基于视觉感知与学习的图像质量评价

论文摘要

针对几种经典评价方法的缺点,通过引入人眼的主观特性,提出一种基于视觉感知与学习(visual perception and learning,VPL)的方法,以解决人类视觉系统(human vision system,HVS)多通道评价融合的不稳定性。借助反向传播(back propagation,BP)神经网络构建了评价融合模型,分别对几种视觉感知算法的多通道评价进行融合,并基于回归函数对视觉感知算法的结果进行二次互补融合。结果表明,相对于现有主流方法,本文所提方法的各项评价指标均具有较大的优势。

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类型: 期刊论文

作者: 丰明坤,周红,孙丽慧

关键词: 图像质量评价,视觉感知,多通道评价,自适应融合

来源: 浙江科技学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江省文成县公安局

基金: 浙江省公益技术应用研究项目(LGF18F020010)

分类号: TP391.41;TP183

页码: 444-449

总页数: 6

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标签：图像质量评价论文;  视觉感知论文;  多通道评价论文;  自适应融合论文;