论文摘要
目的研究如何从纸质医疗单据中获得语义模型及其电子化医疗记录。方法设计一种医疗业务语义模型自动学习构建方法,基于光学字符识别(OCR)技术,利用医疗单据模型知识库,自动学习生成医疗单据的语义模型及其对应的结构化数据,实现了医疗记录从纸质到电子化的自动转换。结果该方法对于已预置业务类型表单,可实现语义模型的高精度生成,而对于尚未预置业务类型的表单,在机器辅助生成语义模型的基础上,结合用户调整,也可实现模型的高精度识别。结论该文提供的方法能有效解决纸质医疗单据难以管理利用的问题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 毛华坚,赵东升
关键词: 单据识别,模型学习,语义模型,结构化数据,自动数据处理,医业管理
来源: 军事医学 2019年07期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,信息科技
专业: 医学教育与医学边缘学科,自动化技术
单位: 军事科学院军事医学研究院
基金: 全军后勤科研计划重大项目(AWS14R013)
分类号: R-05;TP181
页码: 539-543
总页数: 5
文件大小: 2285K
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