导读:本文包含了数据再现论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,国家统计局,事故,河西走廊,模拟器,中国,比对。
数据再现论文文献综述
夏宝林[1]（2019）在《f-CaO检测数据再现性限不合格的原因及检测注意事项》一文中研究指出通过对f-CaO比对试验数据再现性限不合格的现象进行原因分析,找出了主要原因,对所用标准试剂进行重新标定后,重新进行的比对试验数据再现性限全部合格,总结了进行f-CaO检验的注意事项。(本文来源于《水泥》期刊2019年S1期）
黄海云,袁立强,靳红,张屹,牛晓艳[2]（2018）在《依托“大数据”技术,再现“读书系列活动”魅力——基于“读者兴趣预测”的阅读推广与辅导活动》一文中研究指出1引言随着信息技术的飞速发展和知识的大量累积,大数据技术得到广泛应用,图书馆传统的服务内容和服务方式已不能满足新时代的需求,需要不断创新来寻找更有效的服务途径。大学生,尤其是新生面对海量的图书,需要更精准的阅读指导。为此,河北科技大学图书馆(以下简称"我馆")依托大数据技术进行了一系列有效尝试。根据十年来开展读书系列活动的经验,我馆不断完善活动形式与内容,并分析读者的借阅数据和借阅习惯,开发了读(本文来源于《河北科技图苑》期刊2018年06期）
杜戎[3]（2018）在《图像大数据作用于艺术管理的利器——百亿级像素精准采集与再现》一文中研究指出图像大数据为艺术管理的科学化、数据化、统计化管理提供扎实的数理支撑,为艺术资源的管理提供"互联网+"智能化的管理平台,同时促进艺术管理教学以及团队建设。这将为艺术资源的管理以及艺术管理教学提供顶尖的大数据服务。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年16期）
汤井勇,王艺,邓华,薛瑞宣[4]（2018）在《航海模拟器平台下基于VDR数据的海事碰撞事故再现技术应用》一文中研究指出本文针对一起船舶碰撞事故,探索了基于VDR数据的海事碰撞事故再现技术应用。利用在事故船舶上VDR所采集到的船舶碰撞过程的有关航行数据(如航向、航速、船位等),结合计算机仿真技术,在航海模拟器中构建事故场景和验证事故前船舶应急操作过程是否有效。结果表明,该技术能够还原船舶事故经过,并可用于船舶事故当事放责任认定。(本文来源于《珠江水运》期刊2018年06期）
龚昱文[5]（2018）在《在数据中“再现”自我——移动APP个人年度报告如何击中消费者心理》一文中研究指出年末移动APP个人盘点再度"刷屏"。人们使用且存在于对APP日积月累的使用数据中。本文以"网易云音乐"和"支付宝"为例,从消费者心理出发,探究"年度个人报告H5"何以成功实现病毒式传播。(本文来源于《视听》期刊2018年03期）
冯星宇[6]（2017）在《基于叁维数据模型的河西走廊古民居历史再现》一文中研究指出河西走廊古民居历史文化的传承,除了史料资料记载,现存古民居建筑本身的结构,花纹图案装饰,以及建筑构件都可以经过许多方式再现展示,如叁维数据模型的重现是民居历史再现的重要手段。(本文来源于《艺术研究》期刊2017年04期）
孙全[7]（2017）在《安卓应用数据竞争的检测与再现》一文中研究指出宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展使世界进入移动互联网时代,Android、IOS、WindowPhone叁大操作系统应运而生。其中,安卓(Android)系统平台以其开源性占据主导地位,其事件驱动模型和多线程模型在增强用户体验和提高程序性能的同时,也造成了诸多并发缺陷,如数据竞争、死锁、原子性违反等,使应用崩溃、卡死,影响用户体验,甚至会带来严重的灾害。由于并发程序线程调度的不确定性和复杂性,并发缺陷的检测和再现显得尤为困难,本文主要关注安卓应用中数据竞争这一类并发缺陷。数据竞争,即多线程并发访问同一共享变量,且没有额外的同步机制。针对数据竞争检测,现有工具如CAFA、DROIDRACER、EVENTRACER等,通常插桩安卓应用并通过AndroidMonkey工具动态执行应用程序,获取执行轨迹。然后基于安卓平台的发生序(Happens-Before)规则构建执行轨迹的Happens-Before图,并通过判断对共享变量访问的2个语句是否存在Happens-Before关系来检测数据竞争。现有工作定义了安卓应用的并发语义并扩充了安卓平台的Happens-Before规则,在安卓应用中检测数据竞争。但也存在需要改进的地方:(1)基于动态分析的现有技术始终存在覆盖率低的问题;(2)现有技术并未对安卓应用数据竞争的有害性进行区分;(3)现有工具没有考虑数据竞争的再现。本文结合静态分析和动态分析,不仅检测数据竞争并通过生成测试用例再现数据竞争,还对其有害行为进行相关分析,同时,实现了相应的工具DRHDR(Detecting and Replaying Harmful Data Races in Android Applications)。论文的主要工作包括:(1）数据竞争检测包括静态分析和约束求解2个部分:静态分析阶段首先解析应用APK,记录应用相关信息,并通过安卓线程共享变量分析获取实际线程共享变量的最小集合,进而获取其读写集合,并定位符合数据竞争第一个条件的可疑数据竞争候选集合;约束求解阶段基于安卓平台的Happens-Before规则对可疑数据竞争候选者进行约束编码,并放入Z3求解器,最终得出检测的数据竞争集合。其中,数据竞争阶段使用静态分析提高覆盖率,使用约束求解覆盖所有线程调度和事件调度。(2)数据竞争再现包括 LCCG 图构建(Listener Callback Control-Flow Graph)、事件序列分析、测试脚本的生成、记录回放等过程。LCCG图展现了安卓应用事件驱动和回调方法的关系。针对可疑数据竞争候选者,可以在LCCG图中求得可达路径,并通过事件序列分析得出事件输入流的依赖关系。最后使用工具Monkey Runner生成测试脚本以触发安卓应用中特定的事件,并通过工具Reran再现数据竞争。论文实现了工具DRHDR。实验部分采用从Google Play等来源收集的15个流行的应用APK文件作为数据集。在数据竞争检测阶段,DRHDR平均报告了340个数据竞争,误报率为13%(44/340),其中4%为有害的数据竞争(15/340);在数据竞争再现阶段,相比于现有检测工具EVENTRACER(只通过单次执行路径覆盖线程调度,默认使用AndroidMonkey发送300个随机事件覆盖事件调度、覆盖率低、平均检测出2个有害数据竞争且没做再现研究),DRHDR在覆盖率上解析全部源码并使用约束编码覆盖所有线程调度和事件调度的解空间,在准确性上DRHDR平均检测15个有害数据竞争、平均再现出5个有害数据竞争。(本文来源于《南京大学》期刊2017-05-25）
梁敏[8]（2016）在《10月数据再现经济企稳 全年6.5%以上增长无忧》一文中研究指出10月宏观经济继续呈现企稳迹象：房地产投资和民间投资增速上升，整体投资增速连续两个月反弹，工业生产运行平稳。据此，分析人士认为，四季度经济有望保持企稳势头，全年实现6.5%以上的增长目标没有悬念。国家统计局14日公布了10月份主要宏观经济数据。(本文来源于《上海证券报》期刊2016-11-15）
孙伟川[9]（2016）在《24.02升!重汽节油赛再现“逆天”数据》一文中研究指出4辆物流公司在用卡车满载着货物行驶在高速路上……如果说它们不是在送货而是在进行节油比拼,那这样的赛事你见过么?9月9日,以"高效节油,‘曼’无止境"为主题的2016年中国重汽曼技术产品高效节油实况挑战赛在西安开启。通过前期海选选拔出来的12位选手上演了一场精彩对决。最终,来自(本文来源于《商用汽车新闻》期刊2016年38期）
刘帆[10]（2016）在《通用航空飞机飞行数据再现技术的研究》一文中研究指出飞行数据再现是调查飞行事故原因的重要依据,随着飞行数据记录系统的发展,飞行数据的应用已经远远不止于此。飞行数据再现可以为飞行品质评估、训练过程评分、机务维修等提供重要借鉴。本文主要以Cessna172飞机的真实飞行数据为例,研究通用航空飞机飞行数据的可视化再现,设计飞行数据再现软件。本文首先介绍了国内外飞行数据运用研究现状及发展趋势,介绍了获取Garmin1000系统所采集的数据的方式,对飞行数据再现软件进行了需求分析,简要介绍了系统设计和开发过程中用到的相关技术。从需求分析、系统设计、系统实现叁个方面对飞行数据可视化系统进行了阐述。重点研究了FlightGear的IO系统及外部数据驱动飞行仿真的各种实现方式。对FlihgtGear的通信方式进行了研究,并根据Garmin1000所采集到的数据类型设计了外部程序与FlightGear的通信接口。详细介绍了Garmin1000系统记录的各项飞行数据的含义,并实现了飞行数据CSV文件的导入和解析。使用Qt编写软件实现了外部数据通过UDP协议驱动FlightGear进行叁维飞行仿真,同时绘制了飞行参数的动态曲线使其与仿真画面达到同步。设计了软件控制模块,实现了飞行数据的顺序播放、播放加速以及播放进度控制功能。最后,使用真实飞行数据文件对系统进行检测,分析了系统的内存占用及系统回放飞行数据的最大长度。整体而言,系统达到了预期目的,较好地实现了Cessna172飞机的飞行数据再现。(本文来源于《中国民用航空飞行学院》期刊2016-05-04）
数据再现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1引言随着信息技术的飞速发展和知识的大量累积,大数据技术得到广泛应用,图书馆传统的服务内容和服务方式已不能满足新时代的需求,需要不断创新来寻找更有效的服务途径。大学生,尤其是新生面对海量的图书,需要更精准的阅读指导。为此,河北科技大学图书馆(以下简称"我馆")依托大数据技术进行了一系列有效尝试。根据十年来开展读书系列活动的经验,我馆不断完善活动形式与内容,并分析读者的借阅数据和借阅习惯,开发了读
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据再现论文参考文献
[1].夏宝林.f-CaO检测数据再现性限不合格的原因及检测注意事项[J].水泥.2019
[2].黄海云,袁立强,靳红,张屹,牛晓艳.依托“大数据”技术,再现“读书系列活动”魅力——基于“读者兴趣预测”的阅读推广与辅导活动[J].河北科技图苑.2018
[3].杜戎.图像大数据作用于艺术管理的利器——百亿级像素精准采集与再现[J].中国新通信.2018
[4].汤井勇,王艺,邓华,薛瑞宣.航海模拟器平台下基于VDR数据的海事碰撞事故再现技术应用[J].珠江水运.2018
[5].龚昱文.在数据中“再现”自我——移动APP个人年度报告如何击中消费者心理[J].视听.2018
[6].冯星宇.基于叁维数据模型的河西走廊古民居历史再现[J].艺术研究.2017
[7].孙全.安卓应用数据竞争的检测与再现[D].南京大学.2017
[8].梁敏.10月数据再现经济企稳全年6.5%以上增长无忧[N].上海证券报.2016
[9].孙伟川.24.02升!重汽节油赛再现“逆天”数据[J].商用汽车新闻.2016
[10].刘帆.通用航空飞机飞行数据再现技术的研究[D].中国民用航空飞行学院.2016
论文知识图
