论文摘要
科技事件作为科技发展的产物,对其影响力进行评估,可以对预测新兴科技事件的发展走向、相关部门配置科技资源、科教机构进行科普教育选取事件提供重要参考。当今市场上存在的对科技事件影响力评估的方法具有应用场景局限、评价结果受人为主观影响较大等不足。文章提出一种新的评估方法,利用各大搜索引擎产生的海量数据,结合机器学习中的K-means算法,对科技事件的影响力进行评估。弥补了当前已存在方法对科技事件影响力进行评估的局限,解决了如何基于当前时代产生的大量数据对科技事件做出一个较为客观准确的评估结果这一问题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 毛凯,刘明,李志恺,李伟,夏瑜潞
关键词: 科技事件,影响力评估,搜索引擎
来源: 无线互联科技 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 自然科学理论与方法,计算机软件及计算机应用
单位: 华中师范大学
分类号: TP391.3;N09
页码: 115-118
总页数: 4
文件大小: 1676K
下载量: 60
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