论文摘要
结合BP神经网络和多传感器数据融合方法,构建运动员心脏机能实时检测与分析模型.该模型借助集成化心音传感器、集成化脉搏传感器完成数据采集与前期处理,利用BP神经网络进行归一化处理,形成数据融合决策,获取运动员心脏机能情况.仿真结果表明,该模型能有效获取误差修正前后输出的心音波形,可实现运动员全身机能的智能监测与评价.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张佑春,朱炼,游志宇,盖昊宇
关键词: 运动员,心脏机能,监测评价,数据融合,神经网络
来源: 宁德师范学院学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 生物学,体育,自动化技术
单位: 安徽工商职业学院应用工程学院,西南民族大学电气信息工程学院
基金: 安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0873),安徽省教学研究重点项目(2018jyxm0990),安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题重点项目(azjxh17017),安徽省教育科学研究项目(JK19139)
分类号: G804.2;TP183;TP212
DOI: 10.15911/j.cnki.35-1311/n.2019.04.018
页码: 420-424
总页数: 5
文件大小: 1676K
下载量: 46
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