导读:本文包含了颤振导数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:导数,神经网络,断面,桥梁,风洞,乘法,尺度。
颤振导数论文文献综述
文锋,熊川,李翊铭[1]（2019）在《Ⅱ型主梁断面颤振导数的神经网络预测》一文中研究指出为了提高桥梁颤振临界风速以及颤振导数在初步设计阶段的预估工作效率,本文在风洞试验和CFD计算的基础上,结合神经网络技术,建立一种基于神经网络的快速预测Ⅱ型断面颤振导数的方法。研究结果表明,预测结果具有高精度,与数值模拟结果相近。(本文来源于《筑路机械与施工机械化》期刊2019年04期）
王林凯,刘志文,陈政清[2]（2018）在《桥梁断面颤振导数的分状态多频强迫振动识别》一文中研究指出为提高桥梁断面颤振导数的识别精度与效率,采用计算流体动力学方法建立了桥梁断面颤振导数分状态多频强迫振动识别方法,分别采用传统的弯扭耦合强迫振动识别法与分状态多频气动导数识别方法,对薄平板和大带东桥主梁断面的气动导数进行了识别,将两种方法对应的气动导数识别结果分别与已有文献结果进行了比较。结果表明:采用分状态多频强迫振动方法进行主梁断面气动导数识别精度与弯扭耦合强迫振动气动导数识别精度相当,但识别效率得到明显的提升。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年20期）
王骑,李郁林,李志国,廖海黎[3]（2018）在《不同风攻角下薄平板的颤振导数》一文中研究指出薄平板在不同风攻角下的颤振导数鲜有研究。该文以宽厚比40的薄平板为研究对象,首先采用强迫振动风洞试验测试技术,在0°、3°、5°和7°攻角条件下对其颤振导数进行了测试。结果表明,0°攻角下薄平板模型和理想平板的4个关键颤振导数保持一致。颤振导数A_2~*在0°、3°和5°下为负值,且随着攻角增加绝对值减小,在7°攻角下当折算风速小于15时,A_2~*虽然仍为负值但接近于0,当折算风速大于15时转为正值并迅速增大;其他颤振导数在0°、3°和5°下的改变不如A_2~*显着,但在7°攻角下有显着变化。分别采用耦合颤振计算和自由振动风洞试验获得了薄平板模型在不同攻角下的颤振临界风速,两者误差小于4.5%,验证了颤振导数的准确性。研究成果也为大跨度桥梁考虑风攻角影响的颤振计算提供了参数。(本文来源于《工程力学》期刊2018年10期）
李翊铭[4]（2018）在《基于CFD的Π型断面颤振导数神经网络预测》一文中研究指出本文首先在回顾桥梁颤振基本理论及颤振导数识别方法发展历程的基础上,对颤振导数识别问题的研究现状进行了总结。接着根据目前研究工作中的空白,本文以二维刚性节段模型风洞试验为基础,对比了借助叁种常用湍流模型得到的颤振导数的精度,得到了对Π型断面计算精度较高的湍流模型。在此湍流模型的基础上,建立了Π型断面颤振导数的数据库,同时研究了Π型断面几何参数对颤振导数的影响规律。以此数据库为基础,首次建立了采用神经网络预测Π型断面颤振导数的方法,为桥梁初步设计阶段颤振导数的快速获取提供了新的途径。本文主要研究内容及结论如下:(1)以颤振导数的节段模型风洞试验结果为基础,对比了分别采用RNG6)-模型、SST6)-模型和RSM计算获取的颤振导数的精度,并对比分析了由叁种湍流模型得到的断面流线图,证明RSM对Π型断面颤振导数的数值计算更为适用。(2)在数值计算中采用RSM获取了宽高比=6~13和尺寸系数=1.1~1.3的Π型断面颤振导数,初步建立了颤振导数的数据库。同时基于这些数据研究了这两个几何参数对颤振导数的影响,并基于流线图研究了主漩涡的变化规律。(3)以颤振导数的数据库为基础训练神经网络,并成功预测了Π型断面的颤振导数。在采用多种误差评价方法的基础上,证明了神经网络的预测精度达到了令人满意的效果。这一方法有利于提高桥梁初步设计阶段颤振导数和颤振临界风速估算工作的效率。通过比较发现BP神经网络比RBF神经网络对此类非线性效应显着的问题具有更强的适应性。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-17）
张伟峰,张志田,张显雄,陈政清[5]（2018）在《桥梁颤振导数与气动导纳关系的试验验证》一文中研究指出桥梁断面的气动导纳,除了利用风洞试验直接识别外,Scanlan通过假定Wagner函数和Kussner函数等效提出了利用颤振导数表示的气动导纳关系式,Hatanaka等提出利用"等效"的Theodorsen函数表示的气动导纳。这两种方法虽然简化了气动导纳的识别,但是在逻辑上都存在问题。本文利用风洞试验,识别了平板断面和长宽比为4的矩形断面的颤振导数和气动导纳函数。通过比较识别的气动导纳与利用上述两种方法计算的气动导纳,验证了这两种方法的不合理性。研究结果表明:通过等效的阶跃函数推导的气动导纳函数,因为忽略了高阶运动模式,所以导致识别的气动导纳随着折算频率的增加,与试验直接识别的气动导纳的差距逐渐增大,并最终趋向于一个极限值;这种方法仅在脉动风波长远大于断面特征长度时是适用的;根据等效的Theodorsen函数表示的气动导纳函数,在低频范围内也与直接试验结果较为接近,但是在高频范围内却表现出周期性的波动,而且对于钝体的矩形断面这种波动性更大。这种波动是由于采用了某种等效的Theodorsen函数来描述物体的气动性能,在Theodorsen函数变化后,却保持Theodorsen函数的组成函数维持不变这种逻辑上的错误造成的。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年05期）
李加武,张斐,吴拓[6]（2017）在《桥梁断面颤振导数识别的加权最小二乘法》一文中研究指出基于节段模型弯扭耦合自由振动试验,在现有的最小二乘迭代法中引入加权矩阵,给出了桥梁断面颤振导数识别的加权最小二乘迭代法(WLS法)。设计了一个节段模型仿真系统将WLS法与现有方法进行了比较,试验结果验证了WLS具有更好的识别精度和计算效率。最后基于MATLAB语言编制了颤振导数识别程序并应用于风洞试验中,通过不同识别方法的风洞试验结果对比验证了该方法的正确性与可靠性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2017年06期）
李春光,张记,陈政清[7]（2016）在《紊流积分尺度对桥梁颤振导数影响的试验研究》一文中研究指出为研究紊流风场中桥梁颤振性能,针对紊流积分尺度对桥梁颤振导数的影响,选取了高宽比为1∶6的钝体矩形及流线型箱梁两种典型断面,采用变化被动格栅网格间距及格栅位置的方式,模拟产生了具有相同积分尺度不同紊流强度以及相同紊流强度不同积分尺度的4种紊流风场。利用强迫振动装置测试了4种紊流场中两种断面节段模型的颤振导数变化规律,并与均匀流场试验值进行了对比。试验结果表明,钝体矩形断面受紊流风场影响显着,尤其与颤振稳定性密切相关的扭转振动气动阻尼项A*_2,H*_2由正向负衰减显着,改善了断面的颤振稳定性,且随紊流强度增加衰减加剧,积分尺度对其影响较弱。各颤振导数受积分尺度影响不尽相同,部分导数对积分尺度变化不敏感。紊流风场对流线型断面的各项颤振导数影响较小,相比均匀流场试验值未显示趋势性改变。(本文来源于《公路交通科技》期刊2016年11期）
张斐[8]（2016）在《桥梁断面颤振导数识别方法研究及MATLAB实现》一文中研究指出颤振导数的识别是大跨桥梁颤振研究的基础与热点问题,本文回顾了桥梁颤振理论及颤振导数的发展历程,对桥梁断面颤振导数的识别方法进行了归纳总结。基于节段模型二维弯扭耦合自由振动风洞试验,本文从模态参数识别方法、试验数据预处理、试验数据截取等几个方面进行了研究与讨论,给出了一套高效准确的颤振导数识别方法,并编制了配套的MATLAB计算程序。本文的主要研究内容如下:(1)在建立颤振导数与自由振动模态参数之间关系的基础上,介绍了ITD法、本文优化后的MITD法及LSCE法叁种模态参数的识别方法,并通过单自由度仿真试验实际分析比较了几种方法的特点及将其直接应用于桥梁断面颤振导数识别的不适之处。(2)在回顾现有颤振导数识别的最小二乘迭代法ULS法和MLS法的基础上,通过引入符合试验数据特性的加权矩阵,推导出加权最小二乘迭代(WLS)法。并进行了二自由度节段模型仿真试验,通过抗噪性试验和初值敏感性试验验证了WLS法更好的抗噪性及计算效率。(3)给出了为最小二乘迭代法提供初值的时程曲线包络线法,并针对试验中实采数据与有效数据的差异性问题,提出了基于时程曲线包络线法和随机抽样一致性算法(RANSAC)的实验有效数据截取实用方法,并进行了实例验证。(4)针对高风速下通过初始激励获得的自由响应数据信号弱、噪声大、衰减快的特点,以风荷载作为环境激励,通过随机减量技术从风洞试验中模型在高风速下的随机振动信号中提取了振动系统的自由衰减信号。(5)基于MATLAB语言,编制了前文提出的几种方法所对应的计算模块,开发出一套完整的可视化颤振导数识别程序,并将该程序应用于节段模型风洞试验之中,提高了颤振导数的识别精度及效率。(本文来源于《长安大学》期刊2016-03-28）
李春光,陈政清,张记[9]（2016）在《主动格栅紊流场对典型主梁颤振导数影响的研究》一文中研究指出为研究紊流积分尺度对桥梁颤振导数的影响,选取了理想平板、流线型箱梁以及高宽比1∶6矩形断面叁种气动外形渐变的典型断面,采用主动格栅模拟了二维大积分尺度紊流场,利用强迫振动装置测试了主动格栅紊流场中叁种断面节段模型的颤振导数,并与均匀流场试验值进行了对比。试验结果表明,紊流积分尺度对颤振导数的影响随断面钝化逐渐减弱;主动格栅二维紊流对流线型断面颤振导数影响较小,无明显趋势性变化;对钝体矩形断面影响显着,并且随折减风速增加而加剧,其气动阻尼项导数由正向负衰减显着,有利于改善结构颤振性能。(本文来源于《实验力学》期刊2016年01期）
蒋亚琼,邵亚会[10]（2016）在《钢箱梁悬索桥颤振导数和颤振临界风速预测》一文中研究指出21世纪是跨海大桥建造的新时代,钢箱梁悬索桥作为首选桥型,其空气动力稳定性的研究至关重要。本文以西堠门跨海大桥钢箱梁悬索桥为工程依托,基于风洞试验数据,对不同槽宽比和不同稳定板高度的多个风洞试验工况的颤振临界风速进行了研究:鉴于BP神经网络的强鲁棒性,实现了颤振临界风速的人工神经网络建立、训练和预测;完成了BP神经网络在颤振导数预测中的应用。最终研究认为:预测的颤振临界风速和颤振导数经与已有风洞试验数据进行对比,吻合较好;本文方法可以用于开槽箱梁桥的颤振临界风速和颤振导数的预测,进而为箱梁的选型提供帮助,节省风洞试验的成本。(本文来源于《阴山学刊(自然科学版)》期刊2016年01期）
颤振导数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高桥梁断面颤振导数的识别精度与效率,采用计算流体动力学方法建立了桥梁断面颤振导数分状态多频强迫振动识别方法,分别采用传统的弯扭耦合强迫振动识别法与分状态多频气动导数识别方法,对薄平板和大带东桥主梁断面的气动导数进行了识别,将两种方法对应的气动导数识别结果分别与已有文献结果进行了比较。结果表明:采用分状态多频强迫振动方法进行主梁断面气动导数识别精度与弯扭耦合强迫振动气动导数识别精度相当,但识别效率得到明显的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颤振导数论文参考文献
[1].文锋,熊川,李翊铭.Ⅱ型主梁断面颤振导数的神经网络预测[J].筑路机械与施工机械化.2019
[2].王林凯,刘志文,陈政清.桥梁断面颤振导数的分状态多频强迫振动识别[J].振动与冲击.2018
[3].王骑,李郁林,李志国,廖海黎.不同风攻角下薄平板的颤振导数[J].工程力学.2018
[4].李翊铭.基于CFD的Π型断面颤振导数神经网络预测[D].长安大学.2018
[5].张伟峰,张志田,张显雄,陈政清.桥梁颤振导数与气动导纳关系的试验验证[J].振动与冲击.2018
[6].李加武,张斐,吴拓.桥梁断面颤振导数识别的加权最小二乘法[J].振动工程学报.2017
[7].李春光,张记,陈政清.紊流积分尺度对桥梁颤振导数影响的试验研究[J].公路交通科技.2016
[8].张斐.桥梁断面颤振导数识别方法研究及MATLAB实现[D].长安大学.2016
[9].李春光,陈政清,张记.主动格栅紊流场对典型主梁颤振导数影响的研究[J].实验力学.2016
[10].蒋亚琼,邵亚会.钢箱梁悬索桥颤振导数和颤振临界风速预测[J].阴山学刊(自然科学版).2016
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