论文摘要
由于电力需求侧负荷形态各异、特性多变,种类繁多,采用传统方法进行负荷辨识时存在识别率不高、模型建立困难、难以推广应用等问题。为此,基于智能负荷控制器(SRLC)的用电参数检测功能和非侵入式负荷监测(NILM)原理,提出一种基于多参量隐马尔可夫模型(MPHMM)的负荷辨识方法。该方法采用4个负载特性参数(电流、有功功率、无功功率、功率因素)作为模型的观测向量,通过模型学习和多次迭代计算,求得与MPHMM模型隐藏状态相匹配的观测序列的最大输出概率和最优状态序列,再采用辅助判别算法对结果进行修正,完成对负荷的最终辨识。通过搭建实验平台对所提方法进行验证。结果表明,该方法辨识准确率可达95%以上,特别是对小功率负荷具有较好的识别效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张丽,张涛,张宏伟,王福忠,郭江震
关键词: 负荷辨识,非入侵式负荷监测,多参量隐马尔科夫模型,自动需求响应系统,需求侧管理
来源: 电力系统保护与控制 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 河南理工大学电气工程与自动化学院,国网山西省电力公司翼城县供电公司
基金: 国家自然科学基金项目资助(61403284),河南省开放实验室项目资助(KG2016-7),河南省高等学校重点科研项目资助(18A470014),河南理工大学博士基金项目资助(B2017-20)~~
分类号: TM714
DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181360
页码: 81-90
总页数: 10
文件大小: 670K
下载量: 153
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标签：负荷辨识论文; 非入侵式负荷监测论文; 多参量隐马尔科夫模型论文; 自动需求响应系统论文; 需求侧管理论文;