导读:本文包含了主题层次论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:文化节,鹤壁,首席,庙会,全域,浚县,节会,筹备情况,专题会议,王泽华
主题层次论文文献综述
李霄楠[1]（2019）在《聚焦主题 突出特色 不断提高办会层次和水平》一文中研究指出本报讯（首席 李霄楠）11月27日下午，市委书记马富国主持召开专题会议，研究第十二届中国（鹤壁）民俗文化节、第六届中国（鹤壁）樱花文化节筹备工作。市委副书记张然，市政协主席李军，市委常委、市委秘书长王泽华，副市长李小莉及有关县区和市直部门负责同志参加(本文来源于《鹤壁日报》期刊2019-11-28）
赵亮[2]（2019）在《坚持问题导向着力解决体制机制深层次问题 以人民群众满意程度检视主题教育成果成效》一文中研究指出本报讯（赵亮）25日，省人大常委会副主任、市委书记孙珅深入到泰来县，指导“不忘初心、牢记使命”主题教育，并以普通群众身份体验为民办事流程，深入检视窗口便民服务问题差距，提出整改要求，推动服务再优化。他强调，要把推动经济社会发展、招引落实产业项目和改善(本文来源于《齐齐哈尔日报》期刊2019-10-28）
刘广峰,黄贤英,刘小洋,范海波[3]（2019）在《基于主题注意力层次记忆网络的文档情感建模》一文中研究指出针对文档水平情感分析传统模型存在先验知识依赖以及语义理解不足问题,提出一种基于注意力机制与层次网络特征表示的情感分析模型TWE-ANN.采用基于CBOW方式的word2vec模型针对语料训练词向量,减小词向量间的稀疏度,使用基于Gibbs采样的LDA算法计算出文档主题分布矩阵,继而通过层次LSTM神经网络获取更为完整的文本上下文信息从而提取出深度情感特征,将文档主题分布矩阵作为模型注意力机制提取文档特征,从而实现情感分类.实验结果表明:提出的TWE-ANN模型较TSA、HAN模型分类效果较好,在Yelp2015、IMDB、Amazon数据集上的F值分别提升了1.1%、0.3%、1.8%,在Yelp2015和Amazon数据集上的RMSE值分别提升了1.3%、2.1%.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张萍[4]（2019）在《语文主题阅读与课堂情境创设的层次——以曹勇军《葡萄月令》课堂实录为例》一文中研究指出第一次读曹勇军老师的文章是《教育,我和你们的故事》。曹老师引用清华大学老校长梅贻琦的名言:"所谓大学者,非谓有大楼之谓也,有大师之谓也。"而仿造的这个句式:"所谓大校者,非为有大树之谓也,有师生故事之谓也。"是不是也应是我们应有的品质?又或者,"所谓名校者,非谓有故事之谓也,故事中有精神(本文来源于《中学语文》期刊2019年24期）
黔清风[5]（2019）在《对照案例汇编 把自己摆进去》一文中研究指出“要对照案例汇编,把自己摆进去、把职责摆进去、把工作摆进去,深入推进专项整治。”今年6月以来,贵州省纪委监委专门梳理了十二届省委以来全省各级纪检监察机关查处的典型案例,针对不同层次、不同领域、不同行业,精选出典型案例,编印成典型案例汇编,作为在“不忘初心(本文来源于《贵州日报》期刊2019-08-12）
邱杰,任廷会,尹琦琦[6]（2019）在《对照案例汇编 把自己摆进去》一文中研究指出“要对照案例汇编，把自己摆进去、把职责摆进去、把工作摆进去，深入推进专项整治。”今年6月以来，贵州省纪委监委专门梳理了十二届省委以来全省各级纪检监察机关查处的典型案例，针对不同层次、不同领域、不同行业，精选出典型案例，编印成典型案例汇编，作为在“不忘初心(本文来源于《中国纪检监察报》期刊2019-08-07）
张骏[7]（2019）在《不负重托紧抓机遇举全市之力抓好落实》一文中研究指出我们在新时代、新起点、新征程上建设上海自贸试验区新片区，要发扬浦东开发开放的那样一种精神、那样一股子气和劲，坚持以改革开放为己任、以国家战略为己任，不辱使命、不负重托，努力发挥开路先锋、示范引领、突破攻坚的作用，奋力创造出新的不凡业绩要牢记习近(本文来源于《解放日报》期刊2019-08-07）
丁丽[8]（2019）在《基于主题特征中心的微学习单元的层次聚类研究》一文中研究指出随着现代信息技术的迅猛发展,Web2.0时代开启了人类史上真正有意义的互联网在线学习之旅。信息运行载体和传播形态的改变导致学习内容碎片化,快节奏生活和多任务处理导致学习时间碎片化。此外,信息更新周期缩短带动了终身学习时代的到来。在碎片化学习和终身学习的大数据背景的推动下,构建主义学习观催生了一种新型学习范式——微学习。微学习的学习单元松散链接、动态重组,有利于拓展学习者的发散思维。微学习资源可按需提供,学习时间可控且灵活,学习兴趣易维持,学习效率更高等优势,因此微学习这种新型学习范式得以迅猛发展。Web2.0改变早期网络的“单行道”架构,让大众可以向网络发送并分享信息,微学习利用这一功能,推开“微”时代的大门。随着微学习的兴起,越来越多的微学习平台不断建立和发展,大规模开放式在线课程MOOC(Massive Open Online Courses)作为代表性的微学习平台之一,通过MOOC进行学习逐渐成为一种趋势。然而,微学习平台的发布者不是唯一的,大量学习资源的发布使得学习内容多源,即重复问题,学习者浪费大多时间在资源选择上,导致学习效率低下。因此,合理地组织和管理微学习资源是微学习研究的基础核心方向。微学习资源是由松散动态联结的微学习单元组成,微学习单元的组织形式可分为文本、图片和视频等。其中,视频形式的资源深受大众欢迎,能够激发学习的乐趣,且大量存在于微学习平台中。本文将视频形式的微学习单元作为研究对象,通过分析将视频字幕转录本作为微学习单元的特征,对微学习单元的视频字幕转录本采用聚类相关技术进行合理地组织微学习资源。本研究主要工作如下:(1)通过分析微学习,重点研究了MOOC平台中视频形式的微学习资源。本文将每个微学习视频看作一个微学习单元,对每个微学习视频的文本字幕转录本进行分析。另外对比分析常用文本聚类的优劣,重点研究了层次聚类技术和AP聚类技术。(2)通过分析微学习单元存在的层次结构和聚集特性,本文针对凝聚层次聚类算法不能处理大规模数据和该算法终止条件模糊且不可回溯的不足,创造性地采用了发现优质代表点的融合层次聚类技术。本算法的主要思想是:首先运用AP算法得到类代表点和相应的聚类簇,然后结合快速密度峰值算法对AP进行优化以发现优质类代表点,最后运用凝聚层次聚类技术构建簇内关系结构树和簇间关系结构树,完成基于主题特征中心发现的层次聚类技术。(3)通过分析文本聚类技术使用到的相关算法,结合微学习单元特点,构建了微学习单元文本主题中心发现的层次聚类系统模型,并且通过实验进行了具体的实现。其主要分为叁大阶段,依次为微学习单元文本前期预处理阶段、文本模型表示阶段和文本聚类阶段。前期预处理阶段又分为文本分词、去除噪声词和词干提取,文本模型表示阶段采用LDA模型对微学习单元主题进行建模,文本聚类阶段包括JS距离作为文本相似度和本文设计的聚类方法的实现。本文在微学习单元的字幕转录本数据集上分别采用k-means、HAC算法和本文算法作对比实验,实验证明采用基于主题特征中心发现的层次聚类方法对微学习单元具有较好的聚类结果,其聚类划分结果更加准确。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
吴合庆[9]（2019）在《叁亚华洽会将于5月30日举行》一文中研究指出本报讯（ 吴合庆）2019叁亚华人华侨投资暨创新创业洽谈会（以下简称“华洽会”）将于5月30日至6月2日在叁亚湾红树林国际会议中心举行。5月27日，叁亚日报了解到，叁亚华洽会筹委会正积极进行各项筹备工作，精心把握各个细节，确保将华洽会办出成效、办(本文来源于《叁亚日报》期刊2019-05-28）
阮光册,任金玥[10]（2019）在《基于主题层次关系的文献检索结果可视化应用研究》一文中研究指出文献检索结果中隐藏着知识的层次关系,本文采用hLDA模型抽取检索结果数据集中隐藏的主题树结构,揭示研究主路径等信息,进而为用户提供高效的知识服务。首先,构建领域专业知识库,实现对检索结果的预处理;其次,通过合理的hLDA超参抽样,获得主题树结构;最后,结合可视化技术,识别检索问题下学术信息的知识层次结构。实验表明,本文采用的方法可以提供有效的检索结果可视化分析,相比经典的层次聚类方法,结果的可读性更高。(本文来源于《图书馆杂志》期刊2019年05期）
主题层次论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（赵亮）25日，省人大常委会副主任、市委书记孙珅深入到泰来县，指导“不忘初心、牢记使命”主题教育，并以普通群众身份体验为民办事流程，深入检视窗口便民服务问题差距，提出整改要求，推动服务再优化。他强调，要把推动经济社会发展、招引落实产业项目和改善
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主题层次论文参考文献
[1].李霄楠.聚焦主题突出特色不断提高办会层次和水平[N].鹤壁日报.2019
[2].赵亮.坚持问题导向着力解决体制机制深层次问题以人民群众满意程度检视主题教育成果成效[N].齐齐哈尔日报.2019
[3].刘广峰,黄贤英,刘小洋,范海波.基于主题注意力层次记忆网络的文档情感建模[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[4].张萍.语文主题阅读与课堂情境创设的层次——以曹勇军《葡萄月令》课堂实录为例[J].中学语文.2019
[5].黔清风.对照案例汇编把自己摆进去[N].贵州日报.2019
[6].邱杰,任廷会,尹琦琦.对照案例汇编把自己摆进去[N].中国纪检监察报.2019
[7].张骏.不负重托紧抓机遇举全市之力抓好落实[N].解放日报.2019
[8].丁丽.基于主题特征中心的微学习单元的层次聚类研究[D].太原理工大学.2019
[9].吴合庆.叁亚华洽会将于5月30日举行[N].叁亚日报.2019
[10].阮光册,任金玥.基于主题层次关系的文献检索结果可视化应用研究[J].图书馆杂志.2019