基于LUR模型的大气PM2.5浓度分布模拟与人口暴露研究——以湖北省为例

论文摘要

大气细颗粒物是严重危害人体健康的主要污染物之一.该文以湖北省为例,采用LUR（土地利用回归）模型对各监测站点的PM2.5浓度进行空间化模拟,并考察污染暴露强度的空间分异特征,为PM2.5污染分区防控提供参考依据.结果表明:1)湖北省各站点PM2.5浓度差异较大,平均浓度高于环境空气质量二级标准,浓度大小受到站点风速、气温、海拔与3 km缓冲区内绿地面积等因子的显著影响,风速升高会加重污染,后3个因子增加则有利于降低污染.2)基于LUR模型的空间化结果显示,PM2.5浓度在省域尺度上呈现出明显的"中部高、东部低、西部最低"的梯度差序特征,其中武汉城市圈、江汉平原与襄阳部分地区污染较重,鄂西地区普遍较低.3)构建顾及人口分布疏密的PM2.5暴露强度指数,发现PM2.5暴露强度与人口密度大小存在较高的空间相关性.全省超过90%的人口和面积处于中等及以下暴露强度,总体健康风险较低.暴露高值区相对分散,主要集中在以武汉城市圈为核心的中东部地区.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋万营,杨振,王平平,丁启燕,李星明

关键词: 分布模拟,人口暴露,湖北省

来源: 华中师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 华中师范大学城市与环境科学学院,华中师范大学可持续发展研究中心,湖北省发展和改革委员会/华中师范大学武汉城市圈研究院

基金: 教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH220),华中师范大学基本科研业务费专项资金(CCNU18TS003,CCNU19A06051),华中师范大学研究生优博与创新项目(2018CXZZ005,2018YBZZ002)

分类号: X513

DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.020

页码: 451-458

总页数: 8

文件大小: 1970K

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标签：分布模拟论文;  人口暴露论文;  湖北省论文;