导读:本文包含了风险变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运动性疲劳,踝关节,外侧副韧带,损伤风险
风险变量论文文献综述
张颖慧,黄雪娟,苏健蛟[1]（2019）在《运动性疲劳引发踝关节外侧副韧带急性损伤风险的共变量分析》一文中研究指出研究目的:以腿法技术为主的跆拳道运动,踝关节运动损伤的现象较为常见。运动员在运用横踢技术动作时,支撑腿踝关节反复出现急起急停和转向运动的现象,成为踝关节外侧副韧带急性损伤的常见诱因。运动员在长时间、高强度的训练或实战对抗中使身体进入疲劳状态,导致技术动作出现不规范或者变形的运动现象,更是加剧了踝关节外侧副韧带的运动负荷,引发非接触急性运动损伤的主要因素。基于此,本研究以不同量度的运动性疲劳为变量因素,提出疲劳的量度越大引发外侧副韧带急性损伤风险越大的研究假设。为此,本研究在实验室条件下,让受试者进行全速踏功率自行车的方式诱发疲劳,采用生化指标评定方法(血乳酸浓度)测定疲劳的时间节点,并划分轻度疲劳、中度疲劳和重度疲劳3个量度。旨在探讨3个量度下,横踢技术时支撑腿踝关节的运动学特征与引发外侧副韧带急性损伤风险的关系。研究方法:采用ExcaliburSportcycleergometer功率自行车诱导疲劳、YSI1500SPORT测定血乳酸浓度,采用VICON Nexus叁维运动捕捉系统,对20名优秀跆拳道运动员的横踢技术动作轨迹进行采集。依据人体运动链运动把技术动作划分为3个时段,分别对踝关节角度、角速度和动作位移、速度的变化情况,运用VICON Polygon分析软件进行计算。定义踝关节趾屈、外翻、旋外等值为负(-)。前期数据用Excel 2013进行处理,量度之间的差异用IBMSPSSStatistics 19.0软件进行协方差分析(Analysisof covariance),结果用平均值和标准差表示。显着性水平设为a=0.05。研究结果:1、踝关节角度的共变量分析受疲劳量度差异的影响,虽然踝关节角度的运动形式表现相同,但是运动幅度却出现了差异。启动时段踝关节背屈角度F值=2.748、旋内角度F值=2.366,重度疲劳的背屈角度较大与轻度和中度疲劳存在显着性(P<.05);回收时段踝关节外翻角度F值=5.584,轻度和中度疲劳的外翻幅度较大与重度疲劳存在显着性(P<.05);旋内角度F值=4.443,中度疲劳的旋内角度较大与轻度和重度疲劳存在显着性(P<.05)。2.2踝关节角速度共变量分析虽然踝关节角速度的运动形式表现相同,但是角速度的大小却出现了差异。启动时段踝关节跖屈角速度F值=3.132,中度和重度疲劳的跖屈角速度较大与轻度疲劳存在显着性(P<.05);击打时段(P2)背屈角速度F值=10.012,中度和重度疲劳的背屈角速度较大与轻度疲劳存在显着性(P<.05)。2.3踝关节位移和时间共变量分析受疲劳量度差异的影响,动作位移出现了差异。启动时段踝关节内翻位移F值=8.735,轻度和中度疲劳的位移较大与重度疲劳存在显着性(P<.05)。旋内位移F值=7.159,重度疲劳的旋内位移较大与轻度和中度疲劳存在显着性(P<.05);击打时段背屈位移F值=8.193,重度疲劳的背屈位移较大与轻度和中度疲劳存在显着性(P<.05);回收时段旋内位移F值=2.676,重度疲劳的旋内位移较大与轻度疲劳存在显着性(P<.05)。3种量度在3个时段上的动作时间也出现了差异,其中启动时段F值=16.671,3种量度表现为:重度疲劳>中度疲劳>轻度疲劳,叁种量度之间存在显着性(P<.05)。2.4踝关节速度的共变量分析3种量度踝关节角速度的运动形式表现相同,但是角速度的大小出现了差异。启动时段踝关节跖屈角速度F值=3.132,中度和重度疲劳的跖屈角速度较大并与轻度疲劳存在显着性(P<.05);击打时段(P2)背屈角速度F值=10.012,中度和重度疲劳的背屈角速度较大并与轻度疲劳存在显着性(P<.05)。研究结论:启动时段随着运动性疲劳的量度增大,踝关节内翻幅度逐渐加大,外侧副韧带被瞬间拉长的幅度相对较大,引发其急性损伤的风险也较大;击打时段受加速与制动传递和疲劳量度差异的影响,踝关节出现了急启急停的运动现象,疲劳量度越大踝关节的稳定性也越差,外侧副韧带的伸展变化幅度也先对较大,引发急性损伤的风险也较大;回收时段虽然重度疲劳的启动速度相对较慢,但是踝关节转向运动幅度过大,关节的稳定性较差,导致外侧副韧带快速变向拉伸及其引发急性损伤的风险相对较大。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
苏必豪,李婧超[2]（2019）在《经典风险模型中破产变量的联合分布》一文中研究指出破产理论对风险衡量和风险调控至关重要,破产索赔作为破产理论的一大重点问题,通过研究总索赔额随时间的分布,可以对风险进行较好描述,根据其分布的特征,可采取注资及保费再调整等方式进行风险调控.在经典风险模型中,优先考虑的4个破产相关变量为:破产时间、截止至破产时的总索赔额、截止至破产时的总索赔次数及破产时的赤字.本研究考虑截止至破产时的总索赔额与其他破产变量的联合概率密度函数,给出当个体索赔为指数分布时,不同联合概率密度函数的表达式.指出当个体索赔分布服从某一类特定分解形式时,联合概率密度函数的表达式也可以分解并求出.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年04期）
喻旻昕[3]（2019）在《统计类单变量预警模型在国有资本投资运营公司财务风险预警中的运用》一文中研究指出面对经济全球化浪潮的冲击,面对知识经济时代的竞争压力,企业所面临的各种风险不断增加。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,使企业健康有序发展,防范财务风险成为当务之急,建立一套有效的财务风险预警系统成为企业发展的内在需要。一、财务风险预警的含义企业财务风险预警也称财务失败(危机)预警,它和我们财务管理工作中的企业财务分析和财务评价既相同也不同,相同的是它们都是利用财务数据进行分析和(本文来源于《审计与理财》期刊2019年07期）
宁迪[4]（2019）在《美货币政策调整成中国金融风险防控的长期变量》一文中研究指出“美国货币政策调整以及美国因素将逐步成为中国金融风险防控的一个长期变量。”6月12日，在中国社会科学院金融监管金融法律研究基地主办的全球货币金融政策演变主题沙龙上，中国社会科学院金融研究所副所长胡滨提出要重视外部环境可能带给我国金融体系带来的风险。(本文来源于《中国青年报》期刊2019-06-18）
朱顺泉,赖少钺[5]（2019）在《上市商业银行同业业务的风险承担影响实证研究——来自面板工具变量法的证据》一文中研究指出深入考察商业银行发展同业业务对银行风险承担水平的影响,以同业净资产/总资产综合衡量同业资产负债业务扩张净效应,基于面板工具变量,运用2SLS回归估计方法,进行实证检验,结果发现:同业净资产占比增加显着提高了商业银行风险承担水平;商业银行风险承担水平随着银行杠杆水平、股权集中度、不良贷款率的提高而增加,但随着资本充足率、资产规模和存贷款占比的提高而降低。"高风险高收益假说"没得到实证检验;上市商业银行发展同业业务的风险承担影响机制:同业业务期限错配和高杠杆运作方式,增加了商业银行总资产收益率波动率,从而降低商业银行单位风险收益和单位风险的资本要求,提高了商业银行的破产风险概率,最终增加了银行风险承担水平。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年06期）
陈思[6]（2019）在《基于分类变量关联关系的民航不安全事件风险识别》一文中研究指出近年来,民航运输业发展越来越快,然而每年却有多起重大民航事故发生,航空安全形势整体并不乐观。因此加强对航空安全的探究,控制民航事故的发生变的越来越有重要意义。本文主要从两个方面对民航安全问题进行了深入研究:首先对民航不安全事件的特点和数据结构及其相关关系进行了研究。由于民航不安全事件数据结构复杂,为了探究各个分类变量之间的相互关系,本文引入概念树模型,采用多维关联规则挖掘不安全事件各个分类变量之间的潜在关系。同时,为了对那些高度相关但不频繁出现的关联属性进行研究分析,本文设定了两个不同的支持度阈值,与同一个信任度阈值分别组合进行数据挖掘分析。其次,民航不安全事件的风险识别。本文采用小波分解重构的方法对鸟击事件的风险值进行去噪处理,进而对特定时期内的高发风险时段进行风险识别;建立Bow-tie模型对民航不安全事件进行风险分析,以鸟击不安全事件为例,从机场和航路两个方面分别进行了具体实例分析;建立了民航不安全事件发生过程的泊松拟合方法,对未来不安全事件概率进行估计;最后,将关联规则与映射进行结合,对民航不安全事件的致因因素的进行识别,对起关键作用的致因因素重点监控。引入事故致因和风险传递理论,将不安全事件致因因素归纳成“人-机-环-管”四个维度,利用关联规则的挖掘,对致因因素进行映射分析,找到各致因因素之间的关键因素,加强对该风险因素的监控,实现对民航不安全事件的控制。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-04）
贾易[7]（2019）在《加法风险模型下关于右删失生存数据的变量选择方法的研究》一文中研究指出加法风险模型作为生存分析中除Cox比例风险模型外的另一重要模型,它以基准危险率函数和协变量回归函数相加的形式来刻画事件在某一时刻的危险率.该模型从另一角度来反映出协变量和事件在某一时刻危险率之间的关系.变量选择是统计建模的重要基础,在生存分析中,变量选择通常可以通过最优子集选择和正则化这两大类方法来实现.本文在加法风险模型的假定下,结合以上两类方法,就存在右删失且包含多个协变量的生存数据给出了一种实现变量选择的方法.由于BIC准则对于变量是否入被选模型表现的更为谨慎,从而使其在模型选择的相合性方面表现的更为出色.基于此,本文将给出一种近似BIC准则的变量选择方法来同时实现变量选择和参数估计.在BIC准则下,通常的变量选择问题可以转化为求解一个惩罚似然问题.在加法风险模型假定下,我们将BIC准则中似然函数替换为本文研究背景下具有最小二乘形式的损失函数,定义出相应的BIC准则,并尝试利用该准则来实现变量选择及参数估计.然而,由于L_0范数自身的离散性,并不能通过直接求解该准则中定义的目标函数来实现变量选择,而传统的最优子集方法先利用最小二乘或极大似然方法对所有候选模型进行拟合后,再通过求解BIC准则中的目标函数来实现变量选择,但这也导致求解该问题变成了一个NP-hard问题,当数据维数很大时,该方法不再适用.为了能够通过直接求解BIC准则中目标函数的方式同时实现变量选择和参数估计,正则化方法对BIC准则中的L_0范数进行了一种凸松弛,使目标函数变成连续的凸函数,进而把问题转化为求解一个连续凸的优化问题.受此启发,我们利用一个光滑的单位函数来对L_0范数进行近似,进而使BIC准则中的目标函数变为连续的光滑函数,这种近似虽然使目标函数求解的问题得以解决,但其并不能实现稀疏估计,为此我们对回归参数进行重新参数化,最终使得参数估计具有稀疏性来实现变量选择.这一近似BIC准则的变量选择方法结合了基于BIC准则的最优子集选择方法和正则化方法的优点,该方法不用像正则化方法那样去选择调整参数,同时又能克服最优子集选择方法在维数很大时的计算瓶颈问题.鉴于所提方法是一种近似BIC准则的方法,在本文研究背景下,我们将调整参数固定取为ln(n_0),其中n_0表示生存数据集中未发生删失的观测的个数.由于本文中的目标函数是连续非凸的,因此存在局部最优解.同时,本文所提方法得到的参数估计满足Oracle性质.文中给出了模拟实验和实际数据分析用以对本文所提方法进行一些阐述和评价.(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
徐梓原[8]（2019）在《P2P网贷平台的风险特征研究——基于多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型》一文中研究指出本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"叁类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。(本文来源于《武汉金融》期刊2019年03期）
何庆,朱旭姣,弯美娜[9]（2019）在《不同性别驾驶人的驾驶风险与人口统计学、环境变量关系》一文中研究指出搜集了1225起两车事故,涉及2450名驾驶人的相关数据,将驾驶人分为有责和无责两方。以有责与无责比率作为驾驶风险评价指标,分析不同性别驾驶人的驾驶风险与年龄、驾龄、城乡户口性质等人口统计学变量以及天气、照明条件、道路线型、路表情况、事故发生地点的城乡属性等环境因素的关系。结果表明,无论性别如何,驾驶人的驾驶风险与城乡户口性质、天气、路表情况、道路线型均无关。但男性驾驶人的驾驶风险与驾龄、年龄、事故发生地点的行政区域有关,与照明条件无关。对于男性驾驶人,驾龄越短、年龄越小以及事故发生地点更加贴近郊区,其越可能成为事故责任方。而女性驾驶人的驾驶风险仅与照明条件有关,即照明条件越差,对于女性驾驶人,越容易成为事故责任方。(本文来源于《人类工效学》期刊2019年01期）
程冬兵,赵元凌,张平仓,赵健[10]（2019）在《基于双变量熵信息法的江西省崩岗侵蚀风险评估》一文中研究指出崩岗侵蚀是我国南方地区水土流失的一种特殊类型,但关于崩岗的风险评估方面的研究较少。选择江西省作为研究区域,通过相关因子分析筛选风险评估指标,采用双变量熵信息法计算崩岗发生风险,在此基础上采用专家打分法计算崩岗危害风险,将崩岗发生风险与崩岗危害风险迭加即可得到崩岗侵蚀风险,以此探讨区域尺度崩岗侵蚀风险评估的可行性。结果表明:江西省南部、西部崩岗发生风险较高,东部、北部和中部相对较低;全省崩岗危害风险总体较轻微,在中部危害风险相对较高,但比较零碎;综合发生风险和危害风险后,江西省崩岗侵蚀以中风险为主,占全省总面积的63%以上,较高及以上风险主要分布在中部呈东北至西南向的区域范围内。研究成果可为我国南方地区的崩岗侵蚀风险评估提供参考。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年02期）
风险变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
破产理论对风险衡量和风险调控至关重要,破产索赔作为破产理论的一大重点问题,通过研究总索赔额随时间的分布,可以对风险进行较好描述,根据其分布的特征,可采取注资及保费再调整等方式进行风险调控.在经典风险模型中,优先考虑的4个破产相关变量为:破产时间、截止至破产时的总索赔额、截止至破产时的总索赔次数及破产时的赤字.本研究考虑截止至破产时的总索赔额与其他破产变量的联合概率密度函数,给出当个体索赔为指数分布时,不同联合概率密度函数的表达式.指出当个体索赔分布服从某一类特定分解形式时,联合概率密度函数的表达式也可以分解并求出.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风险变量论文参考文献
[1].张颖慧,黄雪娟,苏健蛟.运动性疲劳引发踝关节外侧副韧带急性损伤风险的共变量分析[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].苏必豪,李婧超.经典风险模型中破产变量的联合分布[J].深圳大学学报(理工版).2019
[3].喻旻昕.统计类单变量预警模型在国有资本投资运营公司财务风险预警中的运用[J].审计与理财.2019
[4].宁迪.美货币政策调整成中国金融风险防控的长期变量[N].中国青年报.2019
[5].朱顺泉,赖少钺.上市商业银行同业业务的风险承担影响实证研究——来自面板工具变量法的证据[J].统计与信息论坛.2019
[6].陈思.基于分类变量关联关系的民航不安全事件风险识别[D].北京交通大学.2019
[7].贾易.加法风险模型下关于右删失生存数据的变量选择方法的研究[D].华中师范大学.2019
[8].徐梓原.P2P网贷平台的风险特征研究——基于多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型[J].武汉金融.2019
[9].何庆,朱旭姣,弯美娜.不同性别驾驶人的驾驶风险与人口统计学、环境变量关系[J].人类工效学.2019
[10].程冬兵,赵元凌,张平仓,赵健.基于双变量熵信息法的江西省崩岗侵蚀风险评估[J].长江科学院院报.2019