导读:本文包含了强非线性随机系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络系统,指数稳定,随机系统,时延
强非线性随机系统论文文献综述
姚合军,李钧涛[1]（2019）在《一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制》一文中研究指出研究了一类非线性随机网络控制系统的均方指数稳定控制问题.通过在网络诱导时延的时变区间插入分点,把网络诱导时延转化为满足区间Bernoulli分布的随机变量,并根据随机变量在不同区间上的取值,利用T-S模糊方法建立了网络控制系统新模型.把线性矩阵不等式方法应用到新模型的处理中,得到了时延依赖的指数稳定条件,给出了模糊控制的设计方法,并对一类具体的网络系统进行了数值计算和模拟仿真.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
武燕茹[2]（2019）在《典型非线性随机系统的概率分析方法》一文中研究指出非线性随机动力学理论以非线性随机系统为研究对象,发展了一套研究系统动力学行为的概率分析方法,已经被广泛应用于通信、航空航天、机械、土木及海洋等工程实际中.然而,由于非线性随机动力学模型建模机制不同,使其结构千差万别,没有一种普适的概率分析方法去研究其动力学响应.本文的主要目的是针对两类在不同随机激励下典型非线性系统提出新颖的概率分析方法.其一是将线性随机系统中的矩Lyapunov指数方法应用于非线性随机系统,通过分析非线性随机系统的矩Lyapunov指数,从而研究其随机矩稳定性.其二是提出了 一种基于双稳压电发电系统平衡点的拟保守随机平均法,分析了非线性双稳压电发电系统的随机概率响应.在第二章中,首先建立了一类新的非线性随机系统的运动控制方程,即:高斯白噪声激励下具有非粘性阻尼结构的耦合非线性随机系统,其非粘性阻尼结构遵循指数积分形式.接着,利用坐标变换,得到了响应与角过程的标准耦合随机微分方程.然后,把矩Lyapunov指数问题转化为特征值问题,随后利用二阶摄动法导出了耦合随机系统的矩Lyapunov指数.最后,用矩Lyapunov指数方法去分析随机耦合各物理量对随机稳定性的影响.矩Lyapunov指数得到解析结果的有效性通过Monte Carlo数值方法验证.在第叁章中,首先构建了非线性双稳压电发电系统的动力学模型,其外部激励是滤波高斯白噪声,这种噪声具有频率依赖的特征,比高斯白噪声更能真实地表现环境中的随机振动.接着,引进一个基于双稳系统平衡点的新变换,将非线性机电耦合双稳压电系统近似为包含依赖能量频率函数和平衡点的等效单自由度双稳系统.然后提出了一种基于双稳系统平衡点的改进的拟保守随机平均法得到了机械系统状态的平稳概率密度函数的解析表达式,并利用电压与状态变量间的关系,给出了均方电压与平均输出功率的线性关系.最后,详细分析了随机激励的激励强度和地震运动峰值频率、振动系统参数和机电耦合系数对随机双稳压电发电系统均方电压和平均输出功率的影响.基于双稳系统平衡点的改进的拟保守随机平均法得到解析结果的有效性通过Monte Carlo数值方法验证.(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
杨杨,赵建立[3]（2019）在《基于T-S模型方法的非线性随机时滞金融系统的多目标优化》一文中研究指出主要研究了不确定随机时滞金融系统的多目标H_2/H_∞的投资策略问题,多目标H_2/H_∞投资策略能够使得投资成本和投资风险尽可能达到最小.通过运用T-S模糊方法将多目标模糊投资策略问题转化为线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality,简写为LMI)约束的多目标优化问题(Multiobjective Optimization Problem,简写为MOP).另外,基于线性矩阵不等式的多目标进化算法(Multiobjective Evolution Algorithm,简写为MOEA)寻找多目标优化问题的Pareto最优解,最后投资者可以根据他们自己的喜好选择一个互惠策略.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王倩[4]（2019）在《非线性随机时滞系统控制问题》一文中研究指出近年来,在实际系统中,非线性、时滞、未建模动态等是普遍存在的.随机非线性大系统控制器的设计和稳定性分析取得了丰富的理论成果和广泛的实际应用.本文针对两类重要的随机非线性大系统,研究了其控制器设计、稳定性分析,主要内容如下:1、随机非线性时滞系统的分散鲁棒自适应输出反馈控制解决了一类带有时滞的随机非线性大系统的分散鲁棒自适应输出反馈控制问题.在假定各子系统的逆动态为随机输入-状态稳定的前提下,采用反推法构造了一种自适应输出反馈控制器.在一些比较弱的条件下,通过选择设计参数和适当的李雅普诺夫函数,证明了闭环系统是全局依概率稳定并且输出可以收敛到原点的任意小邻域,闭环系统中其他信号满足依概率全局有界.通过仿真实例证明了所设计控制器的有效性.2、带有逆动态的随机非线性高阶时滞系统的分散自适应神经网络跟踪控制本文解决了一类随机非线性高阶交互系统的分散自适应状态反馈神经网络跟踪控制问题.在控制器设计中,采用RBF神经网络来处理一系列未知系统动态和随机不确定性.此外,针对一类具有逆动态的高阶随机非线性强交互系统,构造适当的Lyapunov-Krosovskii函数和参数.证明了该控制器的设计可以保证闭环系统中所有的信号都保持依概率半全局一致的最终有界(SGUUB),跟踪误差最终在原点的小邻域内收敛.仿真结果表明,该方法是有效的。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-03-09）
杨杨[5]（2019）在《非线性随机系统的多目标优化分析与控制》一文中研究指出近年来,混合H_2/H_∞控制得到了学者们的广泛关注,并已经取得了一些研究成果.本文在对前人所研究的基础上,基于T-S模型研究非线性随机系统多目标H_2/H_∞控制问题.具体的研究内容体现在以下几个方面:1.针对一类非线性随机时滞金融系统,研究多目标H_2/H_∞时滞状态反馈控制器设计问题.首先利用带有参数不确定性的T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出模糊时滞反馈控制器表达形式,其次将非线性随机时滞金融系统的多目标H_2/H_∞控制问题转化为线性矩阵不等式(LMIs)-约束的多目标优化问题(MOP),然后借助LMIs-约束的多目标进化算法(MOEA)可得到MOP的Pareto最优解,最后给出一个金融系统实例,验证该方法的有效性.2.针对一类非线性随机混合时滞金融系统,研究多目标H_2/H_∞非脆弱控制器设计问题.首先利用T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出非脆弱控制器的两种表达形式,其次分别将非线性随机混合时滞金融系统的两种多目标H_2/H_∞非脆弱控制问题转化为LMIs-约束的MOP,然后借助LMIs-约束的MOEA可得到MOP的Pareto最优解,最后给出一个金融系统实例,验证该方法的有效性.3.针对一类非线性随机系统,基于事件触发条件,研究多目标H_2/H_∞状态反馈控制器设计问题.首先利用T-S模型有效地逼近非线性随机时滞系统并给出非均匀采样下的事件触发条件,在此基础上,将非线性随机系统的MOP转化为LMIs-约束的MOP,然后通过LMIs-约束的MOEA可得到MOP的Pareto最优解,最后通过数值仿真证明结果的有效性.(本文来源于《聊城大学》期刊2019-03-01）
贾朝清[6]（2019）在《几类通讯约束下非线性随机系统的优化滤波及其应用》一文中研究指出非线性动态系统的状态估计/滤波问题是当今热门研究问题之一,相关估计方法可应用于电力系统、雷达定位和人脸识别等领域。要研究、分析动态系统的性能,就需要知道该系统的状态信息。然而,系统的状态信息往往是不可测的,故设计有效的状态估计/滤波算法来跟踪该动态系统的状态显得十分重要。一方面,非线性在现实系统中是普遍存在的,需要设计适合的非线性状态估计/滤波器来削弱非线性扰动带来的影响。另一方面,远程的状态估计/滤波器并不能实时地接收相关有用信息,而是在通讯约束的影响下导致只有部分信息能传输到状态估计/滤波器端,如需要考虑信号量化、数据丢失、通信协议以及状态饱和等现象。因此,基于可获得的部分有效信息,对系统的未知状态进行有效的估计具有重要的理论研究意义和实用价值。本文将针对几类通讯约束影响下的非线性动态系统,设计基于方差约束的递推状态估计/滤波算法,具体内容如下:1.研究一类具有随机发生不确定性和信号量化的时变非线性系统的鲁棒滤波问题。系统建模误差由范数有界不确定性刻画且信号量化由对数量化器实现。首先,基于系统的可测信息,构造新颖的时变递推滤波器。然后,利用随机分析方法,找到了滤波误差协方差的上界。再次,设计有效滤波器增益来最小化此上界。另外,给出了判别滤波误差满足均方指数有界性的充分条件。最后,通过Matlab算例仿真,验证了所提鲁棒滤波策略的优越性和有效性。2.基于方差约束方法,探讨了一类具有随机不确定性和连续丢包现象的时变系统的弹性滤波问题。为了减少网络传输负担和节约网络资源,引入了基于事件的通信机制。用随机不确定性刻画建模误差且用服从Bernoulli分布的随机变量描述了数据包连续丢失情形。基于系统的可测信息,构造了有效的时变滤波器。然后,利用不等式处理技术,给出了滤波误差协方差的上界。再次,设计一个可以最小化此上界的滤波器增益。最后,利用Matlab数值仿真,验证了所提算法的有效性和可行性。3.针对一类具有多重测量丢失和随机切换拓扑的时变耦合复杂网络,解决了该类复杂网络事件的弹性状态估计问题。采用一列具有确定概率的随机变量刻画了多重测量丢失现象。采用事件触发通信机制来降低数据拥堵发生的可能性。同时,利用Bernoulli随机变量以及白噪声描述了随机切换拓扑现象。基于系统的可测信息,构造了新型的时变弹性状态估计器。然后,给出了估计误差协方差上界的具体表达式。接着,设计了合理的估计器增益来实现此上界的最小化。最后,通过Matlab数值仿真,验证了所提算法的有效性和可行性。4.基于方差约束方法,解决了一类具有随机通信协议的饱和时变复杂网络的鲁棒状态估计问题。通过引入随机通信协议来调节网络节点间信息的传输顺序,从而避免一些网络诱导现象的发生。基于可测的输出信息,构造了时变鲁棒状态估计器。然后,采用不等式处理技术,得到了估计误差协方差上界的递推方程。其次,设计了有效的估计器增益来优化该上界。另外,给出了最优上界的迹满足一致有界性的充分条件。最后,通过Matlab算例仿真,验证了所提算法的有效性和可行性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
齐玉明,吴勇军[7]（2019）在《一类内共振非线性随机振动系统的可靠性控制》一文中研究指出研究了一类随机激励的多自由度非线性内共振拟可积哈密顿系统的首次穿越可靠性的最优控制问题。基于随机平均法与动态规划原理,得到了最优控制系统的It?随机微分方程,建立了最优控制系统条件可靠性函数满足的后向Kolmogorov方程及平均首次穿越时间满足的Pontryagin方程。通过具体的算例,结合Monte Carlo数值模拟验证了理论方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年03期）
张巍,应祖光,颜光锋[8]（2018）在《部分可观测车辆系统非线性随机振动的最优控制》一文中研究指出车辆运行过程的随机振动水平是评估其动力学性能的重要指标,该振动对于车载器件能否正常工作具有极其重要的影响,因此必需进行车辆随机振动控制。重型多轴车辆受空间限制其悬架采用可转动的斜杆支承,且控制器如磁流变阻尼器也斜向安装在悬架与车轮之间,导致系统呈现几何非线性,其非线性随机振动控制方法与效果完全不同于普通车辆。同时由于不可避免的观测噪声,导致出现部分可观斜杆支承车辆系统的非线性随机控制新问题。考虑车体与车轮的垂直耦合运动及斜支承杆的转动,用拉格朗日方程建立车辆控制系统模型的运动微分方程,转化为非线性的耦合振动方程,同时建立包含测量噪声的系统观测方程,构成一个部分可观系统的非线性随机最优控制问题;根据推广的Kalman滤波方法得到关于估计状态的非线性随机系统方程,再根据随机动态规划原理建立动态规划方程,结合控制力的有界性,得到基于系统估计状态的最优有界控制律;通过受控与未控系统响应统计的比较评估控制效果,数值计算结果表明该控制策略可有效降低具有观测噪声的采用斜杆支承与控制车辆系统在随机路面激励下的非线性随机振动,并对于不同观测系数具有一定的鲁棒性。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2018年06期）
胡明用,李昌,韩兴,李云飞,陈宇[9]（2018）在《基于Monte-Carlo法的滚动轴承-转子系统非线性随机振动可靠性分析》一文中研究指出基于Monte-Carlo法,多次重复抽样并统计分析模拟得出t=500 s时刻滚动轴承-转子系统x方向振动位移的分布和可靠度,研究表明:x方向振动位移近似服从正态分布;随着抽样次数增多,可靠度误差减小。分析可靠度对某些随机参数的敏感性后可知:可靠度对阻尼c、径向力Fr和偏心距e较敏感;对转速n、径向游隙Gr和系统质量m不敏感。(本文来源于《轴承》期刊2018年08期）
龙关旭,黄平明,袁婷,谢青,杨雨豪[10]（2018）在《非线性随机车流-自锚式悬索桥耦合振动分析系统》一文中研究指出自锚式悬索桥独特的锚固形式使其主梁承受主缆传递的巨大轴向压力,为了研究主梁刚度在初内力及活载作用下的弱化问题对自锚式悬索桥结构静动力响应的影响,首先,结合自锚式悬索桥的非线性特点引入初应力刚度矩阵,考虑随机车流过桥时几何非线性的时变性,采用分离迭代法建立非线性随机车流-自锚式悬索桥耦合振动分析系统,并编制相应的非线性分析模块。其次,以某叁跨混凝土自锚式悬索桥为例,选取集中力匀速过桥工况,利用ANSYS软件对非线性分析模块的可靠性进行验证。最后,分别设置2种极端工况:第1种是单车工况,近似认为只有恒载作用下产生的几何非线性;第2种是密集交通流工况,认为是恒载和最不利活载共同作用产生的几何非线性,并采用元胞自动机模型对密集车流进行模拟,研究自锚式悬索桥恒载和活载初内力引起的几何非线性对桥梁响应的影响程度。研究结果表明:单车工况下,梁塔恒载初内力对自锚式悬索桥的车辆过桥结构响应影响显着,主梁和主塔初内力贡献程度明显不同,主梁初内力对结构刚度矩阵变化的影响贡献较大而主塔贡献微小;相对于恒载,密集车流作用下初内力效应引起的几何非线性对自锚式悬索桥结构刚度影响微小,对结构响应的非线性影响也不明显。(本文来源于《中国公路学报》期刊2018年07期）
强非线性随机系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
非线性随机动力学理论以非线性随机系统为研究对象,发展了一套研究系统动力学行为的概率分析方法,已经被广泛应用于通信、航空航天、机械、土木及海洋等工程实际中.然而,由于非线性随机动力学模型建模机制不同,使其结构千差万别,没有一种普适的概率分析方法去研究其动力学响应.本文的主要目的是针对两类在不同随机激励下典型非线性系统提出新颖的概率分析方法.其一是将线性随机系统中的矩Lyapunov指数方法应用于非线性随机系统,通过分析非线性随机系统的矩Lyapunov指数,从而研究其随机矩稳定性.其二是提出了 一种基于双稳压电发电系统平衡点的拟保守随机平均法,分析了非线性双稳压电发电系统的随机概率响应.在第二章中,首先建立了一类新的非线性随机系统的运动控制方程,即:高斯白噪声激励下具有非粘性阻尼结构的耦合非线性随机系统,其非粘性阻尼结构遵循指数积分形式.接着,利用坐标变换,得到了响应与角过程的标准耦合随机微分方程.然后,把矩Lyapunov指数问题转化为特征值问题,随后利用二阶摄动法导出了耦合随机系统的矩Lyapunov指数.最后,用矩Lyapunov指数方法去分析随机耦合各物理量对随机稳定性的影响.矩Lyapunov指数得到解析结果的有效性通过Monte Carlo数值方法验证.在第叁章中,首先构建了非线性双稳压电发电系统的动力学模型,其外部激励是滤波高斯白噪声,这种噪声具有频率依赖的特征,比高斯白噪声更能真实地表现环境中的随机振动.接着,引进一个基于双稳系统平衡点的新变换,将非线性机电耦合双稳压电系统近似为包含依赖能量频率函数和平衡点的等效单自由度双稳系统.然后提出了一种基于双稳系统平衡点的改进的拟保守随机平均法得到了机械系统状态的平稳概率密度函数的解析表达式,并利用电压与状态变量间的关系,给出了均方电压与平均输出功率的线性关系.最后,详细分析了随机激励的激励强度和地震运动峰值频率、振动系统参数和机电耦合系数对随机双稳压电发电系统均方电压和平均输出功率的影响.基于双稳系统平衡点的改进的拟保守随机平均法得到解析结果的有效性通过Monte Carlo数值方法验证.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强非线性随机系统论文参考文献
[1].姚合军,李钧涛.一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制[J].河南师范大学学报(自然科学版).2019
[2].武燕茹.典型非线性随机系统的概率分析方法[D].山西大学.2019
[3].杨杨,赵建立.基于T-S模型方法的非线性随机时滞金融系统的多目标优化[J].聊城大学学报(自然科学版).2019
[4].王倩.非线性随机时滞系统控制问题[D].曲阜师范大学.2019
[5].杨杨.非线性随机系统的多目标优化分析与控制[D].聊城大学.2019
[6].贾朝清.几类通讯约束下非线性随机系统的优化滤波及其应用[D].哈尔滨理工大学.2019
[7].齐玉明,吴勇军.一类内共振非线性随机振动系统的可靠性控制[J].振动与冲击.2019
[8].张巍,应祖光,颜光锋.部分可观测车辆系统非线性随机振动的最优控制[J].噪声与振动控制.2018
[9].胡明用,李昌,韩兴,李云飞,陈宇.基于Monte-Carlo法的滚动轴承-转子系统非线性随机振动可靠性分析[J].轴承.2018
[10].龙关旭,黄平明,袁婷,谢青,杨雨豪.非线性随机车流-自锚式悬索桥耦合振动分析系统[J].中国公路学报.2018