基于贝叶斯网络的物流配送中心选址研究

论文摘要

随着电商和快递物流的不断发展,用户对及时达、定时达、门到门等个性化服务的要求不断提高,同时也对物流时效性,运输费用提出了更高的要求。配送中心作为物流网络中的关键节点,其决策直接影响到时效和费用。本文对配送中心的选址相关理论和贝叶斯网络相关理论进行了研究,根据配送中心的特点提出了基于贝叶斯网络的物流配送中心选址方法,其中包括四个研究内容。第一部分为贝叶斯网络建模阶段,借助贝叶斯网络为理论基础,对全国的配送中心的相关情况进行调研,对配送中心的属性间贝叶斯网络进行建模。第二部分为候选位置获取阶段,基于POI约束和现有仓库资源,选择候选位置。第三部分为候选位置筛选阶段,应用贝叶斯网络模型库,对候选位置的相关属性计算其后验概率,对节点进行删除。第四部分为物流布局阶段,从各个集合中选择不同数量的候选位置,满足覆盖约束,结合订单数据,计算系统目标函数,对满足条件的多个系统,统计节点出现的频率。对出现的频率进行降序排列后依次选择节点满足覆盖约束,并再次计算其目标函数,将最优目标函数值下的系统作为最终的布局。通过以上研究,实现在给定区域的配送中心选址。将本文提出的算法进行仿真实验,并与其他算法进行比较,并验证了算法的有效性。

论文目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 选址问题研究现状

1.2.2 贝叶斯网络研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文结构

2 物流配送中心选址相关理论

2.1 配送中心选址相关理论

2.1.1 配送网络相关理论

2.1.2 配送中心功能介绍

2.1.3 配送中心类别和选址原则介绍

2.1.4 配送中心规划设计步骤

2.2 贝叶斯网络相关理论

2.2.1 贝叶斯网络基本概念

2.2.2 贝叶斯网络建模

3 基于贝叶斯网络的物流配送中心选址建模

3.1 选址问题描述

3.2 选址模型

3.2.1 物流配送中心选址模型

3.2.2 参数说明

3.3 建模过程

3.3.1 贝叶斯网络的建模

3.3.2 候选位置的选择

3.3.3 基于贝叶斯网络的物流配送中心选址模型

4 基于贝叶斯网络的物流配送中心选址算法设计

4.1 基于贝叶斯网络的物流配送中心选址算法

4.2 贝叶斯网络学习算法

4.3 候选位置获取算法

4.4 候选位置筛选算法

4.5 物流网络选址算法

5 实验结果分析

5.1 实验准备

5.1.1 实验环境配置

5.1.2 实验数据

5.2 实验结果分析

5.2.1 配送中心的属性贝叶斯网络结构

5.2.2 评价指标

5.2.3 实验比较

结论

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 赵洋飞

导师: 张俊

关键词: 选址模型,贝叶斯网络,配送中心,物流

来源: 大连海事大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 大连海事大学

分类号: O221;F259.2

DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.000679

总页数: 80

文件大小: 5912K

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