导读:本文包含了相合估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,密度,近邻,样本,小波,平均,参数。
相合估计论文文献综述
聂彩玲,李永明,应锐[1]（2019）在《NSD样本最近邻密度估计的强相合性》一文中研究指出本文研究负超可加相依样本的最近邻密度估计强相合性.利用负超可加相依序列的不等式与性质,获得最近邻密度估计的弱相合性、强相合性和一致强相合性.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
许俊莲[2]（2019）在《NA样本密度小波估计的相合性》一文中研究指出研究负相协样本X_1,X_2,…,X_n的密度函数估计问题。利用小波方法,构造了该样本密度函数的线性小波估计器。在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明小波估计器的L~p(1≤p≤∞)平均相合性。结果表明,小波密度估计器能够有效估计负相协样本的密度函数,从而扩充了小波方法的应用范围。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
关丽红,肖玉山,赵亚男[3]（2019）在《m-WOD序列密度函数和失效率函数核估计的强相合性》一文中研究指出设{X_n,n≥1}为一同分布的m-宽象限相依(m-WOD)序列,f_n(x),r_n(x)分别为密度函数f(x)基于样本X_1,X_2,…,X_n的核估计和失效率函数核估计.在适当的假设条件下,利用m-WOD序列的矩不等式和Borel-Cantelli引理,证明核密度估计及失效率函数核估计的强相合性和一致强相合性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
杨秀桃,杨善朝[4]（2019）在《α混合样本下积分权回归估计的强相合性》一文中研究指出本文在α混合样本下研究Gasser和Müller提出的一类积分权非参数核回归估计的大样本性质.利用α混合序列的概率指数不等式和矩不等式,在较弱的条件下获得了积分权回归函数估计的强相合性与一致强相合性,推广了独立样本下该回归函数估计的相合性结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年06期）
赵珈玉,陆冬梅[5]（2019）在《NSD样本最近邻密度估计的相合性》一文中研究指出利用负超可加相依(NSD)序列的Bernstein不等式和Borel-Cantelli引理,给出NSD样本最近邻密度估计和失效率函数估计的(弱)强相合性、一致强相合性和(一致)强相合速度.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年02期）
李春雨[6]（2019）在《α-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性》一文中研究指出在α-混合误差下讨论Priestly和Chao提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性.对文献[1]中,{ε_i}为强混合误差序列的情形,添加了不同的条件及计算得到g_n{x}→g(x),a,s的结论.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
林松,尹长明,孙晗[7]（2019）在《计数数据广义估计方程相关系数矩阵估计的相合性》一文中研究指出一般线性模型只能拟合一些特殊的资料,而广义线性模型则不一样,它具有较大的灵活性,运用也日趋广泛.基于此,运用广义估计方程证明了高维变量下Poisson分布相关阵的相合性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年02期）
李斐,吕文,李琴[8]（2019）在《双参数指数截尾分布参数估计相合性的证明》一文中研究指出给出了双参数指数分布截尾寿命试验样本的联合分布,得到了参数的极大似然估计,并证明了该估计的相合性.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年01期）
尉梦珂,魏岳嵩,陈璐[9]（2018）在《面板数据均值变点的强相合估计》一文中研究指出对于面板数据模型,为研究其均值变点强相合估计问题,文章运用累积和方法,给出均值变点位置的估计量,证明此估计是变点位置的强相合估计,改进已知的弱相合结果,并给出变点估计的收敛速度.(本文来源于《淮北师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
许俊莲[10]（2018）在《小波密度估计器的平均相合性》一文中研究指出目的设随机变量X服从的密度函数f(x)未知,利用小波基的优势给出f(x)的估计。方法利用紧支撑小波,构造密度函数f(x)的线性小波估计器fn(x)。结果在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明了fn(x)的L~p(1<p≤∞)平均相合性。结论表明小波估计器的优越性,为进一步计算收敛阶提供理论基础。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
相合估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究负相协样本X_1,X_2,…,X_n的密度函数估计问题。利用小波方法,构造了该样本密度函数的线性小波估计器。在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明小波估计器的L~p(1≤p≤∞)平均相合性。结果表明,小波密度估计器能够有效估计负相协样本的密度函数,从而扩充了小波方法的应用范围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相合估计论文参考文献
[1].聂彩玲,李永明,应锐.NSD样本最近邻密度估计的强相合性[J].应用数学.2019
[2].许俊莲.NA样本密度小波估计的相合性[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[3].关丽红,肖玉山,赵亚男.m-WOD序列密度函数和失效率函数核估计的强相合性[J].吉林大学学报(理学版).2019
[4].杨秀桃,杨善朝.α混合样本下积分权回归估计的强相合性[J].数学杂志.2019
[5].赵珈玉,陆冬梅.NSD样本最近邻密度估计的相合性[J].吉林大学学报(理学版).2019
[6].李春雨.α-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性[J].广西民族大学学报(自然科学版).2019
[7].林松,尹长明,孙晗.计数数据广义估计方程相关系数矩阵估计的相合性[J].数学的实践与认识.2019
[8].李斐,吕文,李琴.双参数指数截尾分布参数估计相合性的证明[J].高等数学研究.2019
[9].尉梦珂,魏岳嵩,陈璐.面板数据均值变点的强相合估计[J].淮北师范大学学报(自然科学版).2018
[10].许俊莲.小波密度估计器的平均相合性[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版).2018
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