论文摘要
针对周期性纺织品存在的拉伸变形问题,提出结合模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法.首先对原图像进行模板校正,减少图像拉伸变形对检测结果的影响.然后提出低秩校正分解模型,包含低秩项、稀疏项和校正项,通过交替方向法优化求解,生成低秩矩阵和稀疏矩阵.最后利用最优阈值分割算法,分割由稀疏矩阵产生的显著图,完成瑕疵检测.在标准数据库上的实验表明,文中方法的查全率有所提高.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 纪旋,梁久祯,侯振杰,常兴治,刘威
关键词: 周期性纺织品,模板校正,低秩分解,瑕疵检测
来源: 模式识别与人工智能 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 常州大学信息科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(No.61170121)资助~~
分类号: TS101.97;TP391.41
DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201903008
页码: 268-277
总页数: 10
文件大小: 1290K
下载量: 80
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