大数据时代职工教育培训分析

大数据时代职工教育培训分析

(1.山东大学,山东济南250000:2.鲁东大学,山东烟台264000)

摘要:大数据时代,是将大数据加以整合、研究和应用。本文立足于大数据时代,探讨如何在新形势下搞好职工教育培训工作,既能有力的促进行业发展,又能服务于行业职工,具有重要的现实意义。本文通过对大数据时代职工教育培训的现状分析和探讨,提出了合理化建议。

关键词:大数据;教育培训;现状;对策

大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。大数据时代正在到来,“大数据时代是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代”。

一、职工教育培训现状

(一)职工教育培训工作取得显著成绩

近年来,随着国家各种继续教育基地建立,各种继续教育平台的运行,明显可以看出各行各业对培训教育工作重视程度不断加强,参加培训人数逐年增多,规模不断扩大。教育基地,尤其是教育平台在大数据时代能够尽可能多的利用数据积累、数据共享,实现大规模职工教育培训活动。教育培训活动的开展有效提升了行业职工队伍的整体素质,促进了行业职工教育培训工作水平的不断提高,职工教育整体水平明显提升。

(二)职工教育培训工作存在的问题

大数据时代,职工教育培训工作已经有了长足的发展和进步,但是在看到成绩的同时,我们还必须充分地认识到当前职工教育培训工作存在的不足。主要表现在以下几个方面:

1.教育培训的针对性不强,培训效果不佳

已有培训的数据、信息很多,在大量的数据、信息中,找到适合自身岗位特点,符合岗位技术水平,能够在日常及时应用的,即即学即用的数据、信息不多。造成了培训的针对性不强,培训效果保证不了,大大影响了培训效率。

2.教育培训重视不够,培训受传统观念制约

在大数据时代,部分单位和个人对职工教育培训工作的重视不够,甚至个别单位和个人认为职工教育培训不过是“走过场”,“可有可无”,“浪费时间、浪费钱财”。一些基层部门和培训机构在组织实施教育培训过程中,一味的照搬照套,仍沿用传统的方式方法,以沉闷单向的课堂讲授方式为主,常采用“一人讲、大家听”的“灌输式”“填鸭式”教育,缺少互动。不能很好地利用大数据,培训内容以空泛的理论居多,缺乏个性和创新,与工作实践相关性不太强。

3.广泛存在着数据壁垒

“大数据基本的运作原理是数据驱动,即先获取全面、完备且非常具有代表性的数据,然后用很多简单的模型去契合数据。在误差允许的范围内,数据驱动的结果与精确的模型是等效的。”据此可知,同源数据无法实现大数据的优势,也无法确保预测的准确性。数据仍然是闭环流通,“数据孤岛”现象广泛存在于行业内部、行业间、企业内部、企业间,培训数据无法共享互通,产生数据“失声”、“失真”,极大地影响了大数据利用效果。

二、大数据时代教育培训发展的对策

人力资源是第一资源,人才优势是第一优势。行业的发展,关键在人。大数据时代的教育培训工作要以大数据作为支撑,干部队伍、专业技术人才队伍、技能型人才队伍建设及创新型人才的培养为核心,逐步构建与行业紧密结合、形式多样、结构合理的人力资源支持保障体系,努力把培训工作和员工岗位工作能力提高到一个新水平。

(一)提高认识,转变教育培训观念

“科学技术是第一生产力”,知识经济时代,最具竞争力的手段必然是学习。教育培训平台积极利用大数据,对职工教育工作积极探索,积极创新,可以采用“订单式”、“靶心式”的培养模式。从教育培训的需求出发,然后制定合理的教育培训计划和预期目标,通过教育培训,对培训效果进行反馈和总结,从而完成教育培训计划,满足社会和岗位需求。可用图1来简单概括,从而摈弃不适应发展的培训观念,一切从实际出发,为行业培养理论知识扎实、实践本领过硬的高素质人才。

图1

(二)创新机制,改革教育培训方式

大数据时代,随着行业的飞速发展,教育对象面广、量大,而且分散于不同的岗位,集中组织难度大。对此,必须利用大数据努力创新教育培训机制。针对各级管理人员进行专项的关键岗位培训,对管理人才的培训,应减少授课式、会议式的培训方式,利用大数据平台增加调查研究、集中讨论、案例分析等形式的培训项目,提高其管理能力;针对各类专业技术人员开展各种技术革新项目培训,通过岗位练兵、导师带徒、技术比武、新工艺交流等,提高职工的技术水平;利用大数据平台通过多种形式和渠道,扩大培训范围,在全体职工中营造全员学习的氛围,鼓励职工根据单位目标、需求和自身情况,随时自我充电加强队伍建设,努力提高职工的整体素质。

(三)积极推动数据的开放共享

打破思维壁垒,重视大数据的开放与共享。打破各自为政的局面,各行业履行自己信息共享的义务,努力实现横向的数据开放交流以及纵向的数据交换和对流。

打破规划壁垒,加强信息化建设的整体规划和顶层设计。立足于行业信息化建设的需求,进行科学的整体规划,加强各项业务的顶层设计,制订全国性的指导意见和实施方案,统筹信息化建设,推动数据互联互通。

建设信息共享平台,整合现有的应用系统。在行业内部,建立“1+X”协同建设模式,建设“一个省级分布式统一融合大数据平台”,这个平台将多个培训平台进行深度融合;在行业间,建立一批全国性应用系统,主导实现培训平台一体化整合和移动应用。

(四)加大投入,实现教育培训目标

优先将教育培训经费列入财政预算,建立稳定的经费投入渠道。根据教育培训工作的实际需要,不断增加经费投入。积极拓宽资金投入渠道,进一步完善以财政投入为主体、社会投入和个人出资相结合的教育培训经费投入机制。规范教育培训经费的使用和管理,努力提高资金使用效益。

“行业发展,教育先行”。职工教育培训是一项需要长期坚持、不断健全完善的系统工程,是一个循序渐进不断发展的过程。大数据推动职工教育培训的前途是光明的,道路是曲折的。大家应客观看待大数据运用于职工教育培训,既要积极推动大数据的运用,提高运用大数据的能力,以促进职工教育培训现代化,也要防止对大数据过度依赖,审慎对待大数据运用过程中潜在的问题与风险。只有这样,才能真正实现职工教育培训的效率与效益兼顾。

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