导读:本文包含了重用技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,实例,知识,作业,权重,信息安全,零件。
重用技术论文文献综述
刘伟,安鹏伟,王嬴超[1]（2019）在《基于数据挖掘和决策树的测试用例重用技术研究》一文中研究指出通过应用数据挖掘和决策树算法,将测试专家分类重用测试用例的思想固化,并可以根据新采集的可重用的测试用例,不断扩充分类规则,使测试用例重用库具有不断自扩充和自完善的能力。通过使用测试用例重用库中可重用的测试用例和测试思想,可以提高测试人员对被测软件需求规格说明中功能和性能等指标的测试全面性和有效性,提高工作效率,减少工作量,并提高测试质量。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年05期）
昝晓菲[2]（2019）在《基于运动捕捉的人体行为数据编辑与重用技术研究》一文中研究指出人体运动捕捉技术能够精准地记录人体在叁维空间的运动轨迹,它被广泛地应用在电影动画、虚拟现实、运动健康等领域。人体运动捕捉技术的普及,使得如何对大量的运动捕捉数据进行有效的编辑和重用处理成为一个具有挑战性的课题。运动捕捉数据的编辑与重用处理包含了一系列相关技术,本文围绕其中的叁种重要技术展开,分别对人体运动分割、运动捕捉数据关键巾帧提取、人体运动合成进行了研究。主要研究内容包括:在人体运动分割方面,本文提出了一种基于运动捕捉数据多层次信息的运动分割模型。该模型同时利用了运动捕捉数据的低层次物理信息和高层次数据分布信息进行运动分割:首先,引入密度峰值聚类(Density Peaks Clustering)算法用于解决运动分割问题,并对其进行了优化,得到一个较好的初始分割结果;然后,使用对齐聚类分析(Aligned Cluster Analysis)方法对初始分割结果进行优化分割。优化后的密度峰值聚类算法和对齐聚类分析方法优势互补,提升了分割模型在分割正确率、稳定性等方面的表现。在运动捕捉数据关键帧提取方面,本文提出了一种基于自适应量子粒子群优化(Adaptive Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization)算法的关键巾帧提取方法。该方法使用群智能优化(Swarm Intelligent Optimization)算法解决关键巾帧提取问题:首先引入了量子粒子群优化(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization)算法,并利用云模型(Cloud Model)对其进行自适应改进,然后迭代搜索具有最小重构误差的关键帧序列。自适应改进后的量子粒子群优化算法较强的全局收敛性和寻优能力,保证了提取出的关键帧具有较好的概括性。在人体运动合成方面,本文提出了一种基于卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)的人体运动风格迁移(Human Motion Style Transfer)模型。从运动风格的角度出发,该模型将深度学习网络应用于人体运动合成,通过卷积自编码器对人体运动序列进行运动风格迁移:首先,构建一个卷积自编码器并对其进行训练,用于提取运动特征;然后,利用卷积自编码器构建风格迁移损失,根据风格迁移损失迭代计算隐层的运动数据;最后,通过卷积自编码器生成运动风格迁移后的运动序列。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
刘宏新,周兴宇,贾儒,付露露[3]（2019）在《基于CBR的机械式大豆排种器设计重用技术》一文中研究指出为缩短机械式大豆排种器设计周期,降低设计成本,研究了机械式大豆排种器设计重用技术。运用物元模型表示排种器设计知识,构建排种器实例物元数据库,并与排种器参数化模型库共同组成排种器实例库;将排种器实例属性划分为基本参数、匹配参数和评价参数,通过基本参数的匹配缩小检索范围,利用改进的最近邻算法计算匹配参数和评价参数的相似度,实现相似实例的快速检索;利用规则关联的方法建立设计需求与排种器参数化模型主驱动参数间变换关系,通过对模型主驱动参数的调整实现实例的修改;采用Visual Basic语言、结合计算机辅助叁维交互应用(Computer aided three-dimensional interactive application,CATIA)软件实现机械式大豆排种器交互式设计重用,运用工程离散元方法(Engineering discrete element method,EDEM)对重用排种器进行虚拟仿真,根据仿真分析结果提出改进意见,并对改进后的排种器进行仿真验证与台架试验。结果表明,改进后的排种器作业性能得到了提高,验证了该设计重用技术的可行性和有效性,可为农机装备的智能化设计研究提供技术借鉴。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年07期）
周旭,徐学民,李晓阁[4]（2018）在《基于车间作业计划的数据重用技术研究》一文中研究指出车间生产作业计划是协调企业日常生产活动的中心环节,是提高车间生产效益的基础和关键。为实现车间作业计划数据的重用,缩短订单交付周期,本文提出建立基于CBR的产品族模型和零件制造特征模型,提出基于数据重用的车间作业计划制定的过程模型以及相似零件的匹配和检索算法。(本文来源于《锻压装备与制造技术》期刊2018年02期）
关兴举[5]（2018）在《基于NX12的数控车切削模板的加工参数重用技术》一文中研究指出通过对定制NX12数控车削加工模板的研究,实现在软件编程中加工参数的反复使用,从而减少编程软件操作的工作量,提高编程效率。对于典型数控车床的切削零件可实现全自动编程,对于特定零件的编程也可以实现编程的高度灵活性。(本文来源于《技术与教育》期刊2018年01期）
王海巧,徐伟,张奔[6]（2017）在《导弹产品设计知识的表示与重用技术研究》一文中研究指出针对产品零/部件的设计大多基于以往成功的设计经验,研究了设计知识的合理组织和重用技术,提出一种基于实例推理的设计知识重用方法。首先,在基于实例检索各属性相似度的计算研究中,提出了属性类型为精确集和模糊集的混合相似度计算模型;其次,在研究属性权重系数中,为克服单一权重的弊端,兼顾了主观权重和客观权重的属性;最后,在全局相似度计算中综合应用了组合权重法和混合相似度计算法。通过导弹产品的设计案例,验证了所提出的混合相似度计算模型和权重系数计算方法的可行性和精确性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2017年12期）
于伟,王璐,王志佳,魏平[7]（2017）在《航天器通用设备接口数据重用技术研究》一文中研究指出针对航天器研制过程中通用化设备接口数据在不同型号中重复填报、签署,难以复用的现状,提出了一种基于属性差分的两级通用库构建方法,不同型号可以对通用产品库中的数据进行引用,配以严格的更新同步机制,实现通用设备接口数据在不同型号间的数据重用。经工程验证表明,这种机制降低了航天器研制过程中单机设备接口控制的复杂度,并且有利于通用设备应用情况的统计分析。(本文来源于《航天制造技术》期刊2017年02期）
彭国军,梁玉,张焕国,傅建明[8]（2017）在《软件二进制代码重用技术综述》一文中研究指出在当前的计算机系统架构和软件生态环境下,ROP(return-oriented programming)等基于二进制代码重用的攻击技术被广泛用于内存漏洞利用.近年来,网络空间安全形势愈加严峻,学术界、工业界分别从攻击和防护的角度对二进制代码重用技术开展了大量研究.首先介绍了二进制代码重用技术的基础.然后分析了二进制代码重用攻击技术的演变和典型攻击向量.同时,对基于控制流完整性和随机化的防护方法进行了讨论,对工业界最新的二进制代码重用防护机制CET(control-flow enforcement technology)和CFG(control flow guard)进行了剖析.最后讨论了二进制代码重用技术今后的发展方向,包括潜在的攻击面和防御机制增强的思路.(本文来源于《软件学报》期刊2017年08期）
孙怀江,夏贵羽,张国庆,封磊[9]（2017）在《人体运动捕获数据的重用技术综述》一文中研究指出人体运动捕获数据作为一种新型的多媒体数据,因其高度的逼真性,已经在多个领域得到了广泛的应用。但运动捕获设备的高昂价格导致运动捕获数据使用的成本过高,所以运动重用技术就成为解决这一问题的有效手段。可是运动捕获数据复杂的结构和特性给运动重用带来了很大的挑战,尽管已经过多年的研究,但仍然有很多尚未解决的问题,需要研究人员更多的关注和研究投入。本文针对运动重用过程中各个环节的重要技术,从研究的意义、问题的难点、现有方法思路及使用的模型等多个角度进行了介绍,并针对一些具有代表性的方法做了较为详细的描述。最后总结了现有运动捕获数据重用技术的研究进展,展望了未来的发展趋势。本文旨在引起人们对该领域的深入思考,并为以后的研究提供有价值的参考。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2017年01期）
王超[10]（2016）在《NX知识重用技术在模具设计中的应用》一文中研究指出产品设计是一个知识不断积累与重用的复杂过程,但大多设计是固定设计流程或设计方法的,有一定的重复性或相似性。为了提高设计效率,实现复杂产品设计知识的重用,提出了基于NX的注塑模设计过程中的知识重用概念,研究了重用库中的标准件在NX注塑模具设计流程中的应用,介绍了重用库中标准件的定制方法,实现了重用库的标准化管理,并以手机外壳注塑模具设计为实例验证了知识重用在注塑模具设计过程中的有效性和实用性。(本文来源于《装备制造技术》期刊2016年11期）
重用技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人体运动捕捉技术能够精准地记录人体在叁维空间的运动轨迹,它被广泛地应用在电影动画、虚拟现实、运动健康等领域。人体运动捕捉技术的普及,使得如何对大量的运动捕捉数据进行有效的编辑和重用处理成为一个具有挑战性的课题。运动捕捉数据的编辑与重用处理包含了一系列相关技术,本文围绕其中的叁种重要技术展开,分别对人体运动分割、运动捕捉数据关键巾帧提取、人体运动合成进行了研究。主要研究内容包括:在人体运动分割方面,本文提出了一种基于运动捕捉数据多层次信息的运动分割模型。该模型同时利用了运动捕捉数据的低层次物理信息和高层次数据分布信息进行运动分割:首先,引入密度峰值聚类(Density Peaks Clustering)算法用于解决运动分割问题,并对其进行了优化,得到一个较好的初始分割结果;然后,使用对齐聚类分析(Aligned Cluster Analysis)方法对初始分割结果进行优化分割。优化后的密度峰值聚类算法和对齐聚类分析方法优势互补,提升了分割模型在分割正确率、稳定性等方面的表现。在运动捕捉数据关键帧提取方面,本文提出了一种基于自适应量子粒子群优化(Adaptive Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization)算法的关键巾帧提取方法。该方法使用群智能优化(Swarm Intelligent Optimization)算法解决关键巾帧提取问题:首先引入了量子粒子群优化(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization)算法,并利用云模型(Cloud Model)对其进行自适应改进,然后迭代搜索具有最小重构误差的关键帧序列。自适应改进后的量子粒子群优化算法较强的全局收敛性和寻优能力,保证了提取出的关键帧具有较好的概括性。在人体运动合成方面,本文提出了一种基于卷积自编码器(Convolutional Autoencoder)的人体运动风格迁移(Human Motion Style Transfer)模型。从运动风格的角度出发,该模型将深度学习网络应用于人体运动合成,通过卷积自编码器对人体运动序列进行运动风格迁移:首先,构建一个卷积自编码器并对其进行训练,用于提取运动特征;然后,利用卷积自编码器构建风格迁移损失,根据风格迁移损失迭代计算隐层的运动数据;最后,通过卷积自编码器生成运动风格迁移后的运动序列。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重用技术论文参考文献
[1].刘伟,安鹏伟,王嬴超.基于数据挖掘和决策树的测试用例重用技术研究[J].导航定位与授时.2019
[2].昝晓菲.基于运动捕捉的人体行为数据编辑与重用技术研究[D].北京交通大学.2019
[3].刘宏新,周兴宇,贾儒,付露露.基于CBR的机械式大豆排种器设计重用技术[J].农业机械学报.2019
[4].周旭,徐学民,李晓阁.基于车间作业计划的数据重用技术研究[J].锻压装备与制造技术.2018
[5].关兴举.基于NX12的数控车切削模板的加工参数重用技术[J].技术与教育.2018
[6].王海巧,徐伟,张奔.导弹产品设计知识的表示与重用技术研究[J].现代制造工程.2017
[7].于伟,王璐,王志佳,魏平.航天器通用设备接口数据重用技术研究[J].航天制造技术.2017
[8].彭国军,梁玉,张焕国,傅建明.软件二进制代码重用技术综述[J].软件学报.2017
[9].孙怀江,夏贵羽,张国庆,封磊.人体运动捕获数据的重用技术综述[J].数据采集与处理.2017
[10].王超.NX知识重用技术在模具设计中的应用[J].装备制造技术.2016
论文知识图
