论文摘要
查明"21世纪海上丝绸之路"沿线国家地层岩性环境,是区域维稳活动的基石。利用随机森林（RF）区分地层岩性,具有较高的准确性和稳定性。以吉布提市阿里撒比耶西南部地区为例,利用GF-2、ASTER影像数据,结合"原始波谱+光谱特征+纹理特征",构建了基于随机森林（RF）对火成岩自动提取和分类模型。研究表明:RFC较为准确地识别了阿道利群拉斑玄武岩的分布范围,并成功地将马布拉斯群流纹岩系分成三个岩性段;利用RF分类模型对火成岩的自动提取分类精度为85.9363%,Kappa系数为0.8375,RF分类效果优于SVM;决策树数目的增加对RF分类结果产生"休斯现象",在0～200的区间,当决策树数目N=200时,分类精度最高,OA=86.3742%。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 马梓程,帅爽,安志宏,谢菲,荆青青,杨怡
关键词: 火成岩,影像分类,模型,光谱,纹理
来源: 第十五届国家安全地球物理专题研讨会 2019-08-13
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 湖北省国土测绘院中国自然资源航空物探遥感中心
分类号: P588.14;P627
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.026339
页码: 94-103
总页数: 10
文件大小: 1610k
下载量: 11
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