论文摘要
为充分发挥遥感影像中各特征的优势,提高遥感影像建筑物变化检测精度,基于面向对象的分析方法,提出了一种基于模糊集合的证据理论特征信息融合的变化检测方法。首先,在影像分割的基础上,利用变化矢量分析法分别计算前后时相对应对象的光谱、纹理特征差异及形态学建筑物指数差异;然后,以Sigmoid函数作为隶属度函数,计算对象属于变化类和非变化类的隶属度并以之构建证据理论所需的基本概率分配函数;最后,利用证据理论对多种特征进行融合并通过规则判定得到建筑物变化区域。利用不同地区影像的试验结果表明,该方法能够有效融合影像的多种特征,提高建筑物变化检测的精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李军胜,党建武,王阳萍
关键词: 遥感,多特征融合,证据理论,模糊理论,变化检测
来源: 测绘通报 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 兰州交通大学电子与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金(41761082),甘肃省科技计划(18JR3RA104)
分类号: P237
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0328
页码: 105-108+118
总页数: 5
文件大小: 905K
下载量: 244
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