导读:本文包含了比特平面论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计量学,图像重建,比特平面,像素
比特平面论文文献综述
田丽芳,孙利[1]（2016）在《基于量子比特平面编码算法的图像重建研究》一文中研究指出为了提高图像重建质量,提出量子比特平面编码算法。首先进行图像像素灰度段编码,获得中间段灰度级滤波矩阵;然后量子比特经过Walsh-Hadamard变换,将输入图像像素分解出低频部分和高频部分;接着分别对正系数矩阵和负系数矩阵扫描,在正负系数比特平面码流之间插入一个比特标志;最后给出了图像重建过程。实验仿真显示本文算法的重建效果清晰,指标分析图像信噪比最大,均方根误差较接近于0。(本文来源于《计量学报》期刊2016年04期）
花兴艳,葛耀林[2]（2016）在《基于比特平面分层和彩虹伪彩色编码的红外图像增强方法》一文中研究指出由经纬仪拍摄的海空远距离红外目标图像具有对比度低、灰度不均匀以及含有大量复杂噪声等缺点,这会严重影响对图像中目标的判读。为此,提出了一种基于比特平面分层和自适应彩虹码伪彩变换的图像增强方法。结果表明,经该方法增强处理后的伪彩色图像的颜色饱和度更高,细节和边缘更清晰,尤其是由目标边缘可以清晰辨别出不同的颜色层次,因而更符合人眼的视觉习惯。(本文来源于《红外》期刊2016年05期）
黄莹[3]（2009）在《基于联合比特平面的分布式视频编码算法研究》一文中研究指出分布式视频编码是一种全新的视频编码模式,它与传统视频编码相比最大的不同在于把计算复杂度从编码端移到了解码端。分布式视频编码采用了独立编码、联合译码的方式,将运动估计和运动补偿转移到解码端完成,以实现编码端的简化。这种新的视频编码技术适用于一些计算能力低、存储空间有限、功耗小的无线终端上,因而在无线视频网络、无线监控、传感器网络等领域有着非常广泛的应用。本文主要研究了基于联合比特平面的分布式视频编码算法,首先介绍了分布式视频编码的基本原理,简要阐述了低密度奇偶校验累积码(LDPCA)的编译码原理并将其应用于分布式视频编码系统。基于联合比特面译码算法是利用已解码比特平面的结果作为先验条件,在其条件概率基础上对当前比特下的比特平面进行解码,增加了原始序列各层级之间的相关性,从而提高了译码效率。本文通过统计的方法对不同参数的统计模型建立相应的概率表,对于具有相似统计特性的模型可查表得到对应的条件概率,代入Wyner-Ziv解码器以实现快速高效解码,可在不增加解码复杂度的情况下提升分布式视频编码的率失真性能。本文分别对视频序列Miss Am、Foreman、Carphone和Mobile(四个序列都是QCIF,30fps)的前200帧进行编解码测试,来验证联合比特面译码算法的性能。仿真结果表明,采用联合比特面译码算法的分布式视频编码系统比采用独立比特面译码的系统可大幅节省比特率,比特率节省可达20%到30%左右。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-12-27）
张晓斐,熊红凯,张永生[4]（2009）在《基于比特平面预测的分布式视频WZ帧重构方法》一文中研究指出分布式视频编码(DVC)是建立在Wyner-Ziv(WZ)有损源编码理论基础上的全新视频编码框架,具有编码复杂度低、抗误码性能好的特点。普通的DVC在解码端用插值的方法构造边信息时会丢失部分信息,提出了从用于插值边信息的前后帧中提取特征并预测重构帧的下一个比特值,并利用预测的比特值修改重构概率密度函数。实验结果表明,该方法能在传输较少比特平面时提高重构帧的PSNR和主观质量。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年10期）
姜德雷,柏森,董文明[5]（2009）在《基于广义骑士巡游的比特位平面间图像置乱算法》一文中研究指出将骑士巡游与图像加密相结合,用数学的方法证明了骑士巡游过程在限定条件下是一种离散参数Markov过程,得出了几个指导性的结论.在此基础上,提出了一种新的图像加密置乱算法,其基本思想是:首先将原图像按比特位平面分解为叁维空间的广义棋盘,然后寻找广义棋盘上的骑士巡游路径,最后将比特位平面的值按骑士巡游路径的方式进行置乱,从而到达图像加密的目的.实验结果表明了算法能够以较少的置乱次数达到更好的置换效果.(本文来源于《自然科学进展》期刊2009年06期）
陈文艺[6]（2009）在《基于比特平面的快速中值滤波器设计与实现》一文中研究指出提出基于比特平面的快速中值滤波算法硬件实现结构和核心处理电路,在减少了中值滤波电路面积的情况下,显着提高了处理速度。提出的比特平面算法硬件实现结构的面积与滤波数据长度和量化比特数成近似线性关系,适于各种滤波窗口大小和数据精度的中值滤波;算法硬件实现结构规则,特别适于用FPGA实现。(本文来源于《电视技术》期刊2009年S1期）
王继林[7]（2008）在《比特平面编码用于图像压缩的程序设计》一文中研究指出介绍了把比特平面编码用于图像压缩,并编写了具体程序实现读取图片、生成压缩文件、解压缩、重建图像等功能。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2008年06期）
袁宗文,丁政建[8]（2007）在《基于比特平面分解的图像消噪方法》一文中研究指出灰度图像消噪方法一般是借助于图像的平滑处理技术如均值、中值消噪、数学形态学消噪。这些常规消噪方法都是在空间域对像素的邻域进行某种平滑或积分处理,反映到频域就是在图象的高频区域进行分量抑制或衰减,从而不可避免地导致图像轮廓或边缘区域变得模糊。基于比特平面分解的图像消噪方法,是依据分解所得的各比特平面对原图像边缘信息的贡献,并不对高位的比特平面进行平滑消噪,使得消噪后图像的轮廓或边缘的清晰度较常规平滑消噪有所改善。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年02期）
罗军,宋新,沈振康[9]（2007）在《基于菱形搜索的局部求精比特平面匹配图像稳定算法》一文中研究指出提出一种基于菱形搜索的局部求精快速灰阶编码比特平面匹配和中值滤波运动校正的图像稳定算法,在保证匹配精度的前提下,大大降低了计算复杂度。仿真实验表明,本文算法简单,快速,有效,尤其适用于实时电子图像稳定。(本文来源于《红外技术》期刊2007年01期）
刘凯,李云松,吴成柯[10]（2005）在《一种比特平面并行处理的零树编码结构》一文中研究指出提出了比特平面并行处理的零树编码结构。根据内嵌编码的零树结构,指出每一个比特平面的编码信息可以同时获得,从而给出了并行的零树编码结构。与现有的结构相比,该结构具有并行度高,没有中间缓冲等特点。实验结果表明,处理速度有明显提高,图像质量可满足大多数应用要求。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2005年05期）
比特平面论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由经纬仪拍摄的海空远距离红外目标图像具有对比度低、灰度不均匀以及含有大量复杂噪声等缺点,这会严重影响对图像中目标的判读。为此,提出了一种基于比特平面分层和自适应彩虹码伪彩变换的图像增强方法。结果表明,经该方法增强处理后的伪彩色图像的颜色饱和度更高,细节和边缘更清晰,尤其是由目标边缘可以清晰辨别出不同的颜色层次,因而更符合人眼的视觉习惯。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比特平面论文参考文献
[1].田丽芳,孙利.基于量子比特平面编码算法的图像重建研究[J].计量学报.2016
[2].花兴艳,葛耀林.基于比特平面分层和彩虹伪彩色编码的红外图像增强方法[J].红外.2016
[3].黄莹.基于联合比特平面的分布式视频编码算法研究[D].北京邮电大学.2009
[4].张晓斐,熊红凯,张永生.基于比特平面预测的分布式视频WZ帧重构方法[J].中国图象图形学报.2009
[5].姜德雷,柏森,董文明.基于广义骑士巡游的比特位平面间图像置乱算法[J].自然科学进展.2009
[6].陈文艺.基于比特平面的快速中值滤波器设计与实现[J].电视技术.2009
[7].王继林.比特平面编码用于图像压缩的程序设计[J].电脑编程技巧与维护.2008
[8].袁宗文,丁政建.基于比特平面分解的图像消噪方法[J].计算机工程与设计.2007
[9].罗军,宋新,沈振康.基于菱形搜索的局部求精比特平面匹配图像稳定算法[J].红外技术.2007
[10].刘凯,李云松,吴成柯.一种比特平面并行处理的零树编码结构[J].电路与系统学报.2005