化模糊控制信号配时方案。该方案可根据路口交通状态选取控制器结构,以实现交叉口信号相序可变且动态配时,进而更适应变化的交通流状况。实验表明,该组合优化方案相比传统方法在平峰期和高峰期都能有效地减少车辆平均延误。实际交通信号控制中,仅对单个交叉口的配时优化并不能取得较好的控制效果,还需要协调控制多个交叉口的信号配时。因此本文对单交叉口组合优化配时方案进行了扩展,将对象延伸到有主次干道之分的干线多个交叉口,以降低干线车辆平均延误为目标,设计了干线组合协调模糊控制信号配时算法。该算法通过协调层和控制层来确定干线的配时参数,以实现对多个路口的协调优化。将该算法与干线普通模糊控制算法进行实验对比,结果表明此算法可以使信号配时更加合理,能够降低多个路口车辆的平均延误。针对控制算法中初设的隶属函数不能随交通状况自适应变化这一缺陷,进一步使用遗传算法对干线控制层中各单元的绿时延时模糊控制器的隶属函数进行优化,使其能够适应多变的交通流环境。实验结果表明,经过优化隶属函数的模糊控制算法可以进一步降低车辆延误。(本文来源于《西安科技大学》期刊2016-06-30）
常博[9]（2016）在《基于视觉检测的交通信号模糊控制系统研究》一文中研究指出通过视觉检测技术,应用改进的叁帧帧差算法,获取车辆信息,得到十字路口车流量.并通用模糊控制方法,根据实时车流量动态调整绿灯通行时间.通过数据仿真,与传统固定时长交通灯进行对比,方法能有效提高路口车辆通行状况.(本文来源于《河南科学》期刊2016年06期）
刘赞科[10]（2016）在《基于Markov模型的非均衡流量交叉口交通信号模糊控制研究》一文中研究指出近年来,随着国内经济的高速发展和城镇化进程的加快,城市交通拥堵问题日益严重。交通拥堵制约着整个城市的经济发展,解决城市交通拥堵问题已刻不容缓。由于路口是城市道路的交叉点,交通拥堵往往发生在该处,因此对交叉路口交通信号控制方法的深入研究有着十分重要的意义。由于城市路网中交通状况的随机性、非线性和动态性,原有的交叉路口交通信号控制方式已经不能解决现在的交通拥堵问题,在这种情况下,将智能控制系统应用于交通信号控制中为解决城市交通问题提供了十分有效的手段。本文将交叉口的车辆平均延误时间作为评价指标,将模糊控制理论和Markov理论应用于交叉路口交通信号控制系统中,设计了多相位基于Markov模型的模糊控制系统,并对城市交叉路口交通信号控制的问题进行分析解决。具体研究内容如下:首先,本文介绍了交叉路口信号控制以及模糊控制基本理论。其次,将模糊控制方法应用于城市交叉路口多相位控制中,使用模糊控制方法对交叉路口进行交通信号控制,以车辆平均延误时间为性能指标,详细设计模糊控制方法的实现过程,通过Matlab实验平台进行仿真,将模糊控制方法和传统控制方法进行对比分析。再次,本文针对经典模糊控制方法的不足,结合Markov理论与模糊控制理论,对模糊控制方法进行改进,提出一种基于Markov模型的两级模糊控制方法对交叉路口多相位进行控制,以车辆平均延误时间为性能指标,详细设计该控制方法中各个控制模块的实现过程,并通过Matlab实验平台进行仿真,验证改进后的模糊控制方法在交叉路口交通信号控制中的优越性。最后,本文利用VISSIM软件搭建南关什字仿真路网,对设计方案进行微观仿真,结果表明经优化后的配时方案能够更好的改善交通拥堵状况。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-06-17）
模糊交通信号控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高城市轨道交通信号控制的智能性和集成性,进行控制系统的优化设计,提出基于模糊控制算法的城市轨道交通信号控制系统设计方法.采用变结构PID模糊神经网络控制方法进行城市轨道交通信号控制规则的改进设计,根据交通信号的传输信道模型进行控制系统的信道均衡设计,采用自适应调度方法进行城市轨道交通信号的多线程调度,实现控制优化.在嵌入式环境下进行城市轨道交通信号控制系统的硬件设计,系统测试结果表明,采用该系统进行城市轨道交通信号控制的品质较好,控制收敛性较高,人机交互性较强.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊交通信号控制论文参考文献
[1].潘晶莹.基于模糊神经网络的智能交通信号控制设计[J].微型电脑应用.2018
[2].魏化永.基于模糊控制算法的城市轨道交通信号控制系统设计分析[J].许昌学院学报.2018
[3].程海鹏.基于模糊逻辑的城市交通信号优化控制[D].兰州交通大学.2017
[4].董海龙.基于动态模糊神经网络的交通信号智能控制研究[D].兰州交通大学.2017
[5].张涛,张文平,王炎.基于模糊控制原理的智能交通信号控制系统的设计[J].电气自动化.2016
[6].陈卫卫.模糊协调控制策略在多路口交通信号中的仿真研究[J].机械与电子.2016
[7].毕云蕊.自适应二型模糊交通信号控制算法研究[D].东南大学.2016
[8].李鑫瑞.基于模糊控制的交通信号配时优化[D].西安科技大学.2016
[9].常博.基于视觉检测的交通信号模糊控制系统研究[J].河南科学.2016
[10].刘赞科.基于Markov模型的非均衡流量交叉口交通信号模糊控制研究[D].兰州交通大学.2016
论文知识图
