导读:本文包含了两层决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:两层,平台,算法,生物能,风险,装备,价值。
两层决策论文文献综述
张春生,杨道坡,宋子达,刘全[1]（2017）在《基于两层决策模型的东庄水库导流方案优选》一文中研究指出水利工程建设条件复杂,导流方案影响因素多、参数组合多、备选方案丰富,利用一般的多目标决策模型进行方案优选存在困难。在优化导流方案决策目标的基础上,针对导流标准、围堰类型、导流洞布置等特征引入趋同分组方法,结合多目标决策方法建立基于两层决策的施工导流方案优选模型。针对东庄水库施工导流的多个导流方案,建立分组决策模型,利用两层决策模型优选导流方案,所得优选方案反映了工程特征。(本文来源于《人民黄河》期刊2017年12期）
黄妍[2]（2015）在《需求依赖于价格和碳排放的两层供应链决策模型》一文中研究指出随着消费者环保意识的增强,产品碳排放量对需求的影响愈发显着.基于价格和碳排放量灵敏需求,构造了一个由制造商和零售商组成的两层决策模型.模型中,上游制造商决策批发价格和产品碳排放水平,而下游零售商决策零售价格和订货批量.在分散和集中决策模式下,分别求解该模型并基于集中决策模式提出了协调契约,以实现两方利润的帕累托改善.最后,在实例数据下,发现在上述两种情形下,随着碳排放对需求影响的增大,上下游的决策都有明显的变化,并且验证了契约的有效性.(本文来源于《河南科学》期刊2015年12期）
张琦,曹江,冯柯,蒋斌,李焕良[3]（2011）在《基于两层决策和遗传算法的工程装备运用优化配置方法》一文中研究指出为适应现代高科技战争的需要,解决工程装备在运用中的优化配置问题,首先对优化配置问题进行分析,然后将两层决策模型和遗传算法有效结合,建立相应的数学模型,提出基于两层决策模型和遗传算法的工程装备优化配置方法,并给出算法步骤和计算实例。仿真分析表明,建立的模型和优化算法能有效地解决工程装备在多个项目间的分配问题。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2011年04期）
李春好,杜元伟[4]（2011）在《基于双平台协调的两层群决策方法》一文中研究指出为解决现有研究未考虑决策者的认知判断参考点与风险偏好态度对现实决策选择行为影响的问题,首先基于前景理论和T-JM矩阵构建了用于提取主观决策信息的价值平台与风险平台,然后针对上下两层知识在两个平台上的分布性特征给出并分析了两层双平台协调决策结构及运行机理,最后从上下两层满意协调度最优化的视角提出了能够有效提取两层决策信息并实现方案科学满意排序的两层群决策的理论模型、应用模型、检验修正模型以及方法步骤.方法模拟验证结果表明,该决策模型与方法不仅在理论上具有科学有效性而且在实际中具有应用可行性.(本文来源于《管理科学学报》期刊2011年07期）
李春好,杜元伟[5]（2011）在《两层群决策的双平台学习与协调模型》一文中研究指出为解决现有分层决策方法无法反映决策者真实风险态度、难以保证学习与协调效率或效果的问题,构建了决策信息双平台提取模式和双平台学习协调结构,在此基础上提出了决策信息单平台学习修正模型、基元前景价值双平台系统协调模型以及双平台学习协调分析方法。该新模型方法不仅能够就上下两层在知识结构上的分布性认知优势应用学习修正定理有效地消除两层决策者在单平台上的认知偏差,而且还能系统协调双平台上差异性的决策信息,从而保证所做出的是科学有效决策。基于蒙特卡洛模拟的验证结果表明,新模型方法具有科学有效性和实际应用可行性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2011年03期）
李春好,杜元伟[6]（2010）在《不确定环境下的两层交互式有限理性决策方法》一文中研究指出为解决不确定环境下决策成员具有有限理性行为特征的两层决策问题,基于概率权重具有稳定性和结果价值具有模糊性两项合理假设命题,从平衡上下两层满意度视角提出了用于确定最优结果价值和最优概率权重的两层决策模型及相关定理,同时给出了实现决策方案有限理性全排序的两层交互式决策方法.模拟验证结果表明,该方法不仅在理论上是科学有效的而且在实际应用上是可行的.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2010年11期）
雷宏,张着洪[7]（2010）在《多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法》一文中研究指出探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法。依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型。基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法。数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年09期）
卢福强,黄敏,王兴伟[8]（2009）在《虚拟企业风险管理的两层分布式决策模型》一文中研究指出为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2009年10期）
张莉,张菁,张安[9]（2009）在《基于两层对策系统的编队协同对地攻防对抗决策分析研究》一文中研究指出基于学者Cruz建立的军事对抗的动态、离散的状态空间模型,在两层Stackelber-Nash决策方法的基础上,针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,建立了两层对策系统——Nash-Stackelberg-Nash决策模型,着重解决军事对抗中的多层次对抗决策问题.将该决策方法应用于Cruz建立的基本战场想定,并将单决策层的Nash对抗决策与两层对策系统的Nash-Stackelberg-Nash决策方法进行了对比,仿真结果表明该决策方法相对单层Nash对抗决策有明显改进,并为作战对抗提供了有力的战场分析依据.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2009年01期）
王克峰,刘江,钱新华,周岳,董宏光[10]（2007）在《生物质能综合利用两层通用决策支持系统的研究》一文中研究指出在制定生物质能生产计划时,影响决策者的因素不仅包括生物质供应链本身的不同环节,而且包括生物质系统对于社会、环境和经济的影响及其在某个特定的国家内开发的困难程度。为了综合考虑上述因素,本文提出生物质能两层通用决策系统(gBEDS),其核心是数据库,包括基本的生物质信息和详细的决策信息,此外,还包括方案数据库和为新用户提供示范的案例库。在数据库的基础上,决策系统包括单元过程(UP)的模拟模块和用于优化决策的遗传算法。在图形界面的帮助下,用户可以自行定义生物质供应链,并进行环境、经济、社会或其他方面的评价;在生物质能生产全生命周期的模拟和优化模型的基础上,系统采用数据挖掘方法(模糊c均值聚类和决策树)确定最优的生物质原材料收集存储和转化工厂的地理位置。使用Matlab开发生物质供应链的生物质计划参数(例如费用和CO_2排放)的计算模型。同时,用地理信息系统(GIS)对生物能转化工厂和存储数据作可视化表达,以支持用户在智能输出的基础上做出决策。因此,gBEDS支持生物质能国家计划者,制定一种有效的生物质能生产计划并作出综合评价,地方的设计和实施者确定优化、详细的单元过程实施上述计划。日本森林废物发电的实例研究表明了上述方法的有效性和可行性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2007年03期）
两层决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着消费者环保意识的增强,产品碳排放量对需求的影响愈发显着.基于价格和碳排放量灵敏需求,构造了一个由制造商和零售商组成的两层决策模型.模型中,上游制造商决策批发价格和产品碳排放水平,而下游零售商决策零售价格和订货批量.在分散和集中决策模式下,分别求解该模型并基于集中决策模式提出了协调契约,以实现两方利润的帕累托改善.最后,在实例数据下,发现在上述两种情形下,随着碳排放对需求影响的增大,上下游的决策都有明显的变化,并且验证了契约的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两层决策论文参考文献
[1].张春生,杨道坡,宋子达,刘全.基于两层决策模型的东庄水库导流方案优选[J].人民黄河.2017
[2].黄妍.需求依赖于价格和碳排放的两层供应链决策模型[J].河南科学.2015
[3].张琦,曹江,冯柯,蒋斌,李焕良.基于两层决策和遗传算法的工程装备运用优化配置方法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2011
[4].李春好,杜元伟.基于双平台协调的两层群决策方法[J].管理科学学报.2011
[5].李春好,杜元伟.两层群决策的双平台学习与协调模型[J].中国管理科学.2011
[6].李春好,杜元伟.不确定环境下的两层交互式有限理性决策方法[J].系统工程理论与实践.2010
[7].雷宏,张着洪.多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法[J].计算机工程与设计.2010
[8].卢福强,黄敏,王兴伟.虚拟企业风险管理的两层分布式决策模型[J].计算机集成制造系统.2009
[9].张莉,张菁,张安.基于两层对策系统的编队协同对地攻防对抗决策分析研究[J].数学的实践与认识.2009
[10].王克峰,刘江,钱新华,周岳,董宏光.生物质能综合利用两层通用决策支持系统的研究[J].计算机与应用化学.2007
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