论文摘要
全球气候变暖已经越来越严重,目前已经成为人类可持续发展所面对最严峻的挑战之一。相关的研究表明,全球气候变暖可能有90%的概率都是因为温室气体(GHG)排放过量所引起的,这将对人类的生存发展产生严重的威胁。自从改革开放以来,我国在经济领域上取得了非凡的成就,随着经济的迅速增长,与此同时也产生了相应的问题,特别是环境问题和能源问题。中国经济的增长过分依赖于资本、劳动力和大量的能源消耗,截止到2013年,中国的能源消费已经占据了全球能源消费的21.9%,同时中国也超越了美国成为了世界上最大的二氧化碳排放国。此外中国的环境问题也日益严重,水土污染和全国大面积的雾霾频繁发生,给人们的身体健康、气候环境和社会发展都带来了越来越大的威胁。当前我国还处于经济的快速发展阶段,为了我国可持续发展和环境的保护,中国面临着严峻的碳减排压力。为了碳减排工作的顺利进展,厘清中国的碳减排因素,明确达到碳排放峰值的时间,同时探索中国碳减排的潜力,最终找到一条符合中国国情的碳减排路径是十分有必要的。本文首先对中国的经济社会发展状况、产业结构等现状进行了简要的介绍,对中国碳排放的影响因素进行了LMDI的因素分解,厘清中国碳排放的影响因素,分析各影响因素的效果和贡献率,最终选择合适的碳排放影响因素,作为输入参数,将中国的碳排放作为输出参数,以极限学习模型作为测试,从而建立碳排放预测模型。为了寻求中国碳减排发展的最优路径,根据LMDI因素分解和极限学习机模型作为基础,本文建立了以经济发展、人口数量、能源结构、能源消费量、能源强度、产业结构和城镇化率7个指标为中国未来碳排放设定了相关的发展情景,并在各个场景中预测了中国碳排放峰值出现的年份和碳排放峰值的大小,并通过研究相关的低碳发展情景来分析中国碳排放峰值出现的快慢,从而确定最优的碳排放情景和路径,以此来制定更加合理的碳减排政策。根据结果分析可以得出通过技术进步、能源结构的优化、产业结构的优化对碳排放峰值的影响较大。因此在不影响经济发展速度的情况下,要尽早的达到碳排放峰值。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 何晓博
导师: 赵建娜
关键词: 碳排放峰值,情景分析,模型,极限学习机
来源: 华北电力大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 数学,环境科学与资源利用,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革
单位: 华北电力大学
分类号: X321;F121.3;F224
总页数: 73
文件大小: 3588K
下载量: 163
相关论文文献
- [1].中国二氧化碳排放峰值研究述评[J]. 重庆工商大学学报(社会科学版) 2019(04)
- [2].我国实现碳排放峰值目标的挑战与对策[J]. 宏观经济管理 2015(09)
- [3].美日欧多年前已登顶 碳排放峰值:大江歌罢掉头东[J]. 环境与生活 2014(21)
- [4].排放峰值约束下京津冀协同发展情景模式研究[J]. 价值工程 2018(32)
- [5].浙江省碳排放峰值判断及其对策研究[J]. 中国能源 2017(04)
- [6].环境规制背景下新疆能源碳排放峰值预测与情景模拟研究[J]. 生态与农村环境学报 2020(11)
- [7].新疆碳排放峰值预测[J]. 区域治理 2019(42)
- [8].2030年中国实现二氧化碳排放峰值战略措施研究[J]. 能源研究与利用 2016(06)
- [9].基于碳排放峰值的长江经济带人口承载力研究[J]. 现代城市研究 2016(05)
- [10].试论我国碳排放峰值目标下的低碳政策[J]. 科技资讯 2019(29)
- [11].基于碳收支核算的河南省碳排放峰值预测[J]. 水土保持通报 2016(04)
- [12].浙江应率先迎接“碳排放峰值”[J]. 浙江经济 2015(12)
- [13].气候变化新阶段下工业控制碳排放峰值管理[J]. 节能与环保 2016(07)
- [14].分解中国碳排放峰值[J]. 中国经济报告 2015(07)
- [15].能源与产业结构调整下我国工业碳排放峰值调节机制研究[J]. 工业技术经济 2016(12)
- [16].万钢:首次公布中国碳排放峰值[J]. 资源节约与环保 2009(06)
- [17].中国碳排放峰值有望提前至2025年[J]. 广西节能 2016(01)
- [18].中国能源活动碳排放峰值方案及政策研究[J]. 科技创新导报 2015(05)
- [19].湖南省能源碳排放峰值预测的研究[J]. 华东交通大学学报 2018(02)
- [20].CO_2排放峰值问题探究:国别比较、历史经验与研究进展[J]. 资源开发与市场 2018(06)
- [21].IAMC模型下的碳排放峰值目标实现探讨[J]. 企业科技与发展 2019(10)
- [22].“美丽中国”的下半场[J]. 首席财务官 2015(23)
- [23].基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测[J]. 计算机测量与控制 2017(12)
- [24].效率视角下中国2030年二氧化碳排放峰值目标的省区分解——基于零和收益DEA模型的研究[J]. 环境科学学报 2017(11)
- [25].基于系统动力学的甘肃省碳排放峰值预测[J]. 环境工程技术学报 2018(03)
- [26].基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测[J]. 资源科学 2016(12)
- [27].CO_2排放峰值分析:中国的减排目标与对策[J]. 中国人口·资源与环境 2013(12)
- [28].基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究[J]. 中国人口·资源与环境 2010(12)
- [29].专家解读“碳排放峰值” 中国发出清晰政策信号[J]. 环境与生活 2014(21)
- [30].碳排放承诺倒逼中国环保动真格[J]. 环境教育 2014(12)