论文摘要
针对大米供应链中黄曲霉菌的定量风险评估分析时间过长等问题,提出了一种基于贝叶斯网络推理与微生物生长预测模型结合的快速风险评估的建模方法。该模型通过贝叶斯公式得到各节点的联合风险概率分布,并将黄曲霉菌的生长预测模型加入供应链节点中,进而得出各节点黄曲霉菌风险概率的解析解。最后通过对供应链中不同温度下黄曲霉菌的风险概率对比进行案例验证。结果表明,该方法能快速有效地反映供应链节点的风险概率,为企业在生产流通过程中预防和管理安全风险提供有力的工具,具有重要的理论和应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许继平,宋海燕,赵峙尧,王小艺,陈谦
关键词: 黄曲霉菌,风险概率,大米供应链,风险评估
来源: 食品科技 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 轻工业手工业,农业经济
单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院
基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC1600605),科技创新服务能力建设﹣基本科研业务费项目(PXM2018_014213_000033),北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(CIT&TCD201804014)
分类号: F322;TS210.7
DOI: 10.13684/j.cnki.spkj.2019.04.058
页码: 326-332
总页数: 7
文件大小: 4263K
下载量: 83
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