论文摘要
为解决原弹丸破片质量与数量分布预测计算软件处理能力弱、可视化程度不高、无存储机制等问题,对其进行了重构与再开发。通过采用面向对象方法及Python、Pycharm、PyQt等先进开发工具与技术,新版软件提高了计算精度,扩大了预测适用范围,同时先进的系统架构,为后续机器学习等智能预测开发提供底层技术支撑。验证执行各预测模型算法,有效破片数量/质量与历史实验结果平均相对误差小于±3%;杀伤破片数量/质量与历史实验结果相对误差小于±1.9%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 康震宇,袁书强
关键词: 弹丸破片,质量与数量分布,分布预测,面向对象
来源: 弹箭与制导学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用
单位: 中国兵器科学研究院宁波分院
分类号: TP311.52;TJ410
DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.06.018
页码: 83-87+97
总页数: 6
文件大小: 4729K
下载量: 47
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