论文摘要
为了提高企业创业期金融问题处理能力,提出基于Apriori关联算法的企业创业期金融数据采集方法。构建企业创业期金融数据的统计信息模型,重构企业创业期金融数据的高阶特征量,采用量化回归分析方法,分析企业创业期金融数据的定量递归。结合非线性比特序列重组方法进行企业创业期金融数据的离散融合处理,对金融数据进行Apriori关联规则挖掘,实现企业创业期金融数据的采集。仿真实验结果表明,采用该方法进行企业创业期金融数据采集的准确性较高,融合度水平较高,具有很好的企业创业期金融数据检测和特征分析能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赖红清
关键词: 关联算法,企业,创业期金融数据,采集
来源: 长春工程学院学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学
专业: 计算机软件及计算机应用,企业经济
单位: 佛山职业技术学院工商管理学院
基金: 2018年佛山市哲社规划课题(2018-GJ071)
分类号: F275;TP311.13
页码: 107-111
总页数: 5
文件大小: 1680K
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