论文摘要
为准确分析新能源渗透率不断加大的现代电力系统的运行特点,在传统概率潮流（PLF）计算过程中引入Copula理论来处理输入变量之间的相关性.针对传统PLF计算方法计算过程复杂、较难收敛的弊端,采用低偏差序列实现高效采样,加快算法收敛速度,提出一种Copula理论与准蒙特卡洛相结合的PLF计算方法.该方法首先采用准蒙特卡洛对输入变量的概率密度函数实现均匀、高效采样,然后通过Copula理论实现指定相关性向所得低偏差样本的转移.在IEEE-14和IEEE-30节点系统分别进行PLF计算和最优潮流计算验证算法的有效性.仿真结果表明:本文所提方法相较于传统PLF计算方法可准确描述变量之间的相关性,且具有快速收敛的优点.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董晓阳,苏宏升,罗世昌
关键词: 概率潮流,概率最优潮流,理论,准蒙特卡洛,相关系数
来源: 三峡大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院
基金: 国家自然科学基金青年基金项目(61867003)
分类号: TM744
DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2019.05.017
页码: 90-95
总页数: 6
文件大小: 2152K
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