基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现

基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现

论文摘要

深度学习已经成为近几年来的研究热点。在诸多深度学习研究工具中,pytorch是最流行、最常用系统之一。对pytorch进行了介绍,并给出了一个线性回归案例,使用pytorch语言进行了实现。文章既可以对pytorch的入门学习者助一臂之力,又可以使深度学习的爱好者从中受益。

论文目录

  • 1 pytorch
  • 2 线性回归
  • 3 pytorch实现
  • 4 多轮训练效果
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邢立国,李文坚,刘玉坤

    关键词: 深度学习,线性回归

    来源: 电脑知识与技术 2019年26期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 平顶山学院计算机学院(软件学院)

    分类号: O212.1;TP312.1

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3001

    页码: 202-203

    总页数: 2

    文件大小: 1399K

    下载量: 178

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