论文摘要
为更好的研究大兴安岭功能性植物营养成分价值,构建植物资源营养评价体系,本文选择16种典型天然植物叶片,采用主成分分析和聚类分析方法开展品质评价筛选和综合评价研究。结果表明:主成分分析显示8个营养成分指标可综合成为两个主成分因子(累积贡献率达64.48%),筛选出Cu、Zn、总氨基酸(PC1)和总黄酮、Fe(PC2)5个指标用于营养成分综合评价。综合评价模型显示,排序前5位分别为黄芪叶、四叶沙参叶、金莲叶、蓝莓叶和杜鹃叶。对16种植物进行系统聚类,划分为4类,第1类总黄酮含量最高,第2类可溶性总糖含量最高,第3类锌含量高于其他类,第4类铁含量最高。结合主成分分析,黄芪综合品质最高。研究结果可为大兴安岭不同功能饮品的开发利用提供理论依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李海霞,李正华,邢亚娟
关键词: 大兴安岭,功能性植物,营养成分,主成分分析,聚类分析
来源: 森林工程 2019年01期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 生物学
单位: 黑龙江省林业科学研究所,东北林业大学
基金: 国家重点研发计划(2016YFC0500308-04),黑龙江省属科研院所基本科研业务费专项(2017)
分类号: Q946
DOI: 10.16270/j.cnki.slgc.2019.01.005
页码: 29-35+86
总页数: 8
文件大小: 1465K
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