导读:本文包含了多维数据集合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:多维,数据,属性,数据库,拓扑,面向对象,数据仓库。
多维数据集合论文文献综述
李倩[1](2009)在《论多维数据集合关系表示方法——以图书借阅为例》一文中研究指出本文从事物的关联角度论述了多维数据集合的层次性。运用拓扑表示方法由简单到复杂对这种层次关系进行了表述,并借由图书借阅的例子进行展示的同时,分析了各种表示方法的优点和缺点,并提出个表示方法之间由低级到高级的变换准则。之后,又分别对多维数据集合关系在关系型数据库和面向对象数据库中的表示方法进行了阐释。(本文来源于《华中师范大学研究生学报》期刊2009年02期)
姜晶波[2](2007)在《一种有效的多维数据集合压缩方法》一文中研究指出如何更加有效地组织、处理海量数据是数据仓库研究的一个热点问题.本文对海量数据仓库的压缩进行了研究和探讨,提出了一种基于压缩的属性划分存储结构.利用对维属性文件进行编码,来压缩整个数据集合.分析表明该压缩方法与存储结构可以获得很高的数据压缩比和操作效率.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2007年05期)
邓会敏,曾碧卿[3](2007)在《大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究》一文中研究指出对大型多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行并行I/O分布存储进行了研究,将已有的数据循环拆分法从适用于二维数据扩展到多维数据中,提出了一种新的启发式多维数据循环策略,即基于访问步长值Hi与访问长度M互质的启发式策略(HPPHM),实验结果表明了新算法在并行度和鲁棒性等性能方面都具有优越性.(本文来源于《华南师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期)
曾碧卿,陈志刚[4](2006)在《并行I/O中大型多维数据集合分配策略研究》一文中研究指出在大型多维数据集合处理中,对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题。由于磁盘的机械运动已形成了数据I/O时的速度瓶颈,因此通过采用并行I/O技术,将多维数据进行有效的拆分,并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈的有效办法。基于此,论文中提出了一种多维数据的循环拆分方法,它是对二维数据集合循环拆分分配方法的扩展,性能比较与分析表明了新算法的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年19期)
多维数据集合论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
如何更加有效地组织、处理海量数据是数据仓库研究的一个热点问题.本文对海量数据仓库的压缩进行了研究和探讨,提出了一种基于压缩的属性划分存储结构.利用对维属性文件进行编码,来压缩整个数据集合.分析表明该压缩方法与存储结构可以获得很高的数据压缩比和操作效率.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维数据集合论文参考文献
[1].李倩.论多维数据集合关系表示方法——以图书借阅为例[J].华中师范大学研究生学报.2009
[2].姜晶波.一种有效的多维数据集合压缩方法[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2007
[3].邓会敏,曾碧卿.大型多维数据集合中并行I/O数据存储新策略研究[J].华南师范大学学报(自然科学版).2007
[4].曾碧卿,陈志刚.并行I/O中大型多维数据集合分配策略研究[J].计算机工程.2006