导读:本文包含了地面沉降预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地面,数值,盾构,基坑,神经网络,广饶县,地下水。
地面沉降预测论文文献综述
刘苏哲,田晨,朱智勇,纪洪磊,夏影[1]（2019）在《黄河叁角洲典型地段地面沉降机理研究及预测预警》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,黄河叁角洲地区普遍发生了地面沉降,已经成为了影响区域社会经济可持续发展的重要因素之一。本文以黄河叁角洲地面沉降典型地段—滨州地区为研究对象,以该区2005～2019年年间共计6期地面沉降监测数据为基础,对区内多年来地面沉降发展演变规律进行分析,对地面沉降成因机理进行研究,并根据滨州地下水系统的水文地质条件以及地面沉降机理,概化出滨州地下水系统水位地质概念模型及地面沉降模型。在此模型基础上推演建立滨州地下水开采与地面沉降叁维数值模型。利用该模型对地面沉降与地下水位监测数据进行内插外推计算,综合计算结果分析和研究,对地面沉降和地下水动态进行预测预警,从而为黄河叁角洲地区地面沉降防治提供依据。(本文来源于《地质学报》期刊2019年S1期）
朱亚龙,邵小康,刘志勇,宋嘉淇,张兵[2]（2019）在《Peck公式在万云区间盾构施工地面沉降预测的适用性分析》一文中研究指出以北京地铁7号线东延万云区间盾构施工为背景,把地表监测沉降数据与Peck公式计算沉降拟合结果进行分析,得出Peck公式在北京地铁7号线东延万云区间隧道的适用性,同时给出了该区间隧道地层损失率V1和沉降槽宽度参数K的建议值,并用其他监测数据对参数取值的Peck公式进行验证。验证结果表明,由于受地层分布不均匀、勘察技术和测量误差、施工技术与工艺、时间效应等因素影响,理论沉降曲线与实测值在最大沉降值和关于沉降中心对称性上存在一定误差,但误差在允许范围之内。该成果对类似工程有一定的参考意义。(本文来源于《市政技术》期刊2019年04期）
徐成华,谈金忠,骆祖江,李兆[3]（2019）在《地铁盾构施工引发地面沉降叁维流固全耦合数值模拟预测》一文中研究指出为了研究地下水影响下盾构施工引发的地面沉降,用比奥(Biot)固结理论,将土体本构关系推广到黏弹塑性,引入土体参数随着有效应力的动态变化关系,建立盾构施工引发地面沉降叁维流固全耦合数学模型,并采用伽辽金加权余量法对数学方程进行离散,运用FORTRAN95语言研发有限元程序.以成都地铁4号线一期工程玉双路站至双林路站盾构区间段为例,通过对比实测地面沉降量和计算沉降量验证模型可靠性,并模拟预测了盾构施工过程中引发的地面沉降和土体中孔隙水压力的变化特征,同时模拟土体参数动态变化特征.结果表明:实测地面沉降量与计算值吻合较好,模型可靠,盾构隧道施工引发的地面沉降在左右线盾构隧道轴线之间较大,远离左右线盾构隧道轴线,地面沉降量减小,且随着盾构施工的进行,在开挖面处孔隙水压力降至最低,随着管片支护完成,孔隙水压力逐渐恢复.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年03期）
范泽琳,张永红[4]（2019）在《智能算法在地面沉降预测中的应用综述》一文中研究指出地面沉降是我国普遍发生的工程地质问题,每年造成了巨大的直接和间接损失。因此,对于地面沉降的防治研究具有十分重要的意义。其中,地面沉降发展趋势的预测是地面沉降防治工作的重要内容。地面沉降通常是多种因素共同作用的结果,如何实现对沉降的精准预测,一直是相关研究领域的难题和研究热点。智能算法的出现,为沉降预测提供了新的思路和手段,对传统沉降预测方法有着很好的补充。本文通过对国内外的相关研究进行总结,对智能算法在沉降预测中的应用现状及发展趋势进行了论述。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年05期）
何玥[5]（2019）在《基于土体结构性的地面沉降演化机理及预测评价研究》一文中研究指出随着经济社会快速发展,深层地下水的长期不合理开采成为导致地面沉降的主要诱发因素。地面沉降是一种缓变性地质灾害,其成生机制复杂、影响范围广、防治难度大且伴随多种次生灾害,已对工农业生产、城市建设和运行、经济社会可持续发展构成严重威胁。为探究地面沉降成生的内在机理、合理预测地下水开采诱发地面沉降问题,需建立真实反映地下水流场、地面沉降时空演化规律的流固耦合模型。但长期以来,人们主要基于线弹性本构模型,从宏观层面对地面沉降加以研究,然而土体变形具有明显的弹塑性甚至滞后性特征,且受到微观结构强度的限制,忽略土体塑性变形特征会影响模拟精度,忽略结构性与宏观工程特性的相互制约作用,难以把握土体变形的内在演化机理。基于以上事实,本文结合德州地区水文地质概况,综合理论分析、室内宏微观试验、数值模拟、宏观力学特征与微观结构因素结合等方法,对区内结构性土体固结沉降成生的宏微观机理和流固耦合数值模拟开展研究,主要内容如下:1.针对性总结国内外地面沉降研究现状、土体微观结构及其与宏观工程特性的研究现状,确立了本文探究地面沉降宏微观演化机理的研究方向。分析汇总实地勘测数据及工程背景资料,明确了研究区800m内共18个工程地质特征层及4个含水岩组的垂向划分。2.在区内施工水文地质勘探孔,对岩样实施室内土工试验,求取各层位物理化学和水文地质参数,以此评价分析德州土体的成生环境;同时开展土体SEM电镜扫描试验,定性评价区内土体在沉降过程中微观结构的被迫调整,结合计算机图像处理技术,定量描述渗流固结中各微观结构要素的时空演化特征,为后文定量拟合宏观力学参数与微观结构因素关系提供依据。3.结合地下水动力学、岩土弹塑性力学等基础理论,基于地下水位动态资料和地面沉降观测资料,合理选取粘土层为弹性-理想塑性Mohr-Coulomb本构模型,含水层为线弹性Biot固结理论,运用MIDAS_GTS有限元数值分析软件,建立宏观叁维地下水开采-地面沉降耦合计算模型,模拟区内地下水流场、地面沉降的时空发展规律。4.通过单相关拟合法得出与渗透系数显着相关的微观结构参数,将拟合方程带入上述流固耦合数值模型中,通过对微结构参数进行敏感性分析,定量探讨地面沉降与微观因素的相互作用机制,分析评价结构参数对地面沉降值的影响情况。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-24）
马玉骁[6]（2019）在《盐岩地下储库地面沉降动态预测及腔群优化配置研究》一文中研究指出盐岩具有较高的密闭性、较低渗透性以及优良变形特性,因此可被作为石油、天然气等能源物质的储存介质。盐岩地下储备库施工过程较为便易,建设难度较小,投入成本较低,目前已成为世界各国常见的能源储备方式,推动了各国能源建设事业的发展。盐岩储库虽具备众多优势,但也因其特殊的物理力学属性、储库运营过程中腔周压力变化及高地应力的作用,使得盐岩储备库存在很多潜在的风险。盐岩地下储库区地面沉降在众多储库事故中属于多发事件,且其他很多事故类型也都将引发库区的地面沉降,且对于地面沉降的监测、布控直观有效,因此须针对地面沉降问题进一步深入研究;另外,盐岩储备库的建设中,腔体形状、矿柱尺寸、腔群配置方式等关键因素均会对储备库的稳定性起到重要的作用,针对众多因素水平的分配与组合同样须深入研究,以求达到预定的工程效果。本文以鲁西南鄄城地区盐矿开采工程为背景,利用理论分析、室内试验、数值模拟及数学建模等研究手段对研究区地面沉降及腔群优化配置问题展开研究,所得结论大致如下:(1)基于相似模型材料各类力学试验研究结果,所得的相似材料与原岩具备相似性,可反映原岩的力学性质;通过统计分析和参数优化研究可得,优化后泥岩、盐岩及盐岩夹层的各类力学参数较优化前的数据离散性更小。(2)依据相似模型试验所得数据,展开数值模拟分析,经计算可得,盐岩的塑性变形及后期蠕变产生的水平变形远小于竖向变形,数值模拟的计算结果和分析结论为地面沉降预测模型的建立提供了理论基础。(3)以最大变形理论和时效收敛理论为基础,分别建立地面沉降的动态预测模型,根据两个模型理论假设的差异,阐述了两个地面沉降动态预测模型的优势区间:在盐岩储库区前期的沉降预测时,应选取时效收敛理论所获取的沉降模型,而储库区后期沉降预测时,应选用最大变形理论所获取的沉降模型。(4)选取腔群优化配置须引入的关键因素:腔体形状、矿柱宽度、储气内压,基于屈服接近度指标对75组工况进行计算,最终可得采用邻角为120°的正六边形腔群布置方式,其“危险区”体积是最小的,在满足储存库密闭性准则条件下,腔体运行压力越大对于围岩的稳定性越有利,储库运行压力很小时,腔群布置形式对围岩稳定性影响显着,当运行压力大于5MPa时,腔群布置形式和矿柱宽度对于围岩稳定性影响均弱化。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-19）
孟雪,赵燕容,黄小红,徐晓[7]（2018）在《基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析》一文中研究指出为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉降的主要因素,并将其作为模型的输入因素。研究结果表明,灰色神经网络模型结合叁次样条插值建立的组合预测模型,具有较高的预测精度,有利于基坑的预测、预警,有效地保障了基坑施工的安全。(本文来源于《勘察科学技术》期刊2018年06期）
陈晨,靳成才,赵富章,潘栋彬,朱颖[8]（2018）在《基于PSO-BP神经网络的基坑周边地面沉降预测方法研究》一文中研究指出基坑工程施工过程中的周边地面沉降直接关系到周围建筑物的安全,本文根据上海前滩地区某基坑工程的历史监测数据、施工工况和周边地层参数等多源数据对基坑周边地面沉降进行监测和预测。以PSO-BP神经网络为基础,通过将基于时序和基于沉降影响因素的网络模型对比发现:二者预测结果误差较小且基于时序的神经网络预测精度更高,说明利用PSO-BP神经网络能够很好地对基坑周边地面沉降进行分析与预测。为了综合考虑时间效应和空间效应的影响,在基于沉降影响因素的预测模型的基础上加入历史监测数据作为模型输入层进行优化,结果表明:优化后的PSO-BP神经网络模型具有更小的相对误差范围和更高的预测精度,在基坑周边地面沉降预测中有很好的应用前景。(本文来源于《探矿工程(岩土钻掘工程)》期刊2018年12期）
邵根大[9]（2018）在《数值模拟方法在设计隧道结构和预测地面沉降中的应用》一文中研究指出列宁格勒(今圣彼得堡)地铁设计院隧道结构设计部70年来实际上设计了圣彼得堡地铁的所有承载结构,创建了采用拼装式钢筋混凝土衬砌的车站和区间隧道,包括使用钢筋混凝土构件的立柱式车站、使用钢构件过梁的塔柱式车站、无旁侧站台的车站、单拱双层车站、使用挤入地层的高质量防水衬砌的区间隧道、运河水下公路悬浮隧道,以及设计了铁路、公路整体式钢筋混凝土衬砌。近些年来,积极利用各种程序包3D模(本文来源于《现代城市轨道交通》期刊2018年09期）
张乐,赵景蒲,王浩,康晓霞[10]（2018）在《广饶县地面沉降成因及预测分析》一文中研究指出地面沉降是指由于自然因素或人类工程活动引发的地下松散岩层固结压缩,并导致一定区域范围内地面高程降低的地质现象,是一种缓变性地质灾害。广饶县地处东营市南端,根据2004—2016年地面沉降监测资料,其沉降中心累计沉降量已超过了1 500mm,最大沉降速率超过70mm/a,属地面沉降强发育。通过对地面沉降发生、发展规律和引发地面沉降的成因进行了分析,并在现状条件下对地面沉降趋势进行了预测分析。(本文来源于《山东国土资源》期刊2018年08期）
地面沉降预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以北京地铁7号线东延万云区间盾构施工为背景,把地表监测沉降数据与Peck公式计算沉降拟合结果进行分析,得出Peck公式在北京地铁7号线东延万云区间隧道的适用性,同时给出了该区间隧道地层损失率V1和沉降槽宽度参数K的建议值,并用其他监测数据对参数取值的Peck公式进行验证。验证结果表明,由于受地层分布不均匀、勘察技术和测量误差、施工技术与工艺、时间效应等因素影响,理论沉降曲线与实测值在最大沉降值和关于沉降中心对称性上存在一定误差,但误差在允许范围之内。该成果对类似工程有一定的参考意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地面沉降预测论文参考文献
[1].刘苏哲,田晨,朱智勇,纪洪磊,夏影.黄河叁角洲典型地段地面沉降机理研究及预测预警[J].地质学报.2019
[2].朱亚龙,邵小康,刘志勇,宋嘉淇,张兵.Peck公式在万云区间盾构施工地面沉降预测的适用性分析[J].市政技术.2019
[3].徐成华,谈金忠,骆祖江,李兆.地铁盾构施工引发地面沉降叁维流固全耦合数值模拟预测[J].南京大学学报(自然科学).2019
[4].范泽琳,张永红.智能算法在地面沉降预测中的应用综述[J].测绘与空间地理信息.2019
[5].何玥.基于土体结构性的地面沉降演化机理及预测评价研究[D].山东大学.2019
[6].马玉骁.盐岩地下储库地面沉降动态预测及腔群优化配置研究[D].山东大学.2019
[7].孟雪,赵燕容,黄小红,徐晓.基于灰色GM(1,1)和神经网络组合模型的基坑周边地面沉降预测分析[J].勘察科学技术.2018
[8].陈晨,靳成才,赵富章,潘栋彬,朱颖.基于PSO-BP神经网络的基坑周边地面沉降预测方法研究[J].探矿工程(岩土钻掘工程).2018
[9].邵根大.数值模拟方法在设计隧道结构和预测地面沉降中的应用[J].现代城市轨道交通.2018
[10].张乐,赵景蒲,王浩,康晓霞.广饶县地面沉降成因及预测分析[J].山东国土资源.2018
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