导读:本文包含了网格标记论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网格,标记,测量,视觉,算法,激光,织女星。
网格标记论文文献综述
田秀忠[1]（2016）在《我市实打实提高烟叶生产质量》一文中研究指出本报讯 （记者田秀忠）为有效促进烟叶产业健康发展，近年来，市烟草专卖局着力提升科研水平，点对点破解烟叶生产种植难题；竭力提升信息系统建设水平，实打实提高烟叶生产质量。“郏县李口镇王辛庄，样品编号2015001，干烟X2F氯离子含量0.62%，钾(本文来源于《平顶山日报》期刊2016-10-31）
D.T.L.Wong,M.J.Weightman,M.Baumert,H.Tayeb,J.D.Richardson[2]（2012）在《心肌梗死边缘部位的机械电学特征和室性心律失常的危险因素:网格标记心脏MRI的新观点》一文中研究指出摘要目的为了研究网格标记心肌负荷评估是否可以显示心肌梗死边缘部位并确定病人室性心律失常的危险性,因为心肌梗死边缘部位可能是在ST段抬高性心肌梗死(STEMI)后发生室性心律失常的一个重要因素。方法45例STEMI病人在经皮冠状动脉介入(PCI)术后第3d和第90d接受心脏MR(CMR)检查。通过网格标记图像计算周缘峰值收缩应变值(CS)和应变速率(CSR)。根据钆延迟强化区域分布的不同,将心肌分为梗死区、边缘区、邻近区、远处区。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2012年05期）
李冠宇[3]（2007）在《数学试题网格和数学试题标记语言的研究》一文中研究指出近年来，随着Internet及Web技术的发展以及W3C和相关机构对数学表达式在网络上的表示、传输及转换等方面的研究取得重要成果，国内外众多机构开始深入研究和开发基于Web的数学教育系统。考试和测验是数学教学过程中的一个重要组成部分，但目前对于如何表示数学试题没有一个正式的标准，而且现有的数学试题库都分散在各个学校和相关机构，使得这些试题资源得不到充分利用。本文在研究了目前网格技术理论及成果的基础上，提出构建基于Globus和OGSA-DAI的数学试题网格系统(MAG)。本文提出了数学试题网格的概念，描述了网格环境下对异构数学试题库及文件整合的方案及架构，讨论了MAG所提供的服务及构建MAG所采用的一些技术。数学试题标记语言(MAML)是构建数学试题网格的基础，是描述数学试题有效方法。本文详细介绍了制定MAML的意义及MAML的功能，通过对数学试题题型及结构的研究，提出了一套完整的MAML方案，包括标记的定义、MAML文档的转换和显示，并提供了对MAML进行转换的完整的XSL代码。数学公式和数学图像可以以MathML和SVG的形式嵌入到MAML中，从而完整地以XML的方式描述数学试题。(本文来源于《兰州大学》期刊2007-05-01）
李成军,张弛,汪国平[4]（2006）在《交互标记控制的快速网格分割》一文中研究指出提出一种快速的叁维网格分割算法。与大多数针对顶点集合的分割不同,此算法是一种面集分割,对网格的曲率估计位于相邻两个面之间。在分水岭算法的基础上,由用户交互提供分割的指示标记,完成网格曲面分割。因此不存在过度分割、噪音干扰等问题。同时利用极小值原理,使得分割结果更接近人的主观视觉原理。实验证明分割过程是快速的,能够满足交互的需要。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2006年05期）
汤敏,王元全,周则明,王平安,夏德深[5]（2005）在《心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪》一文中研究指出提出了基于可形变网格模型跟踪标记线的算法通过网格模型的节点对标记线网格节点进行直接的跟踪,并将贪婪优化算法应用于模型能量极小化过程,提高了算法的速度对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,在保证标记线跟踪准确性的同时,文中算法大大提高了跟踪的速度(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2005年04期）
尹清波,方漪[6]（2004）在《基于激光网格标记的计算机视觉测量技术研究》一文中研究指出基于激光网格标记的视觉测量技术是一种高精度的叁维坐标测量技术。该技术采用交叉投射激光网线的方式对待测物体进行标记,然后分别采集这两组交叉的标记图像并进行标记提取;提取出的两组标记线在经过去噪、细化、后处理以及匹配之后将被合成测量所要求的网格点图像,这些网格点就是测量所需要的特征点。采用这种交叉标记并合成网格点的方式,可以简化以后的网格点匹配算法。本文最后给出了比较详细的测试实例,证明了本技术的有效性。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2004年03期）
尹清波[7]（2004）在《基于激光网格标记的视觉坐标测量技术的研究》一文中研究指出本论文结合最新的计算机立体视觉技术和图像采集与处理技术，提出了一种基于激光网格标记的视觉坐标测量技术，并将其应用于一个实际的视觉坐标测量系统。该技术填补了国内相关领域的空白，使相应的一些测量手段摆脱了人工测量的不稳定和低效率等缺点。 本论文提出的视觉坐标测量系统首先需要在被测量物体上投射一层激光网格标记，把网格点作为测量特征点来处理，在整个系统功能确定下来的基础上，本论文着重研究了激光网格标记的生成以及针对网格图像这个特殊的处理对象进行图像获取、图像处理、立体匹配等问题，提出或者改进了一些可行的算法。同时该系统采用四个摄像机作为图像采集源，本论文从理论上对这种特殊的测量模型进行了分析，设计了具体的实现算法。总的来说研究结果包括以下几个部分： 1、激光网格标记的产生。生成激光网格标记时需要通过确定光源的适当的焦距、强度和组合方式，使所投射出的激光线具有较普遍的适用性(具有合适的投射距离，合适的粗度，合适的亮度，合适的线间距等)。本文通过反复的实验，最后找到了一种适当的光源发生器件，并对其一些重要参数进行了比较准确的描述。 2、标记图像的采集与处理。为了将网格线从原始图像提取出来，本文设计了适当的图像采集方案。另外，根据采集过程中存在的许多干扰因素，如被测物体表面的光滑度、颜色、纹理对比度、反射度，特别是摄像机本身的电子扰动以及环境光的影响等，本文分别采取了相应的消除干扰的方法，形成了一套有效的图像采集方法。本文采用差影法进行网格线提取，并且较好地解决了由于采集条件的不稳定性(环境光线的不确定性变化、图像采集器本身的不稳定性等)所产生的噪声干扰的消除问题，由于在去除噪声的过程中不可避免的会导致图像信息量的损失，本文综合采用图像序列取平均、二值化最优阈值选择等多种方法在有效去除噪声的同时基本不损失图像有效信息量。另外，本文针对细化过程中产生的毛刺、断裂等问题设计了有效的解决方案。 3、网格标记点的提取与匹配。本文的匹配方法充分利用了主动式标记方法的灵活性与可控性。本文中的网格标记点不是直接产生的，而是由两组标记线合成的，利用这一特点，本文巧妙安排了图像处理与网格标记点合成的顺序，将点的匹配转化为线的匹配，从而简化了匹配的复杂性，并提高了匹配的精度与效率。(本文来源于《青岛大学》期刊2004-04-05）
李琳[8]（2004）在《网格服务访问标记语言的研究与实现》一文中研究指出网格是构筑在互联网上的一组新兴技术，由于能支持大规模的科学协同工作和工程计算方面的问题，故而在计算机技术领域拥有越来越重要的位置和广阔的发展前景。本文是中科院计算所承担的国家863课题——VEGA计算网格体系的子课题——网格服务访问描述语言，重点研究适用于VEGA计算网格用户的服务访问标记语言以及基于此语言的网格用户界面。 当前，我们国家在应用、管理和工程建设层面上与国外有很大差异，进行网格研究存在一些新的需求。而从全球计算机领域来看，网格研究存在一种不平衡的现象：网格被看成是一种新一代的基础设施，很多研究关注网格底层的东西，而网格用户界面和适用于网格用户的资源访问描述语言的研究则相对比较薄弱，到目前为止在世界范围内尚缺乏一个成熟的研究成果。本文正是针对这一薄弱环节进行研究和探索。 本文作者与课题组其他成员共同研究设计了一种面向网格最终用户的网格服务访问标记语言GSML，给出其定义，分析其语言元素和语法规则。在此基础上，本文还从编程模型、语言映射、运行模型以及调试模型等几方面来研究和分析了GSML语言，并将它和目前网络环境下流行的其他语言进行比较和分析，得到其相对的优势和发展前景。在网格服务访问标记语言的实现工作中，本文作者独立开发了一种网格用户界面，实现对GSML文件的解析和预处四川大学硕士学位论文理，而后在网格客户端呈现，并支持网格用户的输人一行为和网格用户端运行、编写、调试叁者同步，以及运行时动态修改。 本文的主要贡献在于研究与开发了这种适用于织女星网格环境下的用户端的网格服务访问标记语言以及基于此语言的网格浏览器，并为实现网格用户编程环境以及网格用户界面提供了一个有益的探索与尝试，为用户界面向着面向服务用户(优打丁汀〔切叩。亡劲g)的模式转移提供了重要的实验性依据。关键词织女星网格Gs毗解析预处理显示(本文来源于《四川大学》期刊2004-04-01）
吴焕明[9]（2003）在《基于网格标记的视觉坐标测量技术》一文中研究指出本论文对视觉坐标测量技术进行了系统的研究，建立了一个基于网格标记的四目视觉坐标测量系统的模型，并基于这一模型研制了一台四目视觉坐标测量仪，这一仪器用于金属板料变形过程的应变测量，得到了较好的效果。 本论文提出的基于网格标记的四目视觉坐标测量系统的模型首先需要在被测量物体上覆盖一层特殊的网格，把网格点作为测量特征点来处理，通过对带有网格标记的图象对的处理、计算，得到网格点的叁维坐标。本论文着重研究了针对带有网格标记的图象这个特殊的处理对象进行图象处理、立体匹配等算法的优化的问题，提出或者改进了一些可行的算法。同时该系统采用四个摄象机作为图象采集源，本论文从理论上对这种特殊的测量模型进行了分析，设计了坐标计算的算法。具体来说研究结果包括以下几个部分： 1．摄象机标定以及空间点叁维坐标计算。根据系统的精度要求，摄象机模型的选择的是线性模型。论文提出了基于网格标记的线性摄象机的标定方法，建立了基于线性摄象机模型的立体视觉模型，并设计了四台摄象机匹配进行空间点叁维坐标计算的算法。 2．图象采集与处理。设计了硬件独立的图象采集接口。基于网格标记图象，设计了一系列的合理的图象处理步骤，包括图象分割并二值化、二值图象闭运算、细化以及基于B样条插值的亚象素图象处理技术。系统的图象处理算法都是根据网格标记这个特殊的处理对象进行重新设计或者优化设计的。其中独立设计了自适应的移动窗口灰度阈值图象分割法，优化设计了并行模板匹配细化算法，独立提出了基于叁次均匀B样条插值放大局部图象的亚象素图象处理算法，并都取得了较好的处理效果。 3．网格点提取以及匹配。基于以前研究者的工作，提出了从细化网格图象中提取网格点的算法。独立的提出了基于网格点相邻关系建立二维表格的网格点匹配算法。 4．坐标数据的后处理。设计了通用的叁维显示模块以及后处理数据接口，方便了系统功能的扩展。(本文来源于《青岛大学》期刊2003-03-29）
网格标记论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
摘要目的为了研究网格标记心肌负荷评估是否可以显示心肌梗死边缘部位并确定病人室性心律失常的危险性,因为心肌梗死边缘部位可能是在ST段抬高性心肌梗死(STEMI)后发生室性心律失常的一个重要因素。方法45例STEMI病人在经皮冠状动脉介入(PCI)术后第3d和第90d接受心脏MR(CMR)检查。通过网格标记图像计算周缘峰值收缩应变值(CS)和应变速率(CSR)。根据钆延迟强化区域分布的不同,将心肌分为梗死区、边缘区、邻近区、远处区。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格标记论文参考文献
[1].田秀忠.我市实打实提高烟叶生产质量[N].平顶山日报.2016
[2].D.T.L.Wong,M.J.Weightman,M.Baumert,H.Tayeb,J.D.Richardson.心肌梗死边缘部位的机械电学特征和室性心律失常的危险因素:网格标记心脏MRI的新观点[J].国际医学放射学杂志.2012
[3].李冠宇.数学试题网格和数学试题标记语言的研究[D].兰州大学.2007
[4].李成军,张弛,汪国平.交互标记控制的快速网格分割[J].北京大学学报(自然科学版).2006
[5].汤敏,王元全,周则明,王平安,夏德深.心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪[J].计算机辅助设计与图形学学报.2005
[6].尹清波,方漪.基于激光网格标记的计算机视觉测量技术研究[J].青岛大学学报(工程技术版).2004
[7].尹清波.基于激光网格标记的视觉坐标测量技术的研究[D].青岛大学.2004
[8].李琳.网格服务访问标记语言的研究与实现[D].四川大学.2004
[9].吴焕明.基于网格标记的视觉坐标测量技术[D].青岛大学.2003
论文知识图
