论文摘要
基于机器学习算法对某大型百货商场的会员信息数据、销售流水数据、会员消费数据、商品信息数据进行分析挖掘,建立了主成分分析模型、聚类分析模型和关联规则模型。通过分析商场会员的消费特征,刻画了会员消费特征的数学模型,挖掘出其关联规则信息,并分析了连续几年该商场会员的消费趋势情况,从而为商场制定个性化的营销策略提供决策支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李长生,刘宗成,张克功
关键词: 特征选择,主成分分析,会员消费数据,聚类分析
来源: 兰州石化职业技术学院学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 企业经济,贸易经济
单位: 兰州石化职业技术学院信息技术与教育中心
基金: 工信行指委委托科研项目(GS-2019-09-20),兰州石化职业技术学院教科研项目(JY2017-38),兰州石化职业技术学院教研基金项目(JY2016-16)
分类号: F274;F721
页码: 27-31
总页数: 5
文件大小: 1151K
下载量: 318
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